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Bing Chatでの要約機能全オプション(引数)についてBing Chatさんに聞いた!
Bing ChatにはOpenAIに強化された要約機能があります(ChatGPT、OpenAIのapiには(たぶん)ない)。URLと続けて出力内容の引数を渡すことで、求める内容を出力することができるとのことです。論文の種類に合った引数とすることで、長い論文の概略を知ることができそうです。外部から呼び出しは出来ない由。
1.利用方法
例)全体の要約、背景、手法、結果、制限、応用部分を出力する例
https://www.kjpaa.jp/wp/wp-content/uploads/2012kenkyuu.pdf の内容を以下の構成で教えてください。-abstract -background -methods -results -discussion -limitation -possible application
![](https://assets.st-note.com/img/1676350756788-Nd14Jf3lGC.png?width=800)
以下のように出力してくれます。毎回ちょっとずつ異なるけど、イケてます。
![](https://assets.st-note.com/img/1676358542193-eV5YK5U9LG.png?width=800)
2.引数
要約の引数はこんなにあるようです。一つ一つ見てゆきましょう。
![](https://assets.st-note.com/img/1676358674718-0EotHMH54s.png?width=800)
文字数を指定する場合は各パラメータのあとに数字を続ける(聞いた)。
例) -abstract 1000
ちなみにそういった感じの語句の部分を引っ張ってくるだけで、考えて評価しているわけじゃないです。
各パラメータのデータ元を聞いてみた。
-abstract 全体
-background 背景部分
-methods 方法論部分
-results 結果部分
-discussion 議論部分(結果に対する考察や評価や意見)
-limitation 制限部分(研究や分析の限界や課題や欠点)
-possible application 応用部分(応用や展望や貢献)
-introduction 導入部分(テーマや目的や背景や方法論)
-conclusion 結論部分(結果や議論や意見や提言)
-summary 全体
-overview 全体
-analysis 分析部分(手法や手順や結果や考察)
-evaluation 評価部分(評価や意見や批判)
-comparison 比較部分(他の研究や分析と比較、類似点や相違点)
-contrast 対比部分(他の研究や分析と対比、違いや矛盾)
-critique 批判部分(批判や反論や問題提起)
-synthesis 統合部分(成果や発見を統合したり、新たな知見や理論やモデルなどを提案したりした部分)
-commentary 解説部分(解説や解釈や見解)
-opinion 意見部分(意見や感想や評価)
-perspective 視点部分(視点や立場や観点)
-argument 論証部分(論証や根拠や論理)
-evidence 証拠部分(証拠やデータや引用)
-claim 主張部分(主張や主旨や主題)
-counterclaim 反論部分(反論や反対や反証)
-rebuttal 反駁部分(反駁や反論や反証)
-refutation 反証部分です。(反証や反論や反駁)
-implication 含意部分(含意や影響や帰結)
-inference 推論部分(推論や推測や推定)
-assumption 仮定部分(仮定や前提や条件)
-premise 前提部分(前提や仮定や条件)
-consequence 結果部分(結果や帰結や影響)
-solution 解決部分(解決や解答や解決策)
-problem 問題部分(問題や課題や疑問)
-challenge 挑戦部分(挑戦や難題や困難)
-opportunity 機会部分(機会や可能性や展望)
-benefit 利益部分(利益や利点やメリット)
-risk リスク部分(リスクや危険やデメリット)
-strength 強み部分(強みや優位性や長所)
-weakness 弱み部分(弱みや劣位性や短所)
-advantage 利点部分(利点やメリットや長所)
-disadvantage 欠点部分(欠点やデメリットや短所)
-pros 利点部分(利点やメリットや長所)
-cons 欠点部分(欠点やデメリットや短所)
-cause 原因部分(原因や要因や理由)
-effect 効果部分(効果や影響や結果)
-reason 理由部分(理由や動機や目的)
-purpose 目的部分(目的や意図や目標)
-goal 目標部分(目標や目的や計画)
-objective 目的部分(目的や目標や意図)
-outcome 結果部分(結果や帰結や影響)
-result 結果部分(結果や帰結や影響)
-impact 影響部分(影響や効果や結果)
-influence 影響部分(影響や効果や結果)
-effectiveness 効果部分(効果や有効性や効率性)
