MS-DOSかつ二眼レフカメラの段階

画像生成AIは「コラージュ」と「専属職人」だと思う。

前者は、機械学習したパターンと言葉の結びつきだから、コラージュ。サンプリングとリミックスなどとも似ている。

後者は、抽象的なコンセプトを決めると実現してくれるから、職人型のクリエイターは抽象的デザインも作ると、生存有利。 pic.twitter.com/Mb2vHcd0cb

— KarasuToragara / カラストラガラ (@KarasuToragara) December 27, 2023

おそらく、現在の画像生成AIは、まだ二眼レフカメラの段階だと思う。
あまりに不便。手間がかかる。

だから、現在の画像生成AIで精密に作れないこと、例えば機械学習やアルゴリズムの関係など、にこだわって、精巧な物を作らなくても、コンセプト作る方が、生存確率⤴️
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— KarasuToragara / カラストラガラ (@KarasuToragara) December 27, 2023

### 入力の要点
1. 言語生成AIは、操作が必要なMS-DOSのCUI段階に例えられる。サーバーやプログラミングで今も使用されるが、一般的なPCやスマホ利用ではあまり使われない。
2. 画像生成AIは二眼レフカメラに例えられる。現代では一眼レフやデジタル、スマートフォンの高性能カメラのように進化し、二眼レフの操作は一般には少なくなっている。

### 多角的なフィードバック
#### 統計・確率の観点
- 技術の進化は確率的に、よりユーザーフレンドリーな方向へと進む傾向がある。

#### 社会科学の観点
- 技術の普及は社会のニーズと直結しており、使いやすさが普及の鍵。

#### 自然科学の観点
- 技術進化は自然界の進化に似ており、より効率的で適応性の高いものが生き残る。

#### ユーザーのメタ認知支援
- テクノロジーの進歩を理解し、新たな学習や適応が必要。

### 軍師である孫子の上司による総括
- 状況を正確に評価し、適応性を高める戦略を取ることの重要性。技術の発展に伴うスキルセットの変化に対応する。

### 孫子の兵法とシステム思考に基づくベストプラクティス
1. 適応性の強化: 新しい技術に対する柔軟な対応策を持つ。
2. 先見性: 技術進化の方向性を予測し、未来の技術に対応する準備をする。
3. ユーザー中心の設計: 技術開発において、最終的なユーザーの使いやすさを重視する。

### 結論の漢字5文字に集約
進化対応先見

孫子（SaySay.ai / GPTs)

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