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ChatGPTが考えるようになった。OpenAI o1(ChatGPT o1)とは何かについて、ChatGPT o1自身に要約させてみた。偽造日記2024/11/11 もしくはChatGPTとClaudeとGeminiを飼い慣らす406

ChatGPTが考えるようになった。OpenAI o1(ChatGPT o1)とは何かについて、ChatGPT o1自身に要約させてみた。これは凄い進化なのか? しばらく使ってみることにする。
まずはOpenAI o1自身に要約させてみた。




OpenAI o1(ChatGPT o1)とは何か?その特徴や使い方、料金体系をわかりやすく解説します。


ポイント

  • OpenAI o1(o1-preview):複雑な推論を実行するために強化学習で訓練された新しいAIモデル。

  • o1-mini:基本的な能力を維持しつつ、処理速度と効率性を向上させた軽量・高速モデル。

  • GPT-4oとの違い:o1は科学・数学・プログラミングなどのSTEM分野で優れた性能を示すが、一般的な言語タスクではGPT-4oの方が優位。

  • 安全性の向上:新しい安全性学習手法により、安全性と整合性が向上。

  • 利用方法:無料開放はなく、ChatGPT Plus(月額30ドル)またはChatGPT Teamへの加入が必要。


OpenAI o1(ChatGPT-o1)とは

  • 新しいAIモデルシリーズ:OpenAIが開発した大規模言語モデル。

  • 特徴

    • 強化学習で訓練され、複雑な推論が可能。

    • ユーザーに応答する前に、長い内部思考の連鎖を生成。

o1-miniについて

  • 軽量・高速モデル:o1の基本能力を継承しつつ、処理速度と効率を向上。

  • 主な特徴

    • STEM分野でo1と同等以上の性能。

    • 回答速度はo1-previewの約3倍。

    • API利用料金はo1-previewの5分の1。

  • コーディング能力:CodeforcesやHumanEvalベンチマークで高いスコアを獲得。

OpenAI o1の特徴

  • より深い思考力

    • 応答前に時間をかけて思考。

    • 問題解決の際に人間のように考え、異なる戦略を試す。

  • 高度な推論能力

    • 科学、コーディング、数学の分野で難しい問題を解決。

    • 国際数学オリンピック予選で83%の正答率(GPT-4oは13%)。

    • 競技プログラミングで上位11%の水準。

  • 安全性の向上

    • 新しい安全性学習手法を導入。

    • 違法なアドバイスの生成やステレオタイプな対応のリスクを低減。

GPT-4oとの違い

  • 処理アプローチの違い

    • o1-previewは深く考えるが、処理時間が長め。

    • GPT-4oは素早く幅広く対応。

  • 活用分野の違い

    • o1-preview:複雑な理系問題、科学的モデリング、高度な数学的分析。

    • GPT-4o:多様な話題の会話、顧客サービス、マーケティングコピーの作成。

料金体系

  • 利用条件:ChatGPT PlusまたはChatGPT Teamへの加入が必要(無料版の提供はなし)。

  • API料金

    • o1-preview:入力100万トークンあたり15ドル、出力100万トークンあたり60ドル。

    • o1-mini:入力100万トークンあたり3ドル、出力100万トークンあたり12ドル。

使い方と注意点

  • モデルの切り替え:ChatGPTのトップ画面左上から選択可能。

  • プロンプトの書き方

    • シンプルさを重視:簡潔で明確な指示が最適。

    • 自然に考えさせる:モデルは自動的に深く考えるので、過度な指示は不要。

    • 情報を整理する:引用符やタグで入力情報を明確に区分け。

    • 関連情報に絞る:必要な情報だけを提供。

  • 回数制限

    • o1-preview:週あたり50メッセージまで。

    • o1-mini:1日あたり50メッセージまで。

活用事例

  • 複雑なパズルの解読:高度な推論能力で難解なパズルを解く。

  • ビデオゲームのコード作成:プロンプトからゲームのコードを生成。

  • 複雑な言語翻訳:GPT-4oでは難しい高度な翻訳を実現。


まとめ

OpenAI o1シリーズは、深い思考力と高度な推論能力を持つ新しいAIモデルで、特にSTEM分野で優れた性能を発揮します。安全性の向上や効率的なモデル(o1-mini)の登場により、幅広い応用が期待されます。ただし、現在はプレビュー段階で機能制限があるため、利用時には注意が必要です。今後の発展により、AIの活用範囲がさらに広がることが期待されます。



