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【GⅠ天皇賞(秋)】払戻金の相場をデータ解析
この記事は、競馬の予測や戦略を考える方々に役立つ内容を提供しています。
この解析結果から、購入するレースの払戻金やオッズの目安にしたり、荒れやすいレースかどうかを判断できます。
過去の同じレースの馬券の払戻金から統計的な相場を解析した結果です。
グラフの読み方
レースの過去の払戻金の推移
・内容:払戻金の時系列の推移を示しています。
・解釈:横軸が開催年で、縦軸がその金額です。
レースの払戻金のヒストグラム
・内容:払戻金の分布を示しています。
・解釈:横軸が払戻金の金額で、縦軸がその金額の回数です。棒の高さが多いほど、その金額の払戻が多く発生しています。
レースの払戻金の対数変換
・内容:払戻金の自然対数変換後の分布と確率密度です。
・解釈:対数変換と確率密度により、データの分布形状を滑らかに表現し、正規分布に近いか視覚的に確認できます。また、特定の領域に偏っていないかを確認できます。
同じクラス・馬場の払戻金の対数変換と比較
・内容:本レースと同じクラス・馬場の払戻金の確率密度の比較です。
・解釈:確率密度を軸にして、データ間のスケールを揃えて比較を行っています。分布のピークに特徴的な差がないか、分布が高配当側に広がっていないかを確認できます。
解析結果
【 単勝の払戻金 】
本レースの過去の「単勝」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1698155159049-4bzx8NsQdo.png?width=800)
本レースの過去の「単勝」の払戻金のヒストグラム
![](https://assets.st-note.com/img/1698155199136-MjPj6mRN2O.png?width=800)
「単勝」の払戻金を自然対数変換
![](https://assets.st-note.com/img/1698155241286-CMpHhenSo8.png?width=800)
同じクラス・馬場の「単勝」と比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155281488-IvuILZnCXG.png?width=800)
「単勝」の確率密度にしてスケールを揃えて比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155319411-DjDMXVvh9b.png?width=800)
<考察>
「天皇賞(秋)」は、GⅠ・東京芝2000と比べて、払戻金に特徴はありません。
【 枠連の払戻金 】
本レースの過去の「枠連」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1698155163319-NySRg0gKIe.png?width=800)
本レースの過去の「枠連」の払戻金のヒストグラム
![](https://assets.st-note.com/img/1698155203399-rFMxQNwGAj.png?width=800)
「枠連」の払戻金を自然対数変換
![](https://assets.st-note.com/img/1698155246108-wEhMn9Y8nd.png?width=800)
同じクラス・馬場の「枠連」と比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155287096-IWTAwnQFhE.png?width=800)
「枠連」の確率密度にしてスケールを揃えて比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155325165-u4Xle3x6Gc.png?width=800)
<考察>
「天皇賞(秋)」は、GⅠ・東京芝2000と比べて、払戻金がやや高い傾向があります。分布は差がありません。
【 馬連の払戻金 】
本レースの過去の「馬連」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1698155172702-lo09gZVC3W.png?width=800)
本レースの過去の「馬連」の払戻金のヒストグラム
![](https://assets.st-note.com/img/1698155211242-tpvZ1DeBCC.png?width=800)
「馬連」の払戻金をを自然対数変換
![](https://assets.st-note.com/img/1698155251266-7rrHA4El6G.png?width=800)
同じクラス・馬場の「馬連」と比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155293114-bgdT8eXtFY.png?width=800)
「馬連」の確率密度にしてスケールを揃えて比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155330980-CMzyZdYJMa.png?width=800)
<考察>
「天皇賞(秋)」は、GⅠ・東京芝2000と比べて、払戻金が高い傾向があります。分布は高配当にやや広がっています。
【 馬単の払戻金 】
本レースの過去の「馬単」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1698155177288-fhJZ5iFOxb.png?width=800)
本レースの過去の「馬単」の払戻金のヒストグラム
![](https://assets.st-note.com/img/1698155216625-LK55DjyPCG.png?width=800)
「馬単」の払戻金をを自然対数変換
![](https://assets.st-note.com/img/1698155256004-vnncVcf5k0.png?width=800)
同じクラス・馬場の「馬単」と比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155298594-119mUqo9yy.png?width=800)
「馬単」の確率密度にしてスケールを揃えて比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155336189-O18TjnxSq6.png?width=800)
<考察>
「天皇賞(秋)」は、GⅠ・東京芝2000と比べて、払戻金がやや高い傾向があります。分布は差がありません。
【 3連複の払戻金 】
本レースの過去の「3連複」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1698155183945-ppSRNA68Ib.png?width=800)
本レースの過去の「3連複」の払戻金のヒストグラム
![](https://assets.st-note.com/img/1698155222552-JpY1crZPXs.png?width=800)
「3連複」の払戻金をを自然対数変換
![](https://assets.st-note.com/img/1698155261451-PGLeX4s1Ag.png?width=800)
同じクラス・馬場の「3連複」と比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155304287-EfrLPwUHUM.png?width=800)
「3連複」の確率密度にしてスケールを揃えて比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155343048-ZIvNpj1K6T.png?width=800)
<考察>
「天皇賞(秋)」は、GⅠ・東京芝2000と比べて、特徴はありません。
【 3連単の払戻金 】
本レースの過去の「3連単」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1698155188131-P2zarHFoaJ.png?width=800)
本レースの過去の「3連単」の払戻金のヒストグラム
![](https://assets.st-note.com/img/1698155228271-0YIrY0VWgY.png?width=800)
「3連単」の払戻金をを自然対数変換
![](https://assets.st-note.com/img/1698155266422-G71iGgoTBB.png?width=800)
同じクラス・馬場の「3連単」と比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155308796-UWafCZ2D2f.png?width=800)
「3連単」の確率密度にしてスケールを揃えて比較
![](https://assets.st-note.com/img/1698155349040-glyEfpDHyP.png?width=800)
<考察>
「天皇賞(秋)」は、GⅠ・東京芝2000と比べて、特徴はありません。
まとめ
「天皇賞(秋)」は、GⅠ・東京芝2000と比べて、払戻金に差がみられません。しかし、馬連には払戻金が高い傾向があります。
単勝:特徴なし
枠連:払戻金がやや高い傾向あり
馬連:払戻金が高い傾向あり
馬単:払戻金がやや高い傾向あり
3連複:特徴なし
3連単:特徴なし
本レースの払戻金の相場を解析した結果
![](https://assets.st-note.com/img/1698155356764-lmym64lEwx.png?width=800)
この分析を通じて、競馬のデータ分析が初めての方でも、レースの予想や馬券の選択に役立てていただけることを期待しています。
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関連情報
AI予想
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