chatGPTに論文が自分の患者さんに合うかどうか読解してレポートにしてもらうための呪文テンプレート
論文を読み慣れていない人のために論文読解レポートをchatGPTに作ってもらうための呪文(プロンプト)を作ってみました。
自分の患者さんにその内容を適合できるかどうかのコメントもつけてくれるので素敵です。
論文読解を手助けするためのレポートをわかりやすい言葉で作成します。 #input
タイトル:(タイトルそのままコピペ)
アブストラクト:(アブストをそのままコピペ)
患者プロフィール:(照らし合わせたい患者さんの特徴を書く)
#output
以下のポイントに基づいてレポートを作成してください。
☆1.研究デザイン:研究デザインを端的に述べる
☆2.目的と仮説
※試験の目的と仮説を述べる。形式は箇条書き
☆3.対象となる患者集団
☆4.試験の介入と対照
※介入研究であれば述べる。形式は箇条書き
☆5.アウトカム指標
※アウトカム指標とその説明を述べる。形式は箇条書き
☆6.試験のデザインと方法
※試験のデザインと方法を述べる。形式はステップバイステップ。
☆7.統計的有意性と臨床的意義
※統計的有意性と臨床的意義を具体的な数値を用いてわかりやすく解説。形式はステップバイステップ。
☆8.安全性と副作用
☆9.バイアスの検討
※1-8からみたバイアスを言語モデルが考えて述べる。形式は箇条書き
☆10.総合的な評価
※1-9から考えられる総合的なエビデンスレベルの評価を言語モデルが行う。
☆11.再現性と外部妥当性
※再現性と外部妥当性がされていれば述べる。形式は箇条書き
☆12.被験者のフォローアップ
※被験者のフォローアップの有無と詳細を述べる
☆13.考えられる臨床応用方法
※1-12の情報を踏まえて考えられる臨床応用の方法を述べる。
☆14.批判的吟味
研究目的の明確性、文献レビューの適切性、方法論の妥当性、サンプルサイズと選択、データ分析の正確性、結果の妥当性、討論と結論の適切性、一貫性と論理性、倫理的配慮、および再現性と普遍性を考慮して、この科学論文の信頼性と有用性を総合的に評価し、その結果を報告してください。形式は箇条書き。
☆15.まとめ
★16.患者プロフィールへの適用および注意点
※論文の内容が患者プロフィールに示された患者に適応可能かを言語モデルが考えて述べる、また、適応する際の注意点も述べる。形式は箇条書き
提供された情報に基づいて、医学論文の解釈、患者プロファイルへの適用、潜在的なメリットや制限などを含む包括的なレポートを作成してください。最後にレポートだけでなく本文もしっかり確認するよう促します。レポート作成が終わったら"以上"と言います。
Lang: jp.
この呪文を
高齢女性に対する筋トレプログラムの転倒リスクに対する効果をRCTで検証した論文で適応してみます。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31925473/
完成系はこれ
論文読解を手助けするためのレポートを関西弁で作成します。 #input
タイトル:Effects of a resistance and balance exercise programme on physical fitness, health-related quality of life and fear of falling in older women with osteoporosis and vertebral fracture: a randomized controlled trial
アブストラクト:Abstract
Exercise is recommended for people with osteoporosis, but the effect for people who have suffered vertebral fracture is uncertain. This study shows that a multicomponent exercise-program based on recommendations for people with osteoporosis improved muscle strength, balance, and fear of falling in older women with osteoporosis and vertebral fracture.
Introduction: Guidelines for exercise strongly recommend that older adults with osteoporosis or osteoporotic vertebral fracture should engage in a multicomponent exercise programme that includes resistance training in combination with balance training. Prior research is scarce and shows inconsistent findings. This study examines whether current exercise guidelines for osteoporosis, when applied to individuals with vertebral fractures, can improve health outcomes.
