MNIST画像分類モデル

はじめに
近年の機械学習とその応用は驚くべき速度で進歓迎し、手書き数字認識はこの分野の最も典型的な入門問題の一つです。この記事では、人気のデータセットであるMNISTを用いて、基本的な手書き数字認識プログラムをPythonとTensorFlowを使って作成し、そのプログラムコードについて解説します。
MNISTデータセットとは
MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database)は、0から9までの手書き数字のグレースケール画像70,000枚から構成されるデータセットです。この内、60,000枚は訓練用、10,000枚はテスト用に分けられています。各画像は28ピクセル×28ピクセルのサイズを持ち、様々な人によって書かれた数字が含まれています。
プログラムの流れ
数字認識プログラムの作成においては、以下のステップを踏みます。