Python 3 エンジニア認定データ分析試験第２回模擬試験解説memo

- Prime Studyでは模擬試験が公開されています。
  https://study.prime-strategy.co.jp/study/py3an2/

第2回 Python 3 エンジニア認定データ分析 模擬試験

私は模擬試験はPrime Studyさんのみで2024/3/2に試験合格しました。
　ですが解説がなく苦労したため、
　自身で調べた内容をメモしています。

試験概要

- 試験名称: Python 3 エンジニア認定データ分析試験

• 試験時間:60分

• 問題数: 40問（すべて選択問題）

• 合格ライン: 正答率70％

• 主教材: 翔泳社の教科書「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」

• 副教材：
  ディープロ（無料問題集/易しい）：https://diver.diveintocode.jp/
  PrimeStudy（無料問題集/本番レベル）:https://study.prime-strategy.co.jp/

• 出題範囲: 主教材に基づいて、Pythonの基礎、数学の基礎、ライブラリによる分析実践などが含まれる。

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模擬試験

問１

問題：機械学習に関する次の記述のうち、正しいものはどれか。

1.教師あり学習は、正解となるラベルデータが存在する場合に用いられる方式であり、そのラベルを説明変数という。
誤：目的変数です。

2.教師あり学習は、目的変数の種類により回帰と分類の２種類に分けられる。このうち分類は目的変数が連続値となる。
誤：回帰の場合連続値になります。

3.教師なし学習の１つであるDBSCAN法は密度準拠クラスタリングアルゴリズムであり、特徴量ベクトル間の距離に着眼した手法である。
正

4.教師なし学習は、正解ラベルを用いない学習方法であり、クラスタリングや次元削減といったタスクを行う。典型的なものにニューラルネットワークを用いた深層学習がある。
誤：ニューラスネットワークは教師あり学習です。

5.強化学習は、ブラックボックス的な環境の中で行動するエージェントが、得られる報酬を最大化するように学習する方法であり、ルールベースと比較される機械学習の伝統的な手法である。
誤：伝統的な手法ではなく新しい手法です。

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問2

問題：データ分析に関する次の記述のうち、正しいものはどれか。

１．データサイエンティストの役割は、研究分野と実務で多少の違いがある。研究分野においては解決したい課題に向き合う部分が重視され、実務においては新たな解法や新技術への取り組みが重視される。
誤：研究分野と実務の内容が逆になっています。