AIとデータ主導の未来 : イノベーション・チャンピオンの発見と促進ー明日の10億ドルスタートアップを見極めるために欧州が今すべきことー
この記事は、現代のビジネス環境において、AIとデータ主導のアプローチが急務であり、イノベーションの牽引者を見つけ、支援するための鍵となっていることを示唆しています。特に、アレフ・アルファの事例を通して、現代のベンチャーキャピタルがAIを駆使して新興企業を発見し、その成長を促進する手法がどれほど重要かが浮き彫りにされています。これは、デジタル時代において企業の競争力を維持し、未来を切り開く上での重要な学びとなるでしょう。
未来のイノベーション・チャンピオンは雇用を創出し、熟練労働者の移住を防ぎ、繁栄を保証する。チャンピオン企業を早期に発見し、促進するためには、人工知能とデータ主導のアプローチが不可欠となっている。
EagleEye (イーグルアイ)
2021年の初めに Aleph Alpha (アレフ・アルファ)の存在を知ったとき、商業登記簿上の彼らの説明はまだ将来のAIチャンピオンのそれとは読めなかった。技術主権のビジョンは認識でき、素晴らしいものだったが、当時、スタートアップのアプローチと構造は、商業志向の企業というよりは、人工知能のアカデミックな椅子にまだ似ていた。確かに非常にエキサイティングではあったが、具体的な応用にはまだほど遠い。
意味のある会社のウェブサイトがない中、もし商業登記簿の記載がさらなるデータで強化され、当社独自のAI搭載プラットフォーム「EagleEye」の結果リストに表示されなければ、おそらくアレフ・アルファをこんなに早く発見することはなかっただろう。
そこで、アレフ・アルファのアイデアをより深く理解するために、スタートアップの共同設立者兼CEOである Jonas Andrulis (ジョナス・アンドルーリス) に連絡を取った。シリアルアントレプレナーであり、アップルのAIマネージャーだった彼は、私たちの質問ひとつひとつに納得のいく答えと、将来のプラットフォーム技術としてのAIについての強力な仮説を持っていた。
ヨーロッパのOpenAI
続きはすぐに語られた。 2021年7月、EarlybirdはAleph AlphaのシリーズA資金調達ラウンドを主導し、その後、信頼できる説明可能なAIアプリケーションに関する画期的な研究の成功や、SAP、Bosch、Hewlett-Packard Enterprises (HPE)、BCGなどの業界大手との戦略的パートナーシップを実現した。
こうした業務提携や顧客関係に加え、今回名前が挙がった企業の一部は、Innovation Park AI（Ipai）、Robert Bosch Venture Capital (ロバート・ボッシュ・ベンチャー・キャピタル)（RBVC）、Schwarz Group (シュワルツ・グループ) が主導する5億ドルの資金調達ラウンドにも参加している。アレフ・アルファは、ここ数年で最も期待されているハイテク企業のひとつであり、ChatGPTの開発者である米国のOpenAIに対するヨーロッパからの回答であると考えられてきた。
明確な勝者
この例は、AIがなければ、次のAIチャンピオンをこんなに早く見つけられなかったかもしれないことを示している。それは3年前のことだ。当時、イーグルアイはまだ黎明期で、その後、ソフトウェアははるかに強力になった。私たちがあえて予測するほど、より強力になったのだ。AIのサポートがなければ、ベンチャーキャピタルや資金規模の大きな投資家は、中期的には競争力を失うだろう。というのも、新興企業は証券取引所に上場している企業とは異なり、情報開示義務を遵守する必要がないからだ。
新興企業に関する情報にはアクセスしにくく、不完全で、一部矛盾している。データの取得、クリーニング、それに続くAIによるスクリーニングという退屈な道のりを短縮できる者は誰でも、時間を稼ぎ、情報面で優位に立つことができる。スタートアップの起業家に積極的に働きかけることが可能になる。これにより、来るべきイノベーション・チャンピオンの育成を促進できる可能性が高まる。
現在のチャンピオンは、まだAIがチャンピオンを探すサポートをする前の時代から生まれている。そのため、ベンチャー業界におけるこの地殻変動の影響はまだ見えていない。しかし、今後数年のうちに、投資プロセスの最適化に間に合うようにAIのサポートを確保したのは誰なのかが明らかになるだろう。
