自然な音声合成AIの「MetaVoice 1B」でクローン音声を作る〜"革新的なテキスト読み上げAI"(TTS)〜
こんにちはIZAIエンジニアチームです。
今回は、Metavoiceという英国のスタートアップがリリースしたMetaVoice 1Bを Google Colabで試します。Apache-2.0ライセンスということで、Meta社公開LLMのLlamaと同様に利用可能な他、fine-tuningモデルを公開可能です。
音声合成モデル MetaVoice
まずはこちらの英語サンプルをお聞きください。かなり自然ですね。
MetaVoiceについて
MetaVoice 1Bは、Transformerアーキテクチャを採用した1.2BパラメータのTTSモデルです。EnCodecをベースにしていて、100,000時間の音声データでトレーニングされたモデルです。
◇ 主な特徴
・英語での感情豊かな音声リズムとトーンの生成
・アメリカとイギリスの声を30秒の参照音声でゼロショットクローニング
・長文の合成に対応
・インド人話者の場合、わずか1分の学習データでボイスクローニングが可能
米音声合成比較サイトで、新興企業ながら老舗のsysthesysやelevanlabと肩を並べる評価を得ている注目のTTSです。
GPUを使ってローカルで実行
1.レポジトリをクローン
git clone https://github.com/metavoiceio/metavoice-src
cd metavoice-src
2. NVIDIA Container Toolkit をインストール
公式のドキュメントに従うのが確実です。私はaptを使ってインストールしました。
3. dockerコンテナを起動&WebUIを起動
docker-compose up -d ui && docker-compose ps && docker-compose logs -f
しばらく待つとWebUIが起動できます。コンパイルに時間がかかるので2,3分待ちます。
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"experimental": false,
"runtimes": {
"nvidia": {
"path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
"runtimeArgs": []
}
}
}
4. ローカルホストのURLが発行されるのでブラウザを開きます。
4. 音声を生成する
任意の英語を入力して生成してみましょう。
クローン音声を作成する
MetaVoiceは30秒程度の短い音声からクローン音声を生成することができます。
実際に音声ファイルを使って試してみます。
Zero-Shotクローン音声は、数十分以上かかるFine-tuningと異なり数秒でクローン音声を作成できるので非常に便利です
英語音声を使用した方は非常に自然で、本人と区別がつかないレベルです
日本人の英語発音もしっかり再現できていますね!
以上、参考になった方はスキしていただけると励みになります!ではまた!
参考文献
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