競輪データ分析01　データ収集編

本記事では、Google Colaboratoryから python を使用してWEBスクレイピングによる競輪データ収集方法を有料公開しています。

以下を理解いただいた方のみ、ご購入ください。

遵守事項
• 本記事によって生じた損害等の一切の責任を負いかねます。
• 本記事の内容をコピーまたは加工し、公開することを禁じます。
• 記事販売時にプログラムの動作確認済みですが、保守していません。
（動作しない場合、可能な限り対応致します。）

利用条件
・プログラミングの経験がある方
・Google Colaboratory の使用方法がわかる方

実行環境
・Google Colaboratory
・Python 3.6.9

コード
pythonによるWEBスクレイピングは、とても簡単で３行で済みます。
データ取得方法がわからない方のご購入をおすすめします。

import urllib.request
import pandas as pd
import json

html = urllib.request.urlopen(f"http://xxx").read()
json = json.loads(html)
df = pd.DataFrame(json)

コンテンツ
１．データ取得について
２．開催情報の取得
３．レース情報の取得
４．選手情報（出走表）の取得
５．レース結果の取得
６．ライン情報の取得
７．オッズ情報の取得
８．まとめ