Getting started - Ubuntu22.04

2023年12月19日 14:14

Ubuntu22.04をインストールしたら最初に行うこと。

ダウンロードサイトの変更

ダウンロード元がUbuntu本家サイトや海外の国になっている場合は、日本国内のダウンロードサイトに設定を変更します。

sudo sed -i 's/\/\/archive.ubuntu.com/\/\/jp.archive.ubuntu.com/g' /etc/apt/sources.list
sudo sed -i 's/\/\/us.archive.ubuntu.com/\/\/jp.archive.ubuntu.com/g' /etc/apt/sources.list
sudo sed -i 's/\/\/fr.archive.ubuntu.com/\/\/jp.archive.ubuntu.com/g' /etc/apt/sources.list
sudo apt -y update

パッケージ管理システムの設定

sudo apt update
sudo apt -y install ca-certificates curl gnupg lsb-release git wget
sudo apt -y install apt-transport-https

システムのアップデート

sudo apt -y update
sudo apt -yV upgrade
sudo apt -yV dist-upgrade
sudo apt -yV autoremove
sudo apt autoclean
sudo shutdown -r now

再起動します

ホームディレクトリのディレクトリ名を英語にする

LANG=C xdg-user-dirs-gtk-update

「Don't ask me this again」にチェックを入れて、「Update Names」をクリックする

CtrlキーとCapsLockキーを入れ替える
　（お好みで）

gsettings set org.gnome.desktop.input-sources xkb-options "['ctrl:swapcaps']"

SSH

sudo apt update
sudo apt install openssh-server
sudo apt-get install openssh-client

タイムゾーンとロケール

タイムゾーンを Asia/Tokyo に、ロケールを ja_JP.UTF-8 に設定する。

sudo timedatectl set-timezone Asia/Tokyo
export LANG=ja_JP.UTF-8 
export LC_ALL=ja_JP.UTF-8 
export LANGUAGE=ja_JP.UTF-8 
sudo sed -i 's/# ja_JP.UTF-8 UTF-8/ja_JP.UTF-8 UTF-8/g' /etc/locale.gen
sudo locale-gen
sudo update-locale LANG=ja_JP.UTF-8
sudo dpkg-reconfigure -f noninteractive locales 
sudo /usr/sbin/update-locale LANG=$LANG LC_ALL=$LANG

日本語の言語サポートのインストール

sudo apt -y update
sudo apt -y install language-selector-common
sudo apt -y install $(check-language-support)

各種ツールのインストール

sudo apt -y update
sudo apt -y install net-tools pciutils
sudo apt -y install psutil

不要なソフトウェアの削除

sudo apt -y purge wolfram-engine
sudo apt -y purge libreoffice*
sudo apt -y purge thunderbird*
sudo apt -yV autoremove
sudo apt autoclean

Dockerのインストール

Dockerの公式GPGキーを追加

sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg \
  | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

Dockerリポジトリ登録

echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] \
  https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" \
  | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Docker Engineのインストール

sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

動作確認

docker --version
Docker version 20.10.17, build 100c701

sudo docker run hello-world

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
...

docker-composeのインストール（これ必要？）

sudo apt install docker-compose-plugin

動作確認(2022.8.20時点）

docker compose version
Docker Compose version v2.10.0

Dockerコマンドを非rootユーザーでも使えるようにする

sudo groupadd docker 
sudo usermod -aG docker $USER

設定を反映するために再起動する

docker ps

エラーが出なければOK

NVIDIA(GPU）関連の設定

GPUを搭載したコンピュータの場合、NVIDIAのドライバーをインストールする。

UEFIのSecure Bootを無効化してから、インストールする方法
UEFIのSecure Bootを有効化したまま、Machine Owner Keyリストにバイナリの署名鍵を登録してインストールする方法

2の方法を説明する。

UbuntuデフォルトグラフィックドライバーのNouveauを無効化する

GUIを使って無効化する

設定」＞「このシステムについて」＞「グラフィック」でドライバーを確認する
「ソフトウェアとアップデート」＞「追加のドライバー」がおそらくいちばん下の「X.Org X server -- Nouveau display driverをxserver-xorg-video-nouveauから使用します（オープンソース）」が選択されているので、「NVIDIA driver metapackageをnvidia-driver-***から使用します（プロプライエタリ）」を選択して「変更の適用(A)」をクリックする。
再起動する

コマンドラインから無効化する

lsmod | grep nouveau
nouveau              2306048  1
mxm_wmi                16384  1 nouveau
i2c_algo_bit           16384  1 nouveau
drm_ttm_helper         16384  1 nouveau
ttm                    86016  2 drm_ttm_helper,nouveau
drm_kms_helper        311296  1 nouveau
drm                   622592  5 drm_kms_helper,drm_ttm_helper,ttm,nouveau
video                  61440  1 nouveau
wmi                    32768  2 mxm_wmi,nouveau

テキストエディタで/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confを編集する

sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

# 最終行に追記 (ファイルがない場合は新規作成)
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

initramfsを再生成する

sudo update-initramfs -u

再起動する

sudo reboot

NVIDIA ドライバーのインストール

インストール可能なドライバーを確認する

ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00002503sv00001462sd0000397Dbc03sc00i00
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GA106 [GeForce RTX 3060]
driver   : nvidia-driver-525-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-525-open - distro non-free recommended
driver   : nvidia-driver-470 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-510 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-470-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-525 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-515-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-515 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-515-open - distro non-free
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

