見出し画像

AI気象モデルが急速に高精度化、世界の天気予報がPC1台かつ1分で➕他AIニュースまとめ (2024年09月13日)

自習ノート 【学校向け AI活用セミナー開催中】

自習ノートの広報です。（コーポレートサイトはこちら）
＊当社では、教員や学校、教育委員会向けにAI技術を活用することで、教育現場での業務負担を軽減し、生徒一人ひとりに最適な学びの環境を実現するためのお手伝いをしています。（詳しくはこちら）

それでは、本題。
本日も注目のAIニュースを集めてみました！

特にAIによる気象予測の急速な進化は、科学技術の飛躍的な発展を象徴する素晴らしい例です。パソコン1台で1分以内に高精度の天気予報が可能になるという未来は、まさに革命的です。特に、電力消費量が劇的に削減される点は、環境保護の観点からも注目に値します。一方で、台風の勢力予測など、まだ課題が残る部分もあり、AIと従来の手法を組み合わせた総合的なアプローチが重要になりそうです。


AI気象モデルが急速に高精度化、世界の天気予報がPC1台かつ1分で

AIベースの気象予測モデルが急速に精度向上し、各国気象局の予報精度を超える水準に達した。将来的にはPC1台で1分以下での予報が可能になり、スーパーコンピューターによる現行の数値計算が不要になる可能性がある。電力消費量も大幅に削減される見込みだ。

Mistral AI、初のマルチモーダルAIモデル「Pixtral」リリース　画像を理解

仏AI企業Mistral AIが初の画像処理可能な生成AIモデル「Pixtral 12B」を発表。Apache 2.0ライセンスで公開され、12万8000トークンのコンテキストと1024×1024ピクセルの画像処理が可能。OCRと情報抽出に適しているという。

ホンダ、インド工科大学デリー校とボンベイ校とAI技術の共同研究開始 協調人工知能「ホンダCI」を進化へ

ホンダがインド工科大学デリー校とボンベイ校とAI技術の共同研究を開始。独自の協調人工知能「Honda CI」の進化を目指し、交通事故低減技術や自動運転技術への応用を視野に入れている。

ネズミの脳波からAIが画像を生成、東大が発表　脳波の変化をリアルタイムで反映

東京大学がネズミの脳波からAIが画像を生成するシステムを開発。Stable Diffusionを使用し、脳波をノイズとして入力することで、リアルタイムで脳波の変化を反映した画像生成を可能にした。

エヌビディアＣＥＯ、顧客との関係「緊迫」－ＡＩ半導体争奪戦で

エヌビディアのCEOが、同社製品の需給逼迫による顧客との緊張関係を認識。一部顧客が不満を募らせており、次世代AI半導体「ブラックウェル」には旺盛な需要があると述べた。

Raspberry Pi 5にAIアクセラレーターを増設できる「Raspberry Pi AI Kit」が店頭入荷

Raspberry Pi 5用のAIアクセラレーターキット「Raspberry Pi AI Kit」が販売開始。M.2フォーマットのAIアクセラレーター「Hailo 8L」を搭載し、最大13TOPSの推論処理性能を実現。Raspberry Pi OSで自動検出される。

リモート会議、会話聞き逃しても大丈夫…AIが要点提示

慶応義塾大学らの研究チームが、会話の重要ポイントを提示するAIシステムを開発。リモート会議での聞き逃しに対応し、発言の重要度を判定してリアルタイムで処理する。

東京工業大学が開催した生成AIを活用したアプリ作成コンテストに東京医科歯科大学とNECが協力

東京工業大学と東京医科歯科大学の学生を対象とした生成AIアプリ作成コンテストにNECが協力。NECは独自開発のLLM「cotomi」を提供し、参加者に実践的なAI活用教育を実施した。

アドビ、生成ＡＩ搭載の動画制作・編集ツールを年内に提供へ

アドビが生成AI搭載の新動画制作・編集ツール「アドビ・ファイアーフライ・ビデオ・モデル」を年内に限定提供開始すると発表。成長するAI搭載動画制作ツール市場での存在感を強化する。

要件定義や設計・運用にも生成AI、有力企業が推進する開発プロセス革新

ITシステム開発現場での生成AI活用が拡大。コーディング支援だけでなく、要件定義から設計、製造、テスト、マネジメントまで幅広いプロセスに導入され、開発・運用プロセスの革新が進んでいる。

X(Twitter)の注目の投稿まとめ

今回はこれで終わりです。次回もお楽しみに！

＜自習ノートについて＞
当社では教育機関向けの生成AI導入支援サービスも提供しています。生成AIの導入からその効果的な活用方法、さらに継続的なパフォーマンス分析・改善までを一気通貫でサポートします。最近開催した生成AI導入セミナーでも、多くの教育現場の方々からご好評いただきました。これからのAI活用にご興味のある方は、ぜひこちらのリンクよりお問合せください。

自習ノートのサービスについての詳細や、お問い合わせはこちらのリンクからどうぞ。

それでは、また次回の記事でお会いしましょう！

https://www.jishu-note.co.jp/

この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？