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話題のAIチャットボットを自分で作ろう!LINEとGPT-4で簡単に始める方法

割引あり

はじめに


こんにちは、みなさん!今回の記事では、話題のAIチャットボットを自分で作ってみようというテーマで、LINEとGPT-4を使って簡単に始める方法をご紹介します。初心者の方でもわかりやすく、楽しくチャットボットを作成できるよう、丁寧に説明していきますね!

まずは、GPT-4とは何か、そしてLINEチャットボットがどのようにして動作するのか、基本的な部分から押さえておきましょう。

GPT-4とは? GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)は、OpenAIが開発したAI技術で、自然言語処理の分野で高い評価を受けています。GPT-4は、インターネット上の膨大なテキストデータを学習して、自然な文章を生成したり、質問に答えたりすることができます。今回はこのGPT-4を使って、LINEチャットボットを作成していきます。

LINEチャットボットの仕組み LINEチャットボットは、LINEアプリ上でユーザーと自動的に会話を行うプログラムです。これを実現するために、LINE Messaging APIという技術が使われています。LINE Messaging APIを使うと、ユーザーからのメッセージを受け取り、適切な返答を生成して送信することができます。

それでは、GPT-4とLINEチャットボットを組み合わせて、対話型チャットボットを作成していく手順を見ていきましょう!この記事の後半では、チャットボットをさらにパワーアップさせる方法や、運用上のポイントもお伝えします。後半は有料エリアとなっていますが、ぜひチェックしてみてくださいね!

Step 1: 必要なパッケージのインストール

まずはじめに、Pythonを使ってLINEチャットボットを作成するために必要なパッケージをインストールしましょう。

ターミナルやコマンドプロンプトを開いて、以下のコマンドを実行してください。

pip install line-bot-sdk flask requests

これで、LINEチャットボットを作成するために必要なライブラリがインストールされます。

Step 2: プログラムの準備

次に、PythonでLINEチャットボットを作成するプログラムを書いていきます。以下のコードをapp.pyという名前のファイルに保存してください。このコードは、Flaskを使用して、LINE Messaging APIとGPT-4 APIを連携させるものです。

import json
import requests
from flask import Flask, request, abort
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.exceptions import InvalidSignatureError
from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage

app = Flask(__name__)

# GPT-4 APIとLINE APIの設定
GPT4_API_KEY = 'YOUR_GPT4_API_KEY'
LINE_CHANNEL_SECRET = 'YOUR_LINE_CHANNEL_SECRET'
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN = 'YOUR_LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN'
GPT4_API_URL = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions'

line_bot_api = LineBotApi(LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN)
handler = WebhookHandler(LINE_CHANNEL_SECRET)

def generate_gpt4_response(prompt):
    headers = {'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {GPT4_API_KEY}'}
    data = {
        'prompt': prompt,
        'max_tokens': 50,
        'n': 1,
        'stop': None,
        'temperature': 0.5
    }

    response = requests.post(GPT4_API_URL, headers=headers, json=data)
    response_json = response.json()
    return response_json['choices'][0]['text'].strip()

@app.route('/callback', methods=['POST'])
def callback():
    signature = request.headers['X-Line-Signature']
    body = request.get_data(as_text=True)

    try:
        handler.handle(body, signature)
    except InvalidSignatureError:
        abort(400)

    return 'OK'

@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
def handle_text_message(event):
    text = event.message.text
    reply_text = generate_gpt4_response(text)
    line_bot_api.reply_message(
        event.reply_token,
        TextSendMessage(text=reply_text)
    )

if __name__ == "__main__":
    app.run()

このコードでは、YOUR_GPT4_API_KEYYOUR_LINE_CHANNEL_SECRET、およびYOUR_LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKENをそれぞれ、OpenAI APIキー、LINEチャンネルシークレット、LINEチャンネルアクセストークンに置き換えてください。

Step 3: アプリケーションの実行

アプリケーションを実行するために、以下のコマンドを実行してください。

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