What can GPT-4 do for Diagnosing Rare Eye Diseases? A Pilot Study

What can GPT-4 do for Diagnosing Rare Eye Diseases? A Pilot Study - Ophthalmology and Therapy

GPT-4（Generative Pretrained Transformer-4）は広範にわたる社会から注目を集め、その潜在能力は多くの領域で評価されています。しかし、特に眼科分野におけるGPT-4の使用に関してはまだ十分に調査されていません。本研究では、患者、家庭医、若手眼科医師といった異なるエンドユーザーを対象とした3つのシミュレーションシナリオで、GPT-4が稀な眼科疾患を特定する能力を評価することを目的としています。以下、Q&Aとハッシュタグです。

1. この研究の学術的背景はGPT-4という先進的なAI技術の医療、特に眼科分野への適用がまだ限られているという事実にあります。核心となる学術的「問い」は「GPT-4は稀な眼科疾患を特定する能力を持つのか？」です。

2. 本研究の目的はGPT-4が稀な眼科疾患を特定する能力を評価することで、患者、家庭医、若手眼科医といった異なるユーザーグループを対象としたシミュレーションを設定したことがその独自性と創造性です。

3. GPT-4の高度な生成能力と自然言語理解能力から、医療分野でのその応用可能性を探求する着想が生まれました。関連する国内外の研究動向と本研究との関連は、GPT-4の実世界のシナリオへの応用という観点であり、本研究はその中で眼科分野への適用を特に追求しています。

4. 本研究では、公開されているEyeRoundsサービスから選んだ10の治療可能な稀な眼科病例を用いて、患者、家庭医、若手眼科医師のシナリオをGPT-4に供給しました。GPT-4の回答は、経験豊富な眼科医師により適切性と精度の観点から評価されました。

5. 有効性は、患者、家庭医、若手眼科医師のシナリオにおけるGPT-4の精度と適切性を高齢者の眼科医師が評価することで検証しました。その結果、全体的にGPT-4の回答の83.3%が適切であり、特に家庭医のシナリオでは50%、若手眼科医師のシナリオでは90%の精度を示しました。