【42日目】問題の切り分け【Jupyternotebookすごい】

今日の画像のテーマは「切り分け」です。
昨日の失敗はどこに原因があるか調べるのにJupyternotebookを使ってみたよ。

０．Jupyternotebookでの環境用意

!pip install mplfinance

１．必要なモジュールのインストール

import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpf
import io
import pandas as pd
import numpy as np

２．データのプロット

まずはmpf.plotが正常に動いているのか確認するよ。

def candle_graph(df):
 mpf.plot(df,type='candle')

# svgへの変換
def plt2svg():
 buf = io.BytesIO()
 plt.savefig(buf, format='svg', bbox_inches='tight')
 s = buf.getvalue()
 buf.close()
 return s

def get_svg(df):
 candle_graph(df)   # create the plot
 svg = plt2svg()  # convert plot to SVG
 plt.cla()        # clean up plt so it can be re-used
 a = plt.imshow(svg)
 return abs

choice_timeframe = "1T"

timestamp_tx0= pd.Timestamp("2015-09-25 12:00:00")
timestamp_tx1= pd.Timestamp("2015-09-25 12:01:00")
timestamp_tx2= pd.Timestamp("2015-09-25 12:02:00")
timestamp_tx3= pd.Timestamp("2015-09-25 12:03:00")
timestamp= [timestamp_tx0,timestamp_tx1,timestamp_tx2,timestamp_tx3]
open_rate = [100,101,112,134]
high_rate = [111,121,134,144]
low_rate = [89,91,102,122]
close_rate = [101,112,134,135]

data_jisyo = {'Open':open_rate,"High":high_rate,"Low":low_rate,"Close":close_rate}
agg_jisyo = {'Open': 'first','High': 'max','Low': 'min','Close': 'last'}
df = pd.DataFrame(data_jisyo,index = timestamp).resample(choice_timeframe).agg(agg_jisyo) 
print(df)

candle_graph(df) 

おぉぉ、ちゃんとローソク足ができてる。

次はget_svg(df)で動かしてみる。

def candle_graph(df):
 mpf.plot(df,type='candle')

# svgへの変換
def plt2svg():
 buf = io.BytesIO()
 plt.savefig(buf, format='svg', bbox_inches='tight')
 s = buf.getvalue()
 buf.close()
 return s

def get_svg(df):
 candle_graph(df)   # create the plot
 svg = plt2svg()  # convert plot to SVG
 plt.cla()        # clean up plt so it can be re-used
 a = plt.imshow(svg)
 return abs

choice_timeframe = "1T"

timestamp_tx0= pd.Timestamp("2015-09-25 12:00:00")
timestamp_tx1= pd.Timestamp("2015-09-25 12:01:00")
timestamp_tx2= pd.Timestamp("2015-09-25 12:02:00")
timestamp_tx3= pd.Timestamp("2015-09-25 12:03:00")
timestamp= [timestamp_tx0,timestamp_tx1,timestamp_tx2,timestamp_tx3]
open_rate = [100,101,112,134]
high_rate = [111,121,134,144]
low_rate = [89,91,102,122]
close_rate = [101,112,134,135]

data_jisyo = {'Open':open_rate,"High":high_rate,"Low":low_rate,"Close":close_rate}
agg_jisyo = {'Open': 'first','High': 'max','Low': 'min','Close': 'last'}
df = pd.DataFrame(data_jisyo,index = timestamp).resample(choice_timeframe).agg(agg_jisyo) 
print(df)

candle_graph(df) 

エラー。内容は以下の通り。

TypeError: Image data of dtype |S614 cannot be converted to float

どうやらplt2svgでエラーが起きてそう。
この辺の解決方法を探れば良さそう…