「recommended」な最新のドライバーをインストールする

sudo apt install -y nvidia-driver-525

「パッケージの設定」という画面では<了解>を選択する
MOKリストに署名鍵を登録する際に必要となるパスワードを設定して<了解>を選択する
"Configure Secure Boot"の設定完了後、再起動する
再起動すると"Perform MOK management"という青い画面に移行する
方向キーでEnroll MOKに移動してEnterキーで選択する
方向キーでContinueに移動してEnterキーで選択する
方向キーでYesに移動してEnterキーで選択する
「パッケージの設定」で設定したSecure Boot用のパスワードを入力してEnterキーで選択する
バイナリ署名鍵を登録できたので、Rebootに移動してEnterキーで選択する

動作確認

nvidia-smi


Sat Feb 18 01:05:08 2023       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.78.01    Driver Version: 525.78.01    CUDA Version: 12.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   43C    P8    15W / 170W |    449MiB / 12288MiB |     25%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      2019      G   /usr/lib/xorg/Xorg                206MiB |
|    0   N/A  N/A      2157      G   /usr/bin/gnome-shell               28MiB |
|    0   N/A  N/A      3539      G   ...264950234617016841,131072      189MiB |
|    0   N/A  N/A      5376      G   gnome-control-center                2MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

NVIDIA Container Toolkitのインストール

コマンドでパッケージリポジトリとGPGキーを設定

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
      && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
      && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
            sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
            sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

sudo apt update
sudo apt install -y nvidia-container-toolkit

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker

INFO[0000] Loading docker config from /etc/docker/daemon.json 
INFO[0000] Config file does not exist, creating new one 
INFO[0000] Flushing docker config to /etc/docker/daemon.json 
INFO[0000] Successfully flushed config                  
INFO[0000] Wrote updated config to /etc/docker/daemon.json 
INFO[0000] It is recommended that the docker daemon be restarted.

/etc/docker/daemon.jsonが無い場合

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo vi /etc/docker/daemon.json

/etc/docker/daemon.json
{
   "runtimes" : {
      "nvidia" : {
         "path" : "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
         "runtimeArgs" : []
      }
   }
}

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

DockerでGPUが使えるか確認する

docker run --rm --gpus all \
    nvcr.io/nvidia/cuda:11.7.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04 \
    bash -c "nvidia-smi; nvcc -V"

==========
== CUDA ==
==========

CUDA Version 11.7.1

Container image Copyright (c) 2016-2022, NVIDIA CORPORATION & AFFILIATES. All rights reserved.

This container image and its contents are governed by the NVIDIA Deep Learning Container License.
By pulling and using the container, you accept the terms and conditions of this license:
https://developer.nvidia.com/ngc/nvidia-deep-learning-container-license

A copy of this license is made available in this container at /NGC-DL-CONTAINER-LICENSE for your convenience.

Fri Feb 17 16:47:33 2023       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.78.01    Driver Version: 525.78.01    CUDA Version: 12.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   43C    P8    15W / 170W |    380MiB / 12288MiB |     22%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jun__8_16:49:14_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.7, V11.7.99
Build cuda_11.7.r11.7/compiler.31442593_0

ノートPCでのGPU活用

ノートPCで動いているUbuntuは省電力（Hybrid Graphics機能）のためにX11のデフォルトがintel gpuになっているのが多いのですが、コマンドで設定を変えることでGPUをフルに活用するようになります。

sudo prime-select nvidia

アプリケーション

Google Chrome

cd /tmp
wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
sudo apt install ./google-chrome-stable_current_amd64.deb

エラーがなければ

google-chrome

terminator

sudo add-apt-repository ppa:mattrose/terminator
sudo apt update
sudo apt install terminator

エラーがなければ

terminator

設定はお好みで

Visual Studio Code

公式サイトから「.deb」をダウンロードする

curl -L https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=760868 -o vscode.deb
sudo apt install ./vscode.deb

VLC

sudo add-apt-repository ppa:videolan/stable-daily
sudo apt-get update
sudo apt-get install vlc

エラーがなければ

vlc

GIMP

sudo add-apt-repository ppa：otto-kesselgulasch / gimp
sudo apt-get update
sudo apt install gimp

エラーがなければ

gimp

Inkscape

sudo add-apt-repository ppa:inkscape.dev/stable
sudo apt-get update
sudo apt -y install inkscape

エラーがなければ

inkscape

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Getting started - Ubuntu22.04

ダウンロードサイトの変更

パッケージ管理システムの設定

システムのアップデート

ホームディレクトリのディレクトリ名を英語にする

CtrlキーとCapsLockキーを入れ替える （お好みで）

SSH

タイムゾーンとロケール

日本語の言語サポートのインストール

各種ツールのインストール

不要なソフトウェアの削除

Dockerのインストール

Dockerの公式GPGキーを追加

Dockerリポジトリ登録

Docker Engineのインストール

動作確認

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動作確認(2022.8.20時点）

Dockerコマンドを非rootユーザーでも使えるようにする

NVIDIA(GPU）関連の設定

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NVIDIA ドライバーのインストール

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ノートPCでのGPU活用

アプリケーション

Google Chrome

terminator

Visual Studio Code

VLC

GIMP

Inkscape

CtrlキーとCapsLockキーを入れ替える
　（お好みで）