Metadata Integrity in Bioinformatics: Bridging the Gap between Data and Knowledge

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037023003616

1 本研究の学術的背景は、バイオメディカル研究の急速な進展に伴い、ビッグデータが生物学的複雑性を探るための新たな機会を研究者に提供していることです。研究課題の核心をなす学術的「問い」は、メタデータの完全性が研究の信頼性を支え、データ駆動型の発見の信頼性と再現性を支える基本的な決定要素であることをどのように確認するか、ということです。

2 本研究の目的は、正確で完全で、整理されたメタデータの必要性についての認識を高めることです。学術的な独自性と創造性は、メタデータのエラーを発見し、対処する方法を説明し、オミクス研究におけるメタデータ関連の課題の例を提示し、メタデータのチェックツールやデータ分析から研究の公表までの各ステップを支援するソフトウェアを含む支援策を提供することにあります。

3 本研究の着想は、2つの高影響力のあるジャーナルで公開された患者データの重大なメタデータエラーを偶然発見したことから来ています。関連する国内外の研究動向としては、公開されている研究データを利用することで、科学者は時間とリソースを節約し、結果を再確認または検証することができます。これは研究を加速させる可能性があります。

4 本研究では、メタデータのエラーがどのように見つかり、対処されたかを説明し、オミクス研究におけるメタデータ関連の課題の例を提示しました。また、メタデータのチェックツールやデータ分析から研究の公表までの各ステップを支援するソフトウェアを含む支援策を提供しました。

5 本研究の有効性は、メタデータのエラーを発見し、対処する方法を提供し、オミクス研究におけるメタデータ関連の課題の例を提示し、メタデータのチェックツールやデータ分析から研究の公表までの各ステップを支援するソフトウェアを提供することで検証しました。