今日も3時半起きして、プログラミングの勉強をしました。ついに分類問題のバックプロゲーションが実装できました！と言っても教科書の写経ですが^^; 中間層のニューロン数を変えると学習のパフォーマンスが変わるのはみていて面白いです。 記事にうまくまとめようと思います。

回帰問題のバックプロゲーションについて実装例を示しました。https://note.com/yeahyeahoh/n/nb6e4cfdc620e ネットワークが自動で学習する様子を観察できるので興味があれば遊びに来てください(^^)