競輪データ分析02　データ分析編

本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して競輪のデータ全体像を把握する基本的な手法を有料公開しています。回収率１００％を超えを目指す前に、まずはデータの概要を把握します。データを知ることで今まで知らなかった発見やヒントが見つかるでしょう。

以下を理解いただいた方のみ、ご購入ください。

遵守事項
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• 記事販売時にプログラムの動作確認済みですが、保守していません。
（動作しない場合、可能な限り対応致します。）

利用条件
・プログラミングの経験がある方
・Google Colaboratory の使用方法がわかる方
・競輪データ分析01をご購入済みの方推奨

実行環境
・Google Colaboratory
・Python 3.6.9

コンテンツ
１．データ読み込みについて
２．全体像の把握
３．レース情報
４．選手情報
５．レース結果
６．ライン情報
７．まとめ