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ひろ吉の見ている風景と考えていること
ひろ吉🎨プロンプトデザイナー
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私の名前はひろ吉。先端テクノロジーとそれが我々の世界をどのように形成しているか、日々見えているものや気になったトピックを散文調で書きます。
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［185部‼️］【完全解説2】シュンスケ式コミュニティーひろ吉のプロンプトの作り方講座📝普段どうやってプロンプトをつくっているかAIに激しくフィードバックして解説させてみた🎁【AIエージェント？？イージーだよ？？】
2023年を総括した超抽象化ゴールシーエージェントプロンプトとヒロキチのGPTsの作り方イメージを載せたの記事👇予習にどうぞ ビジネスサイド出身でも要件定義をAIの力を使って何とか頑張るプロンプト👇 最後のまとめを小学生向けにさきにお見せする 🤖 プロンプトエンジニアリングって何だろう？ 👉 AIに良い文章を書いてもらうための方法だよ！ 1️⃣ コンテクストを広げる 🌍 AIに、書いてほしい内容をたくさん教えてあげよう 2️⃣ ゴールを明確にする 🎯 AIに、
【75部】シュンスケコミュニティひろ吉のビジネスサイド出身でもガチなシステムの要件定義をAIの力を使ってなんとか頑張るプロンプト2【🎨本当に効くロールプレイインストラクション🤖】
こんにちは、プロンプトデザイナーのひろきちです。みなさんウェブサイト作ってますか？え？作ってない？アプリは？ええ？作り方知らない？ふむふむ要件定義が難しい？AIに聞いても実装までいかない？なるほどなるほど なんかイージーらしいよ？？（諸説あります） プログラミングやシステム構築の学習コストはAIの登場で着実に下がっていますが、いまだにある程度前提知識習得や環境構築は必要です。しかし知識や環境は頑張ればきっとできます。世の中にいくらでも情報は公開されています。いい時代になっ
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［完全版］AIの応答精度を上げるかもしれないエージェントプロンプト:@ai_syacho さんの要件定義プロンプト、@openagi_lab さんの最上位概念をラベリングするプロンプト、@HIROKICHI_PD の構造化プロンプトとロールプレイインストラクション、@daishimanju さんのJSON1行圧縮プロンプトを掛け合わせた。
［# context prompt:［{"世界設定":{"実行環境":["[ユーザー]と[言語モデル]が協働して[目的]達成を目指す[環境]で実行","[プラットフォーム]上で対話的にコミュニケーション","[言語モデル]は[ユーザー]の入力に基づき生成した[成果物]の品質を継続的に評価・改善"]},"コンテンツの前提条件":["[ユーザー]は自身の[目的]を明確に理解し、達成するための[要件]を具体的に提示できる","[言語モデル]は[ユーザー]の[要件]を正確に理解し、[
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チャット履歴をプロンプトにするプロンプト(Reproducible Artifact Generation from Chat History)
## 概要 このプロンプトテンプレートは、チャットでのやりとりの履歴を、他のユーザーが同じ結果を再現できるようなプロンプトに変換するためのガイドラインを提供します。つまり、このテンプレートを使用することで、チャット履歴そのものがプロンプトになります。 チャット履歴をプロンプト化することで、以下のようなメリットがあります： - チャットでの会話の流れと文脈が保持され、成果物の生成プロセスが明確になる - 他のユーザーが同じ手順を踏むことで、同様の成果物を再現できる -
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論文を全文全訳してみたシリーズ① 『記号推論タスク（数字、絵文字、化学式の理解など）にLLMが取り組む際に、記号を自然言語に変換することで精度が上がる』
# 英語論文/書籍の日本語翻訳フレームワークプロンプトこのフレームワークプロンプトは、英語で書かれた論文や書籍を日本語に翻訳する際の詳細な手順とプロセスを提供します。言語モデルが正確に翻訳作業を行えるよう、前提条件、変数、交絡因子、例外処理の方法も明記されています。## 前提条件- 英語の論文/書籍のプレーンテキストデータが入力として与えられる- 言語モデルは英語と日本語に精通し、翻訳の基本的な原則と技術に関する知識を有している- 言語モデルは論文/書籍の分野に関する基礎知識