AIベースの投資ソリューション
もちろん、AIの可能性を認識し、それに従って行動している投資家は、アーリーバードだけでなく、最初の企業も存在する。グーグルのベンチャーキャピタル部門であるGVは、2015年にこのトピックを扱った最初の投資家の一人だった。グーグルはすでに若い企業に関する関連性の高いデータを持っていたからだ。
その後間もなく、スウェーデンの投資家EQTや米国の投資家シグナルファイアなど、他の企業も参入した。私たちアーリーバードも2017年にこの旅を始めた。「Data-driven VC Landscape 2023」によると、現在、社内の開発者チームとともにAIベースの投資ソリューションに取り組んでいるベンチャーキャピタルは世界で約150社。これは世界のベンチャー投資家の約1％に過ぎないが、増加傾向は強い。一方、これはまた、99％のテクノロジー投資家が大幅な遅れからスタートしており、まず追いつかなければならないことを意味する。
拡張VC
AIは助けになるが、それだけでは最適な投資アクセスを確保することはできない。これからのスタートアップのスターを探すヒット作のチャンスは、さらなる対策によって増やすことができる。AIツールは、しかし、そのための基本的な条件である。AIツールは、インターネットの奥深くから収集した情報によって、最初のステップで関連性の高いテック系スタートアップを特定する。
単純化した例がある。ある人がフォーラムで共同創業者を探している場合、LinkedInでステータスを創業者に変更した場合、商業登記でGmbH（ダハ地域の有限責任会社）を登録した場合、新しいスタートアップに関する利用可能なすべてのオンライン情報を持つ起業家が当社のプラットフォームに表示される。
EagleEyeのプラットフォームには、400万以上の企業と1,000万人以上の人々に関する様々なデータが含まれているが、年間約50,000の新しい技術系スタートアップやコンセプトが追加されており、EagleEyeは第二段階でこれらのデータをフィルタリングしている。AIは、5万社のスタートアップのデータから、過去に特に大企業の成功につながったパターンを検索する。
最も有望なスタートアップは、結果リストの1位となる。これにより、すべてのスタートアップが順番に並べられる。そして、このセレクションを投資チームと一緒に見て、実際にコンタクトを取る企業を手動で決定する。これは必ずしも常に上位である必要はない。つまり、この「拡張VC」アプローチでは、人間が最終決定権を持っているのだ。
アレフ・アルファの例を見れば、この違いがよくわかる。このAIスタートアップは当時、リストの上位にあったが、データが薄いためトップではなかった。しかし、創業者との個人的な会話の中で、私たちは次の技術チャンピオンになりうる人物を扱っていることがすぐに明らかになった。私たちは、イノベーションを評価する上で同様に重要なもうひとつの前提条件、つまり、優れた専門知識を持ち、業界を深く理解する一流の訓練を受けた従業員を持っているため、当時このことを予見することができたのです。
ビジョン・ラボ
EagleEyeでは、従来のキャピタル・プロバイダーに先駆けて創業者と接触するチャンスがあり、創業者に感銘を与え、信頼関係を構築し、ディールの可能性を高めています。
例えば、Handelsblatt Media Group（ハンデルスブラット・メディア・グループ）、コンサルティング会社のBain & Company（ベイン・アンド・カンパニー）、リーダーシップ＆アドバイザリー会社のEgon Zehnder（エゴン・ツェンダー）などのパートナーシップとともに、アーリーバードの「ビジョン・ラボ」イニシアチブの一環として、移民のバックグラウンドを持つ起業家のビジネスアイデアを2万5,000ユーロの資金で支援しています。
その結果、年間約500社の潜在的企業がアーリーバードを最初から知ることになります。これらの新興企業が軌道に乗れば、まず私たちにアプローチしてきます。このような組織的な取り組み、AIを活用した強力なプラットフォーム、そして従業員の専門知識の組み合わせが、スタートアップ・ファイナンスの成功の未来につながるというのが私たちの見解です。
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