いぬがすき@業務改善・データ分析

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いぬがすき@業務改善・データ分析

▢業務棚卸しの無料支援ツール『KAIZEN FARM』のシステム担当 ▢業務改善・データ分析・SNSマーケティングについて日々勉強中の新米サラリーマン ▢趣味はキャンプ、DIY、愛犬と遊ぶこと🐶 ▢犬のイラストも描いているので是非見ていってください🎨

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    ビジネスマンなら知っておきたいDX(デジタルトランスフォーメーション)の情報を簡潔にお伝えします!フォローお待ちしてます♪

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    ここ数年、業務標準化の意識が高まっています。このマガジンでは、業務標準化にまつわるマメ知識、手法など、分かりやすくお伝えいたします。

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    業務効率化や生産性向上を実現するテクノロジー【RPA】 RPAっていったい何だろう、という基礎から RPAの実例はカンコツを伝えるマガジンです。

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    最近ではいたるところでロボットが自動回答してくれるチャットボットを見かけます。このマガジンではそもそもチャットボットって?というところから、お問い合わせ以外の活用法など様々な内容のノートを発信していきます!

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業務の棚卸しとは(コンビニ、スーパーの用語?)

皆さんは、業務の棚卸しって聞いたことありますか? 棚卸しという言葉は、スーパーとかでよく耳にしますよね。 『棚卸し』って言葉を聞くと、学生時代のスーパでのアルバイト経験から在庫管理(棚から商品を出して数量や品質などを調べること)を思い出してしまいます(笑) まさに下のイラストのような感じです、 棚にある全商品の在庫数をチェックする作業はとても大変でした… そこで今回は、業務の棚卸しとはいったいどんなものなのか、 スーパーで行われている棚卸とは違うのか、調べてみることにし

    • 機械学習で扱うデータとは

      みなさんこんにちは、いぬがすきです。 データアナリストへの道の第一歩を踏み出そうとしているサラリーマンです。 分析については全くのど素人なので、 『学んだ知識をビジネスに活かしていけるようにする』ことをゴールに勉強していきたいと思います📊 今回は機械学習で扱うデータについてです! それでは、一緒に勉強していきましょう! オペレーショナル・アナリティカルデータ みなさんの会社、特に大企業には多くのデータが蓄積されていると思います。 では、社内に溜まっているこれらのデ

      • パラメータとモデルとは

        みなさんこんにちは、いぬがすきです。 データアナリストへの道の第一歩を踏み出そうとしているサラリーマンです。 分析については全くのど素人なので、 『学んだ知識をビジネスに活かしていけるようにする』ことをゴールに勉強していきたいと思います📊 今回はパラーメータとモデルついてです! 初めて聞いた言葉でさっぱりわかりません!笑 それでは、一緒に勉強していきましょう! パラメータとはパラメータとは、どのような基準で予測するべきかを決定する指標とのこと。 機械学習は入力値と

        • 学習と推論

          みなさんこんにちは、いぬがすきです。 データアナリストへの道の第一歩を踏み出そうとしているサラリーマンです。 分析については全くのど素人なので、 『学んだ知識をビジネスに活かしていけるようにする』ことをゴールに勉強していきたいと思います📊 今回は機械学習を学ぶ上で重要なステップとなる学習と推論についてです! それでは、一緒に勉強していきましょう! 学習と推論を人間に例えてみるとまずは学習と推論を人間に例えてみましょう。 0歳の赤ちゃんを想像してください。 0歳の

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          機械学習の3大トピックとは?

          みなさんこんにちは、いぬがすきです。 データアナリストへの道の第一歩を踏み出そうとしているサラリーマンです。 分析については全くのど素人なので、 『学んだ知識をビジネスに活かしていけるようにする』ことをゴールに勉強していきたいと思います📊 今回は機械学習の3大トピックについてです! 機械学習は、データのタイプや状況によって教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つに分かれています。 それらの各概要について一緒に勉強していきましょう! 機械学習について知りたい方はこ

          機械学習の3大トピックとは?

          AI・機械学習・ディープラーニングの違いについて

          みなさんこんにちは、いぬがすきです。 データアナリストへの道の第一歩を踏み出そうとしているサラリーマンです。 分析については全くのど素人なので、 『学んだ知識をビジネスに活かしていけるようにする』ことをゴールに勉強していきたいと思います📊 今回は、AI(人工知能)・機械学習・ディープラーニングの違いについて見ていこうと思います! 最初に「AI(人工知能)」と「ディープラーニング(深層学習)」の基本的な概念ですが、 まず押さえておくべきことは、「AI(人工知能)」は総合

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          データサイエンスを学ぶメリット

          みなさんこんにちは、いぬがすきです。 データアナリストへの道の第一歩を踏み出そうとしているサラリーマンです。 分析については全くのど素人なので、 『学んだ知識をビジネスに活かしていけるようにする』ことをゴールに勉強していきたいと思います📊 今回は、データサイエンスを学ぶメリットについてです! データサイエンスの需要について多くの企業が近年、データサイエンス、AI、デジタルトランスフォーメーション(DX)といったキーワードで社内の人材育成方針を定めているとのこと。 A

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          データの活用について

          みなさんこんにちは、いぬがすきです。 データアナリストへの道の第一歩を踏み出そうとしているサラリーマンです。 分析については全くのど素人なので、 『学んだ知識をビジネスに活かしていけるようにする』ことをゴールに勉強していきたいと思います📊 今回は、データの活用についてです! どのような場面でデータが活用されているのか見てみると、大きく3つの場面で活用されていることがわかりました。 ①データの集計IoTやクラウドの発展で様々なデバイスからデータを集めることができるよう

          データサイエンスで使用するデータとは?

          みなさんこんにちは、いぬがすきです。 データアナリストへの道の第一歩を踏み出そうとしているサラリーマンです。 分析については全くのど素人なので、 『学んだ知識をビジネスに活かしていけるようにする』ことをゴールに勉強していきたいと思います📊 今回は、データサイエンスで使われるデータについてです! ではみなさんも一緒に勉強していきましょう🐶 データ量の増加について最近よく、ビックデータ、統計学、データサイエンス、人工知能、クラウド、IoT( Internet of Thi

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          men’s FUDGEの間違い探し。 たまに読むファッション雑誌ですが みなさん知ってますか? men’s FU🐶 麺’S FUDGE

          データサイエンスとは

          みなさんこんにちは、いぬがすきです。 やっとデータアナリストへの道の第一歩を踏み出そうとしています。 しかし分析については全くのど素人です、、、 なのでゴールとしては、『学んだ知識をビジネスに活かしていけるようにする』ことにしたいと思います📊 初回は、データサイエンスについて勉強していきます。 少しでも興味ある方は基礎から一緒に勉強していきましょう! データサイエンスとはデータサイエンスとは、与えられたデータから何かしらの価値を見いだして、次の行動にその価値を活かす