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IBM Watsonの機能

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検索拡張生成(RAG)パターンの価値とは

検索拡張生成(RAG)パターンの価値とは

検索拡張生成(RAG)とは、「外部の知識ベースから事実を検索して、最新の正確な情報に基づいて大規模言語モデル(LLM)に回答を生成させることで、ユーザーの洞察をLLMの生成プロセスに組み込むというAIフレームワーク」です。詳しくはこちらのブログを参照ください。

今回は、検索拡張生成(RAG)パターンの価値を考えてみたいと思います。

AIチャットボットは、ユーザーが入力した自然言語での問い合わせ

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IBMは、2023年のガートナー・マジッククアドラント「エンタープライズ会話型AIプラットフォーム」で再びリーダーに

IBMは、2023年のガートナー・マジッククアドラント「エンタープライズ会話型AIプラットフォーム」で再びリーダーに

人工知能がテクノロジーの世界に再び波を起こしています。言語を理解するための新しいアプローチ(基礎モデルと生成AI革命)と、強力なGPUベースのコンピューティングの組み合わせにより、自然言語を処理し、理解し、取り組む能力のステップ関数の向上が推進されています。企業がこれらの強力なテクノロジーを活用して、非構造化ドキュメントを処理および理解する場合でも、知識を表面化してユーザーにトランザクションを実行

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初めてのIBM Watson Assistant 〜これから触ってみる方への体験ガイド〜 のご紹介

初めてのIBM Watson Assistant 〜これから触ってみる方への体験ガイド〜 のご紹介

AIチャットボット開発ツールIBM Watson Assistantのエキスパート、IBMのHideo Yanagiさんが、Qiitaに超大作を投稿されていますので、ぜひオススメさせてください。
(Qiitaは、エンジニアの知識を記録・共有するためのコミュニティーサービスです。)

想定している読者は次のとおりで、チャットボット初心者から熟練者までとても役に立つ内容になっています。

IBM Wa

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