生成AIに奪われる仕事が最も多い国
それは日本。20%が事務的な仕事だそうで、他の国は1～12%ですって。機械ができる仕事をまだ人力でやっているから、生産性が低い国なのですね。
シンガポールは逆で、AIによって増える仕事が多いのだとか。でも、AIで増える人力の仕事って何でしょう？
ラジオのニュースで知って探すと、共同通信のこのニュースでした。
出所はAMRO（ASEAN+3 MACROECONOMIC RESEARCH OFFICE）という調査監視組織で、ガンダムではない模様。字面がアムロなので、発信ではなく発進しそうですね、どうでもいいですけど。
元はどんなデータだったのだろうと思いまして。
これでしょうか。
赤い方が自動化の可能性、青緑が増加する可能性で、これらを重ね合わせたのが共同通信の図のようです。
この資料には他の指標もあり、所得別では「高所得、Medium-skilled」が一番自動化の可能性が高かったです。さほどスキルの要らない仕事にコストをかけすぎ、とも読めます。それを自動化できれば、他の事に人力を使えますね。
高所得でもHigh-skilledであれば右側の増加がぐぐっと増えますし、それほど所得が高くなくても（表の一番下、でもLower-middleなので低所得でもない）High-skilledであればぐぐぐっと増加……スキルが無いと厳しいぞ、とも言えますなぁ。フツーではダメなのですね。
本文には、低所得層は身体を使う仕事が多いため、AIの影響は受けにくいとありました。
所得別の男女別を見ると、高所得の女性が突出しているのが不思議です。全体的に自動化されて、新たに創出される、まさに置き換わっていくのですね。
共同通信のニュースでも『AMROは「精度の高い見積もりというわけではない」としつつも』とあったのが英文の方にもありまして、元のデータはILOの研究でした。
全てを鵜呑みにできないとしても、日本のDXが遅れているのは周知の事実でその裏付けにもなっています。スキルを上げていくのはどの時代だって重要だったわけで、今更リスキリングもないでしょ、とは思いますけれど、今やっておかないと後悔するかもしれませんね。
日本のDXが遅れているのは、「AIがあれば議員要らなくない？」に気づいたヒトが抵抗しているから？AIなら「記憶にございません」とは言わないし、他人（秘書など）に罪を着せることもないし、行動を起こす前に法律と照らし合わせるのも得意でしょうし。
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