PersonaGen: A Tool for Generating Personas from User Feedback

PersonaGen: A Tool for Generating Personas from User Feedback

1. 本研究の学術的な背景と研究が解決する問題は何ですか？
==> 本研究の学術的背景として、アジャイル開発プロセスにおけるペルソナの重要性が挙げられます。しかしながら、これまでアジャイルソフトウェア開発プロセスにおいて、ユーザーフィードバックからペルソナを生成するための効果的なツールが存在していなかったことが研究課題です。

2. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は何ですか？
==> 本研究の目的は、GPT-4モデルと知識グラフを使用したツール「PersonaGen」を提案することで、アジャイルソフトウェア開発プロセスにおける要件分析を効率化するペルソナテンプレートの自動生成を可能にすることです。本研究の独自性および創造性は、このようなペルソナの自動生成に取り組んでいる点にあります。

3. 研究の着想を得た経緯や、関連する国内外の研究動向とは何ですか？
==> 開発プロセスにおけるペルソナの重要性は認識されつつも、ペルソナの自動生成に関する研究は限られています。本研究は、アジャイルソフトウェア開発プロセスにおけるペルソナの自動生成について、独自の解決策を提案している点で、国内外での研究動向からは比較的新しいものと言えます。

4. 本研究で何をどのように、どこまで明らかにした？
==> 本研究では、GPT-4と知識グラフを使用したペルソナ生成ツール「PersonaGen」を提案しています。また、学生のソフトウェアプロジェクトを用いた小規模なユーザースタディを実施し、Qualitative Feedbackを評価しています。

5. 本研究の有効性はどのように検証した？
==> 本研究では、少数のユーザースタディを通じて、PersonaGenの有効性を評価しています。