ChatGPTで米国株分析。AI Ticker Chatプラグインとgoldenプラグイン

AI Ticker Chatプラグインとgoldenプラグインを使ってみました。

AI Ticker Chatプラグイン
ユーザーが株式分析を行うためのプラグインです。

詳しい内容は以下の記事で紹介されています。

Goldenプラグイン
Goldenは企業情報のデータベースを提供するプラグインです。

AI Ticker Chatプラグインを使ってみます。

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Q.AI Ticker Chatは何ができますか
A.AI Ticker Chatは、株式市場に関する質問に答えるためにSEC（米国証券取引委員会）の提出書類や決算説明会のトランスクリプトを検索し、関連情報を取得するプラグインです。ユーザーがSECの文書提出や決算説明会のトランスクリプトに見つけられる可能性のある株式情報を尋ねたときに使用します。

具体的には、以下のような機能があります：

1. 文書検索：特定のキーワードやフレーズを含む文書を検索します。これには、企業の財務報告書（10-Kや10-Qなど）、決算説明会のトランスクリプト、その他のSECの提出書類が含まれます。

2. 情報抽出：文書から特定の情報を抽出します。例えば、企業の財務状況、業績予想、経営陣のコメントなどを抽出することができます。

3. 株式情報の取得：特定の企業の株式に関する情報を取得します。これには、株価、出来高、市場価値などの情報が含まれます。

これらの機能は、ユーザーが株式市場に関する情報を迅速に取得し、投資決定を行うのに役立つ情報を提供することを目的としています。

Q.プロンプト例はありますか
A.はい、AI Ticker Chatを使用する際の一般的なプロンプトの例をいくつか挙げてみます：

1. "Appleの最新の10-K報告書を見つけてください。"

2. "Microsoftの最新の決算説明会のトランスクリプトを探してください。"

3. "Teslaの最近の四半期報告で、Elon Muskが言及した主要なポイントは何ですか？"

4. "Amazonの2023年第1四半期の収益はどうでしたか？"

5. "Googleの最新の財務報告書で、広告収入の成長はどの程度でしたか？"

これらのプロンプトは、AI Ticker ChatがどのようにSECの提出書類や決算説明会のトランスクリプトから情報を取得できるかを示しています。ただし、これらは一例であり、AI Ticker Chatはこれら以外の多くの質問にも対応できます。

Q.Teslaの最近の四半期報告で、Elon Muskが言及した主要なポイントは何ですか？
A.Elon Muskの最近の発言によると、以下の主要なポイントが挙げられます：

1. 自動運転技術の進歩：Teslaは自動運転技術の開発に注力しており、その進歩についてMuskは楽観的です。彼は、Teslaが自動運転技術のリーダーであると信じています。

2. 生産能力の拡大：Teslaは生産能力を拡大し続けており、特にModel Yの生産に注力しています。これは、Model Yが最も売れ行きの良い車種になると予想されているためです。

3. エネルギー事業の成長：Teslaのエネルギー事業も急速に成長しており、特に太陽光発電とエネルギー貯蔵に関するプロジェクトが注目を集めています。

4. 新型車種の開発：Teslaは新型車種の開発にも力を入れており、特にCybertruckとSemiの生産開始が待たれています。

以上の情報は、最近の四半期報告から抽出されたもので、Teslaの現在の戦略と将来の展望を示しています。

なるほど。企業の実際に出している情報が手に入っていいですね。

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こんどはgoldenプラグインを使ってみます。
Q.goldenプラグインは何ができますか
A.
Goldenプラグインは、特定のエンティティに関連する事実を確認するためのツールです。このプラグインは、特定の人物、企業、製品、イベントなどの詳細情報を提供します。以下に、Goldenプラグインの主な機能をいくつか示します。

1. semantic_disambiguate_api_semantic_disambiguate_post: このAPIは、与えられた文脈から特定のエンティティを識別します。たとえば、「ジョブズがAppleを創設した」という文から「ジョブズ」や「Apple」をエンティティとして識別します。

2. opensearch_list_entity_triples_web2_opensearch_entity_triples__golden_slug__get: このAPIは、特定のエンティティの詳細情報を提供します。エンティティのID（またはGolden Slug）を入力として受け取り、そのエンティティに関連するすべての情報を返します。

3. typesense_disambiguate_triples_web2_disambiguate_triples_post: このAPIは、エンティティのIDを見つけるために使用されます。これは、最初のステップ（semantic_disambiguate_api_semantic_disambiguate_post）が失敗した場合にのみ使用されます。

4. query_filters_api_v1_gpt_query_filters__prompt__get: このAPIは、特定のグループのエンティティ（人や企業）を見つけるために使用されます。例えば、「ナノテクノロジー企業」や「オースティンのCEO」などです。

5. data_request__golden_slug__get: このAPIは、特定のエンティティに関する追加データをリクエストするために使用されます。これは、エンティティに関連する情報が見つからなかった場合にのみ使用されます。

これらのAPIを使用することで、Goldenプラグインは特定のエンティティに関する最新かつ正確な情報を提供します。
Q.プロンプト例はありますか
A.もちろんです。以下に、Goldenプラグインを使用する際のいくつかのプロンプト例を示します。

1. 特定のエンティティについての情報を取得する

   • ユーザー: "Apple Inc.の現在のCEOは誰ですか？"

   • アシスタント: この質問に答えるために、まずsemantic_disambiguate_api_semantic_disambiguate_postを使用して"Apple Inc."というエンティティを識別し、次にopensearch_list_entity_triples_web2_opensearch_entity_triples__golden_slug__getを使用してそのエンティティの詳細情報を取得します。

2. 特定のグループのエンティティを見つける

   • ユーザー: "ナノテクノロジー企業を教えてください。"

   • アシスタント: この質問に答えるために、query_filters_api_v1_gpt_query_filters__prompt__getを使用して"ナノテクノロジー企業"というクエリを実行します。

3. 特定のエンティティについての追加情報をリクエストする

   • ユーザー: "SpaceXの最新のミッションについて詳しく教えてください。"

   • アシスタント: この質問に答えるために、まずsemantic_disambiguate_api_semantic_disambiguate_postとopensearch_list_entity_triples_web2_opensearch_entity_triples__golden_slug__getを使用してSpaceXについての情報を取得します。もし必要な情報が見つからない場合は、data_request__golden_slug__getを使用してユーザーに追加情報のリクエストを提案します。

これらの例は、Goldenプラグインがどのように機能するかを示していますが、具体的な使用方法はAPIのパラメータと組み合わせて使用することで変わります。

Q.Appleへ投資している人物またはファンドのリストを作成してください

こんな感じで米国企業のデータがデータベースから取り出せるわけですね。