Python2年生：10日目

（wrtnに「ヒストグラムを描いて」とリクエストしたら、アイキャッチにした画像が出力された。どのあたりがヒストグラムなのかさっぱりわからないけど、そのまま使ってしまうことにする）

基本的なグラフを作っていく。

df,plot.bar()
plt.title("seiseki")
plt.show()

で、棒グラフ。これだとインデックスがないので

df.set_index("name",inplace=True)
df

で、nameの列がインデックスになる。

（スクショ撮り忘れちゃったから、コードだけでいいだろう）

グラフの違い

棒グラフ：高さを見る→数量を比較するためのグラフ
ヒストグラム：面積を見る→1種類のデータのばらつきを見る
折れ線グラフ：時間的な値の変化がわかるグラフ
円グラフ：全体に対する要素の割合がわかるグラフ
箱ひげ図：複数のデータのばらつきを比較するときに使う
散布図：あるデータと別のデータに関係性があるかを目で見て確認したいときに使う

グラフの特定の点を目立たせたり、わかりやすくするための線も引ける。

さて、次のチャプターになるので今日はここまで。
次は正規分布とかそういうやつ。

Python1年生で画像をモザイクにしたりしたのも楽しかったけど、データを表にしたりグラフにするの楽しいなぁ。
この2年生が終わったら、アプリを作る系の2年生をする予定だったけど、振り切ってデータのあれこれをする他の本にいってもいいかもしれない。

余談：アイキャッチに使った画像の全体図。

もう1種類ある。

どのあたりがヒストグラムなんだろう…。やたら肌色だけど、ヒストグラムにそういう意味はなかったと思うのだが…。（わからない）