Methods: This single blinded randomized controlled trial included 149 older women diagnosed with osteoporosis and vertebral fracture, 65+ years. The intervention group performed a 12-week multicomponent exercise programme, the control group received usual care. Primary outcome was habitual walking speed, secondary outcomes were physical fitness (Senior Fitness Test, Functional Reach and Four Square Step Test), health-related quality of life and fear of falling. Descriptive data was reported as mean (standard deviation) and count (percent). Data were analyzed following intention to treat principle and per protocol. Between-group differences were assessed using linear regression models (ANCOVA analysis).
Results: No statistically significant difference between the groups were found on the primary outcome, walking speed (mean difference 0.04 m/s, 95% CI - 0.01-0.09, p = 0.132). Statistically significant between-group differences in favour of intervention were found on FSST (dynamic balance) (mean difference - 0.80 s, 95% CI - 1.57 to - 0.02, p = 0.044), arm curl (mean difference 1.55, 95% CI 0.49-2.61, p = 0.005) and 30-s STS (mean difference 1.85, 95% CI 1.04-2.67, p < 0.001), as well as fear of falling (mean difference - 1.45, 95% CI - 2.64 to - 0.26, p = 0.018). No statistically significant differences between the groups were found on health-related quality of life.
Conclusion: Twelve weeks of a supervised multicomponent resistance and balance exercise programme improves muscle strength and balance and reduces fear of falling, in women with osteoporosis and a history of vertebral fractures.
患者プロフィール:70歳代の大腿骨骨折患者
#output
以下のポイントに基づいてレポートを作成してください。
0.論文タイトル
※英語タイトルと日本語タイトルを述べる。形式は箇条書き
☆1.研究デザイン:研究デザインを端的に述べる
☆2.目的と仮説
※試験の目的と仮説を述べる。形式は箇条書き
☆3.対象となる患者集団
☆4.試験の介入と対照
※介入研究であれば述べる。形式は箇条書き
☆5.アウトカム指標
※アウトカム指標とその説明を述べる。形式は箇条書き
☆6.試験のデザインと方法
※試験のデザインと方法を述べる。形式はステップバイステップ。
☆7.統計的有意性と臨床的意義
※統計的有意性と臨床的意義を具体的な数値を用いてわかりやすく解説。形式はステップバイステップ。
☆8.安全性と副作用
☆9.バイアスの検討
※1-8からみたバイアスを言語モデルが考えて述べる。形式は箇条書き
☆10.総合的な評価
※1-9から考えられる総合的なエビデンスレベルの評価を言語モデルが行う。
☆11.再現性と外部妥当性
※再現性と外部妥当性がされていれば述べる。形式は箇条書き
☆12.被験者のフォローアップ
※被験者のフォローアップの有無と詳細を述べる
☆13.考えられる臨床応用方法
※1-12の情報を踏まえて考えられる臨床応用の方法を述べる。
☆14.批判的吟味
研究目的の明確性、文献レビューの適切性、方法論の妥当性、サンプルサイズと選択、データ分析の正確性、結果の妥当性、討論と結論の適切性、一貫性と論理性、倫理的配慮、および再現性と普遍性を考慮して、この科学論文の信頼性と有用性を総合的に評価し、その結果を報告してください。形式は箇条書き。
☆15.まとめ
★16.患者プロフィールへの適用および注意点
※論文の内容が患者プロフィールに示された患者に適応可能かを言語モデルが考えて述べる、また、適応する際の注意点も述べる。形式は箇条書き
提供された情報に基づいて、医学論文の解釈、患者プロファイルへの適用、潜在的なメリットや制限などを含む包括的なレポートを作成してください。最後にレポートだけでなく本文もしっかり確認するよう促します。レポート作成が終わったら"以上"と言います。
Lang: jp.
これでできるレポートはこんな感じ
まぁまぁいいんじゃないでしょうか??
chatGPTの使用上、ぼちぼちなところで切れるので
続きは?
というと返してくれます。
これを「以上」と言われるまで繰り返せばOKです。
まぁまぁ使えるのでは…?
お試しあれ!
批判的吟味のテンプレも作ってみよかな
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