最近の記事

Dockerの整理

序論: Dockerは近年、開発者にとって必須のツールとなっています。アプリケーションの開発、テスト、デプロイメントを簡単かつ効果的にし、ソフトウェアをコンテナという単位で配布・実行することを可能にします。この記事では、Dockerの概念、利点、および基本的な使用方法について詳しく掘り下げていきます。 Dockerの基本的な仕組み Dockerは、コンテナという独立した環境にアプリケーションの実行に必要なコード、ランタイム、システムツール、ライブラリをパッケージ化します。

¥5,000
    • 強化学習について

      強化学習の実施方法強化学習プロセスは、以下のステップに沿って実施されます。 環境の設定: エージェントが相互作用する環境を設定します。これはゲーム、シミュレータ、実世界のシステムなどが該当します。 オブザーベーション: エージェントは現在の環境の状態(オブザーベーション)を観察します。 行動の選択: エージェントは学習した方策(ポリシー)に基づき、何らかの行動を選択します。 報酬の受領: 行動に対する結果としてエージェントは環境から報酬を得ます。 ポリシーの更新:

      ¥5,000
      • ケーブルサイズの選定方法について

        はじめに電気ケーブルは、電力や情報を物理的に配信するために使用されます。これには多種多様なケーブルタイプがあり、適切なものを選ぶことは電気設備の効率的かつ安全な運用を保証する上で極めて重要です。電圧降下の考慮、ケーブルの種類、配線工事での電線管への納める量の理解は、ケーブル選定過程における基本的な要素です。この記事では、これらのポイントに基づいて電気ケーブルを選定する方法について詳しく解説します。

        ¥5,000
        • ブレーカの選定方法について

          はじめに

          ¥5,000

        Dockerの整理

        ¥5,000

          オリフィス流量計の計算について

          はじめに

          ¥5,000

          オリフィス流量計の計算について

          ¥5,000

          温度計の共振計算について

          はじめに

          ¥5,000

          温度計の共振計算について

          ¥5,000

          配管の圧力損失について

          はじめに 配管の圧力損失の重要性 流体が配管を流れる際の基本的な物理法則 配管の圧力損失の原理 ベルヌーイの定理と配管流れの関係 圧力損失の主要な原因 摩擦損失 局所損失 摩擦損失の理解 ダルシー・ワイスバッハ式 管摩擦係数と流れのレジーム(乱流 or 層流) モディファイド版の式と応用 局所損失について 継手、弁、曲がりなどにおける局所損失とは 等価長さの概念 代表的な局所損失の式 実践的な圧力損失計算のケーススタディ 具体的な配管システム

          ¥5,000

          配管の圧力損失について

          ¥5,000

          調節弁のCV計算について

          はじめに: 産業プラントや流体システムにおいて必要とされる調節弁選定の際、Cv値(フロー係数)が重要な役割を果たします。Cv値は弁のサイズと流量の関係を示すパラメータであり、設計者が弁の性能を評価し、選定過程をサポートするために使われます。ここでは、Cv値の計算式の導出および計算手順について詳細に解説します。

          ¥5,000

          調節弁のCV計算について

          ¥5,000

          MNIST画像分類モデル

          はじめに 近年の機械学習とその応用は驚くべき速度で進歓迎し、手書き数字認識はこの分野の最も典型的な入門問題の一つです。この記事では、人気のデータセットであるMNISTを用いて、基本的な手書き数字認識プログラムをPythonとTensorFlowを使って作成し、そのプログラムコードについて解説します。 MNISTデータセットとは MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database)は、0から9ま

          ¥5,000

          MNIST画像分類モデル

          ¥5,000