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sakurajpau
読書備忘録：Lean Analytics ―スタートアップのためのデータ解析と活用法 (THE LEAN SERIES)
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※ これは私個人の意見であり、会社の見解ではありません。
本の概要
本書は「リーンスタートアップ」が提唱する構築・計測・学習ループの「計測」にフォーカスしたものです。
6つのビジネスモデルを例に挙げ、具体的なデータの裏付けを使いながら、スタートアップが成長するための「計測すべき数値」について詳細に解説します。
本を読んだ際の前提知識
データアナリストとして3年ほど働いている
全体の感想
「今のビジネスに通用するの？」と思ってしまう記述が多々ありました。
たとえば、「ダウンロードする際のファイルサイズは50MB以下にすべき」など。
歴史的な価値はあるかもしれませんが、個人的には別の本を紹介するかな〜と思ってしまいました。
少なくとも、個人的には「DATA IS BOSS」の方が役に立っています。
本の備忘録
第６章
本書では、最重要指標を比率にすることを推奨している
具体例：売上と人件費の比率を利用する理由
単純
単一の数値
即時性
毎晩算出できる
行動に繋がる
スタッフの変更やアップセリングは次の日から実施できる
基本的
レストランのビジネスモデルの2つの基本的な要素を反映している
第１４章
本書で言われているステージ
共感
定着
拡散
収益
拡大
第１５章
最初の共感フェーズでは、建物の外に出てユーザーの声を聞くことが重要
共感ステージでは、課題インタビューとソリューションインタビューを行い、定性的なフィードバックを集めることにフォーカスする。
顧客インタビューには、収束と発散の2種類がある
収束
意図的に一つの方向に集中させて、課題の緊急性や普及性を定量化する
発散
大きな課題領域についてインタビューし、どのような課題があるか教えてもらう
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