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Deeplabv3-ResNet101でセマンティック・セグメンテーションをやってみる
この記事で学ぶこと
「ResNetで転移学習の方法を試してみる」でResNetを扱ったので、今回はResNetをバックボーン(特徴量を取り出す部分のネットワーク)として使っているDeeplabv3-ResNet101を紹介します。
もともとの論文は「Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation」です。
まずは、セマンティック・セグメンテーションの説明からはじめ、コードを書きながらDeeplabv3-ResNet101を実際に使えるように解説します。
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