画像認識とは？AI画像認識ならカオピーズ！

現在、人工知能（AI）の出現により、私たちの業界とビジネスに新しい道が開かれました。ますます多くの企業が、プロセスと生産性を向上させるために、コンピュータービジョン、特に画像認識を使用しています。反復的なタスクの一部またはすべてを自動化することで、作業時間を大幅に短縮できます。着実に精度を向上させることで、日常業務におけるヒューマンエラーを低減することができます。
そこで、画像認識とは何か、どのように機能するのか、そしてそのさまざまな用途について簡単に説明します。

画像認識とは

画像認識は、コンピュータービジョンと人工知能のサブカテゴリで、特定のタスクを自動化するために使用できる一連の画像検出および分析方法を意味します。
必要な情報や概念の種類に応じて、写真やビデオを認識する精度は異なります。実際、画像を大きなカテゴリに分類するのと同じように、モデルとアルゴリズムを使用して特定の要素を検出できます。
画像認識では以下のような4つの「タスク」を行うことができます。
①　画像分類
②　タグ付け
③　物体検出
④　セグメンテーション

画像認識の活用例

画像認識システムとプラットフォームを使用すると、ビジネスプロセスを自動化し、生産性を向上させることができます。
実際、モデルが画像内の要素を認識するときに、特定のアクションを記述できます。多くの異なるユースケースが作成され、さまざまな業界や分野に大規模に展開されています。
たとえば、電気通信セクターでは、品質管理自動化ソリューションが展開されています。実際、現場の技術者は画像認識システムを使用して機器の品質を管理しています。
もう1つの例は、駐車場の異常な動作や状態を報告できる画像認識機能を備えた高度なビデオ監視システムです。 このように、画像認識は通信やビデオ監視だけでなく、建設や医療などの分野でも使用できます。

画像認識ならカオピーズ！

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