同じ内容をChatGPT4oに要約させてみた。

以下である。あっさりしている。というか機械的な気がする。



OpenAI o1についての記事の詳細な要約は以下の通りです:

OpenAI o1の概要

  • OpenAI o1はOpenAIが開発した新世代AIモデルで、強化学習により訓練された複雑な推論が可能な大規模言語モデルです。

  • 特徴として、応答前に深い思考を経て、ユーザーに対してより正確で論理的な回答を生成する設計がされています。

o1-miniの特徴

  • o1-miniは、o1シリーズの基本機能(深い思考力や高度な推論能力)を引き継ぎながら、処理速度と効率性を重視して軽量化されたモデル。

  • 主な特徴:

    • STEM分野(科学、数学、プログラミング)での性能はo1と同等または上回る。

    • 回答速度はo1-previewの約3倍、API利用料金は5分の1。

    • 高度なコーディング能力を持ち、CodeforcesやHumanEvalベンチマークで優れた性能を発揮。

  • 制限: STEM特化のため、一般知識や雑学ではGPT-4o miniと同程度の性能とされています。

OpenAI o1の主な特徴

  1. 深い思考力: o1シリーズは応答前に時間をかけて考える設計で、人間のように段階を踏んで思考します。これにより複雑な問題に対して高精度な回答を生成できます。

  2. 高度な推論能力: STEM分野での性能は従来のモデルを上回り、科学、コーディング、数学で難易度の高いタスクも解決。

    • :

      • 国際数学オリンピックで83%の正答率(GPT-4oは13%)。

      • 物理・化学・生物学のベンチマークタスクで博士課程の学生と同等の成績。

  3. 安全性の向上: 新しい安全性学習手法により、違法アドバイスの生成やステレオタイプ的な回答の選択を減らし、安全で整合性の高い応答を実現。

ChatGPT-4oとの違い

  • 用途の違い:

    • o1シリーズは科学技術やSTEMタスクで優れた推論力を発揮。

    • GPT-4oは一般的な言語タスクや知識豊富な会話に優れている。

  • 処理アプローチの違い:

    • o1-preview: 複雑な問題に対してじっくり考えるアプローチを採用。特に数学や科学分野のタスクで力を発揮。

    • ChatGPT-4o: 幅広い話題に迅速に反応し、柔軟な会話能力が強み。

o1モデルの推論プロセス

  • 推論トークンを利用して複数角度から思考し、最終的な回答を出力する際には思考過程を消去。これにより、複雑な問題への対応力が向上。

  • 会話の履歴は128,000トークンまで保持され、長期的な会話でも品質の高い応答を維持。

活用分野の違い

  • o1-preview: 科学技術分野や高度な数理分析、供給チェーン最適化といった複雑なビジネスモデリングに適している。

  • ChatGPT-4o: 顧客サービス、マーケティング、教育といった幅広い知識を要する分野に強みがある。

OpenAI o1の料金

  • 利用プラン:

    • ChatGPT Plus(月額30ドル)またはChatGPT Teamに加入が必要。

    • 無料プランは提供されておらず、利用には有料サブスクリプションが必要。

  • API料金:

    • o1-preview: 入力トークンは100万トークンあたり15ドル、出力トークンは60ドル。

    • o1-mini: 入出力トークンともに5分の1のコストで、より経済的。

使用時の注意点とプロンプトの書き方

  • プロンプトの最適化:

    • シンプルで明確な指示が効果的。複雑な指示や余計な情報は逆効果。

    • 自然な問いかけでモデルに考えさせ、段階的思考を指定する必要はない。

  • 回数制限:

    • 2024年9月のアップデートにより、週あたりのメッセージ数が引き上げられた。

      • o1-preview: 週50メッセージ

      • o1-mini: 1日50メッセージ

OpenAI o1の活用事例

  • 応用例:

    • 複雑なパズル解読

    • プロンプトからのビデオゲームコード作成

    • 複雑な言語翻訳(GPT-4oでは困難なレベルの翻訳も可能)

まとめ

  • OpenAI o1は、科学技術分野における優れた推論力と安全性の高い応答を実現する次世代AIモデル。複雑な思考力と推論能力により、今後のAI応用範囲の拡大が期待されます。


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