競輪データ分析03　レーティング編

本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して競輪選手のレーティング付け方法を有料公開しています。競輪には競争得点という選手の強さの指標となる数値がありますが、グレードによっては１位でも競争得点が下がってしまったり、ビリでも競争得点が上がってしまう事があります。競争得点では表すことができない選手の強さを数値化しする方法を解説致します。

以下を理解いただいた方のみ、ご購入ください。

遵守事項
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• 記事販売時にプログラムの動作確認済みですが、保守していません。
（動作しない場合、可能な限り対応致します。）

利用条件
・プログラミングの経験がある方
・Google Colaboratory の使用方法がわかる方
・競輪データ分析01～02をご購入済みの方推奨

実行環境
・Google Colaboratory
・Python 3.6.9

コンテンツ
１．レーティング
２．シミュレーション
３．競争得点との比較
４．回収率１００％越え
５．まとめ