【2021/10/16】主要テクノファンダ指標まとめ
本マガジンについてはこちらの記事をご参照ください。
はじめに
こんにちは。TATです。
本記事では、僕が運営する「投資でニート生活」で収集しているデータを諸々まとめたものをCSV形式で配布します。
対象としているデータは、僕が参考にしているオニールとミネルヴィニの成長株投資手法で重要視されているデータです。
まず、対象とする銘柄は、「投資でニート生活」で管理している2つの監視銘柄に登録されている銘柄になります。
・直近の決算短信から抽出した監視銘柄
・週足チャートから抽出した監視銘柄
「直近の決算短信から抽出した監視銘柄」は、オニールのCAN-SLIM投資法を参考に、直近の四半期決算で売上高とEPSが前年同期比で20％以上増加している銘柄が登録されています。
「週足チャートから抽出した監視銘柄」は、ミネルヴィニの投資手法で紹介されているトレンドテンプレートの条件を満たす銘柄が登録されています。
これらの監視銘柄に登録されているものは、最初のスクリーニングをクリアした銘柄たちです。
さらにここから過去の業績やテクニカル指標を確認して銘柄を選定する作業が必要になってくるわけですが、チェックすべき項目はたくさんあるので1銘柄ずつ確認するのは大変です。
圧倒的な時間を費やせば可能と思いますが、忙しい現代人にそんな余裕はありません。
本記事の他にも、監視銘柄に登録されている銘柄にレラティブストレングスを掛け合わせたデータを配信しています。（こういうやつです↓）
本記事で提供するデータは、こちらのスーパー進化版です。
僕が運営する「投資でニート生活」では、株式投資に必要なあらゆる情報をプログラムで自動収集しているので、このデータを活用してオニールやミネルヴィニの投資手法に必要なデータをできる限り集めて誰でもスクリーニングができるようにしました。
データの種類は今後も増えていくと思います。
配布データについて
データは今週からExcel形式に変更しており、複数のシートにデータをまとめました。
過去の業績推移に加えて、本記事以外でも発表しているレラティブストレングスや52週高値更新、大量保有報告書など、あらゆるデータをまとめています。
メインデータのカラムは全部で53カラムになりました。
ticker: 証券コード
name: 銘柄名
直近終値:
オニール登録日: 「直近の決算短信から抽出した監視銘柄」の登録日
ミネルヴィニ登録日: 「週足チャートから抽出した監視銘柄」の登録日
市場・商品区分
規模区分
17業種区分
33業種区分
RS_最新: 最新のレラティブストレングス
RS_1ヶ月平均: レラティブストレングスの過去1ヶ月(4週間)平均
RS_3ヶ月平均: レラティブストレングスの過去3ヶ月(12週間)平均
52週高値(1W)
52週高値(2W)
大量保有_新規: 過去3ヶ月で新規保有が報告された大量保有報告書の数
大量保有_増加: 過去3ヶ月で保有株の増加が報告された大量保有報告書の数
大量保有_減少: 過去3ヶ月で保有株の減少が報告された大量保有報告書の数
決算期末日_1四半期前
決算期末日_2四半期前
決算期末日_3四半期前
決算期末日_1期前
決算期末日_2期前
決算期末日_3期前
売上高_1四半期前: *百万円単位
売上高_2四半期前: *百万円単位
売上高_3四半期前: *百万円単位
売上高_変化率_1四半期前
売上高_変化率_2四半期前
売上高_変化率_3四半期前:
EPS_1四半期前
EPS_2四半期前
EPS_3四半期前
EPS_変化率_1四半期前
EPS_変化率_2四半期前
EPS_変化率_3四半期前:
売上高_1期前: *百万円単位
売上高_2期前: *百万円単位
売上高_3期前: *百万円単位
売上高_変化率_1期前
売上高_変化率_2期前
売上高_変化率_3期前:
EPS_1期前
EPS_2期前
EPS_3期前
EPS_変化率_1期前
EPS_変化率_2期前
EPS_変化率_3期前:
ROE_1期前
ROE_2期前
ROE_3期前
自己資本比率_1期前
自己資本比率_2期前
自己資本比率_3期前
*追加シート
・過去3ヶ月の大量保有報告書データ：売買者など具体的なデータを確認いただけます。
* 変化率は(今期の値−前期の値) / 前期の値で計算しているので、前期がマイナスで今期がプラスの場合は変化率はマイナスになるのでご注意ください。
* データには一部空白があります。これらは該当データがないものです。
このデータを利用すれば、様々な角度から銘柄をスクリーニングすることができるかと思います。
是非とも銘柄選定などにご活用ください！
データに関する注意点とお願い
最後にデータに関する注意点についてお伝えしておきます。
・データの正確性を100％保証できません。
特にXBRLデータはtaxonomyでデータが分類されています。
これを使ってデータの中身を判断していくわけですが、例えば一言に売上高といっても、それを指すtaxonomyは業種によって様々です。
これらの仕分けは大変です。
僕自身でもある程度の確認作業を行いながら、仕分けを行うプログラムを書いていますが、さすがに全銘柄分の確認まではできていません。
よって、配布データの中にある売上高などの決算データは、株探やYahoo!ファイナンスのそれとはずれている可能性が否定できません。。。
特に決算データについては、XBRLデータを収集してタグ解析をしてデータを管理しています。同じ売上高でも業種などによってタグ名が異なります。
したがって、実際に投資をする際には今一度株探やYahoo!ファイナンスで値を確認することをおすすめします。
*一部データは空白です。（REITや東証以外の銘柄はデータがない場合があります。今後は東証の個別株銘柄のみに限定するかもです。）
・データのミスを発見した際にはご一報いただけると助かります
そしてもしデータのずれを発見した場合には、僕にご一報いただけると嬉しいです。
いただいた情報をもとに僕の方でもデータをチェックします。
正しい値になるようにプログラムを書き換えてデータベースを更新します。
プログラムが改良され次第、正しいデータが配布されるようになります。
この作業を繰り返せば、データの精度はどんどん上がっていくと思っています。
ご不便おかけしますが、何卒よろしくお願いいたします。
・証券サイトとかはスクレイピングしていません
最後に、ここで発表しているデータはXBRLなどを中心に集められたデータです。
TDNETやEDINETから収集しています。
株探とかYahoo!ファイナンスなどをスクレイピングしていないことはここで今一度お伝えしておきますw
念のためです。
データをどうぞ！
上記内容を踏まえてデータをお配りします。
それではデータをどうぞ。
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