LexDrafter: Terminology Drafting for Legislative Documents using Retrieval Augmented Generation

LexDrafter: Terminology Drafting for Legislative Documents using Retrieval Augmented Generation

下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。

1. 本研究は、EUの立法文書の増加に伴い、新しい用語とその定義の数も増えていることを指摘しています。EUの共同実務ガイドによれば、法的文書で使用される用語は一貫性があり、通常の法的または技術的な言語から逸脱することなく同じ概念を表現する必要があります。先行研究では、ブラジルポルトガル語や中国の法律テキストを対象に、法的用語の抽出や法律オントロジーの構築が行われています。また、ドイツの法律やケースに焦点を当てたルールベースのアプローチも使用されており、法的定義や関連する意味情報の抽出が行われています。さらに、欧州の規制文書の手動分析の課題に取り組んだ研究もあり、法的定義とその意味関係の抽出に焦点を当てています。

2. 本研究の目的は、LexDrafterというフレームワークを使用して、立法文書の定義条項の起草を支援することです。LexDrafterは、既存の文書から定義要素を抽出または生成し、法的文書や特に定義セクションの起草において重要なサポートツールとなる可能性があります。LexDrafterの利点は、異なる法的文書間で法的定義を調和させることを目指していること、既存の用語定義（引用のためなど）を提供したり新しい用語定義を生成することで人為的なエラーを減らすこと、用語定義の一貫性を確保するために大規模なコーパスを手動で参照する必要がないため、文書の起草にかかる時間を短縮することです。

3. 本研究で使用されたデータは、EUのエネルギー分野の文書のコレクションです。具体的なデータの名前や利用可否については記載されていませんが、EUの立法文書の一部であることが示されています。

4. 本研究で使用された手法は、検索補完生成（RAG）です。RAGでは、定義する用語に関連するテキストフラグメントを検索し、大規模な言語モデル（LLM）を使用して定義を生成します。具体的な手法の詳細については記載されていませんが、LexDrafterフレームワークがRAGを基にしていることが示されています。

5. 本研究によって明らかになったことは、LexDrafterフレームワークが立法文書の定義条項の起草を支援することが明らかになりました。LexDrafterの利点は、異なる法的文書間で法的定義を調和させること、既存の用語定義を提供したり新しい用語定義を生成することで人為的なエラーを減らすこと、用語定義の一貫性を確保するために大規模なコーパスを手動で参照する必要がないため、文書の起草にかかる時間を短縮することです。また、LexDrafterの機能をEUのエネルギー分野の文書コレクションを使用してデモンストレーションおよび評価しました。