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1.概要 過去記事で「Word文章をDeepL-APIで自動翻訳」を作成しました。 今回はExcelフ…
1.概要 特許調査において技術の漏れが発生してほしくない場合情報量は数百件以上(多いなら…
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1.概要 Twitterで流れてくるコラ画像を自分も簡単に作ってみたいと思ったのでコードを作成…
1.概要 画像や動画を公開する時に見せたくない部分にモザイク処理をかけることがあると思います。 Pythonを用いていろいろなモザイク処理ができるようにしてみました。サンプル画像はいつもの"konan.JPG"を使用します。 なお紹介用として画像を対比させる関数を事前に作成しました。ポイントとしてplt.imshow(img)で表示しているためデータ型はPIL形式でもNumpy形式でも問題ございません。 [IN]from PIL import Imageimport
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1.概要 政府統計の総合窓口(e-Stat)で提供している統計データをAPIを用いて取得します。API…
概要 仕事柄複数メーカーに発注依頼しておりますが、客先都合で納期変更になったり、納入先詳…
概要Pythonを使用してメール(g-mail, yahooメール, outlook)を送付することができ、定期実行の…
概要 業務でのデータ扱いに関して”あるある”を改善できるか模索中です。 SQLを使用したD…
概要 業務管理という理由でとある作業完了後に画面のスクリーンショットを取りファイルを保管…
概要 普段の業務でExcelを多用するため、Pythonで作成したAIモデルをExcelで使用できる方法を検討しました。「いつものExcel体裁を崩さす無駄作業がなくAIモデルを使いたい」という前提を元にするとFast APIが最適と思います。 今回は下記流れでシステムを作成しました。なお各種ライブラリの説明は個別記事をご参照ください。 1.訓練済みAIモデル作成:Joblib |Iris⦅アヤメ⦆の判別モデルを作成して学習データを転用できるようにPickleファイル化し