東京大学は、深層学習（Transformer） モデルが化合物の立体的な性質の一つであるキラリティを誤って認識しやすいことなどを発見、 「どのように言語AIが化合物構造を学習・認識しているか？」というブラックボックス解明の一助になる。 https://www.u-tokyo.ac.jp/content/400233094.pdf