A Comprehensive Review of Generative AI in Healthcare

A Comprehensive Review of Generative AI in Healthcare

1．本研究の学術的背景、研究課題の核心をなす学術的「問い」は、「医療分野における人工知能（AI）の発展が目覚ましい中、特に生成型AIモデルはどのように利用され、どのような課題や可能性が存在するのか？」という問いになります。

2．本研究の目的は、医療分野における生成型AIモデル（特に変換モデルと拡散モデル）の適用に焦点を当て、その概要を詳細に提供することです。また、既存の制限を克服し、医療分野の進化する需要に対応するための将来の研究の方向性を提案しています。本研究の独自性と創造性は、「医療分野における最新の生成型AIの応用についての包括的な概観を提供する」という点にあります。

3．AIの進化が革新的な変化をもたらしている医療分野で、特に生成型AIモデルが様々な形式のデータを分析し、臨床診断、データ再構築、薬品合成等の向上に寄与しているという動向から、本研究の着想が生まれました。本研究では、医療分野での生成型AIの適用を包括的に調査し、その現状、直面する課題、将来の展望を示すことで、この分野の研究者や実務家に対するガイドとなることを目指しています。

4．本研究では、医療分野での生成型AIの応用について、それらがどのような医療課題の解決に寄与しているか、どのような限界に直面しているか、どのようなアルゴリズムや画像技術が使用されているか等を詳細に調査することで、明らかにしました。また、各具体的なタスクにおける最適なモデル、将来の課題やトレンドについても考察しました。

5．本研究の有効性は、これまでの研究や出版物を包括的にレビューし、医療分野における生成型AIの最新の応用状況を体系的に整理・概観することで検証されました。また、過去の研究と新たな研究動向を結びつけることで、生成型AIが医療分野でどのように発展してきたか、そしてこれからどのように進化していくかについての洞察を提供しました。