-efficiency 効率部分(効率や効果や有効性)
-quality 品質部分(品質や水準やレベル)
-reliability 信頼性部分(信頼性や信用性や正確性)
-validity 妥当性部分(妥当性や正当性や合理性)
-accuracy 正確性部分(正確性や精度や信頼性)
-precision 精度部分(正確性や精度や信頼性)
-consistency 一貫性部分(一貫性や整合性や一致性)
-coherence 整合性部分(整合性や一貫性や一致性)
-clarity 明確性部分(明確性や明快性や明瞭性)
-simplicity 簡潔性部分(簡潔性や単純性や明快性)
-complexity 複雑性部分(複雑性や多様性や深遠性)
-novelty 新規性部分(新規性や独創性や革新性)
-originality 独創性部分(独創性や新規性や革新性)
-creativity 創造性部分(創造性や創意や創造力)
-innovation 革新性部分(革新性や新規性や独創性)
-significance 重要性部分(重要性や意義や価値)
-importance 重要性部分(革新性や新規性や独創性)ちなみに、これらのパラメータは「初めて・・した」とかいう部分を探してきてるだけで新規性を外部データと測ってるわけじゃないです。
-relevance 関連性部分(目的にどのように関連・貢献するか)
-usefulness 有用性部分(利用・活用方法)
-applicability 適用性部分(適用範囲)
-feasibility 実現可能性部分
-sustainability 持続可能性部分
-scalability 拡張性部分
-generalizability 一般化性部分
-transferability 移転性部分
-robustness 堅牢性部分
-flexibility 柔軟性部分
-adaptability 適応性部分
-resilience 回復性部分
-diversity 多様性部分
-inclusion 包摂性部分
-equity 公平性部分
-justice 正義性部分
-fairness 公正性部分
-ethics 倫理性部分
-values 価値観部分
-principles 原則部分(原則や理念や信念や価値観)
-standards 標準部分(標準や規格や品質や水準)
-criteria 基準部分(基準や条件や要件や指標)
-guidelines ガイドライン部分
-best practices ベストプラクティス部分
-lessons learned 学び部分(知識や経験や教訓)
-future work 将来の研究部分
-next steps 次のステップ部分
-action plan 行動計画部分
-recommendations 提言部分(提案や勧告や改善策)
3.特許調査で使える?
ちなみに、-claimでgoogle patent特許文献の請求項が出るか試してみました。それっぽいけど、元のと比べると・・似てるけど。あんまり精度出てないかなあ。「それっぽくまとめる」AIは、「権利問題をクリアする」ために実施する特許調査には適していないような気がします。
ほかにもAIツール、いろいろありますけど。
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元の案件(google patent、JP2021120143A)
![](https://assets.st-note.com/img/1676404332785-9ZgD2UT7IH.png?width=800)
Bing出力内容 えええ、なんかふくれてません?専門知識ないけど、なんか項目ごとに比較してもちょっとずれてるような。。
![](https://assets.st-note.com/img/1676404043397-FqhcMj9pJh.png?width=800)
番号を直接指定したら?似てますね。出願人が違うけど。。ちょい内容は不安です。
![](https://assets.st-note.com/img/1676415150460-bF9BdSmFgR.png?width=800)
うーん。
結局ね、データベースから呼んできてる情報は、その場所に実体があるわけじゃないから学習できない、だから土台無理なんだと思います。ChatGPTであれ、なんであれね。
一般的な文書や動画であれば、それまでの生活が一変するほど効率化してくれますよ。
4.他に何ができる?
まあ、何でも聞けば教えてくれるんですが、動画アドレスを指定すれば動画の要約を出してくれます。おそるべきです。
https://www.youtube.com/watch?v=xScM-7PeV6g&t=5s
![](https://assets.st-note.com/img/1677640496083-eCYssvYHWh.png?width=800)
もうちょっと試してみよう。
ChatGPT関係の記事も見てね。
https://note.com/hihihhii/n/n9b5bce3a4edf
https://note.com/hihihhii/n/n3c707b2a1de6
ご意見下さい。
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