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ピープルアナリティクスの道具箱

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人事データ分析にまつわる話を投稿していきます。 この分野はHRアナリティクス、ピープルアナリティクスと呼ばれており、今後国内企業において人事データの分析的な活用は進んでいくだろう…
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#データサイエンティスト

本日、ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会様のセミナーでお話させていただきました。あっという間の60分。興味深いご質問もいただき、リアルで濃いセッションになったと思います。ご参加された皆様、事務局の皆様ありがとうございました!

人事データ分析のポイント #1~10

先月より、クニラボの技術ブログにて「人事データ分析のポイント100」というテーマで記事を投…

データ分析の目的をくっきりさせるには?

はじめてデータ分析に取り組むときには「どうやって分析したらよいのだろう?」と悩むものです…

記述的分析の先へ(因果推論を学ぶための本)

記述的分析をひとことで説明するとデータの要約です。平均や分散の計算やグラフによる考察から…

本の紹介「反事実と因果推論」

Counterfactuals and Causal Inferenceの訳本である「反事実と因果推論」を読んでいます。近年…

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第6回)

ニュースレター「人事データ分析入門講座」の第6回配信を行っています。 フリーアクセスとなっ…

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第5回)

ニュースレター「人事データ分析入門講座」の第5回配信を行いました! フリーアクセスとなっていますので、どなたでもご覧いただけます。 人事データ分析を始める前に確認すべきことをお伝えしています。 前編である今回は、人事データの生成・抽出過程に着目した4つの観点で確認すべきことを掘り下げました。 文字にすると結構なボリュームがあるように感じますが、慣れてくると自然に思い浮かぶようになるものです。 後編は2024年に入ってから配信する予定です! ニュースレターはWebからで

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第4回)

ニュースレター「人事データ分析入門講座」の第4回配信を行いました! フリーアクセスとなって…

Python in Excelを試す

何やらExcelでPythonを動かせるようになったということで、早速試してみました。ちょっと癖は…

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第3回)

ニュースレター「人事データ分析入門講座」の第3回配信を行いました! 第2回に続き「考えるた…

コミュニケーションのためのピープルアナリティクス

データ分析の目的の一つに、意思決定に客観的な「ものさし」を提供することがあります。KPIに…

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第2回)

ニュースレター「人事データ分析入門講座」の第2回配信を行いました! Webからも読むことがで…

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第1回)

ニュースレター「人事データ分析入門講座」の第1回配信を行いました! Webからも読むことがで…

ニュースレター「人事データ分析入門講座」をはじめます

人事データ分析に関するニュースレターを今週からはじめます。 タイトルは「人事データ分析入門講座」ということで、ノウハウ系のレターです。 人事部門の中でデータ分析を始めた方に向けて、分析の方法をお伝えできればと考えています。なるべく実践的な講座を目指しますが、気になる話題も取り上げる予定です。 noteでも情報発信をしていますが、レターの方はよりテーマ感をもってやってみたいと思っています。ひとまずは、 ①仮説検証の考え方や全体像、気づきはnoteで。アイデアレベルで早く出