大規模言語モデルDeep Learning応用講座2024|Fall

大規模言語モデル | 東京大学松尾・岩澤研究室（松尾研）- Matsuo Lab大規模言語モデル

LLMは日常的に利用していますが、LLMを体系的に学んだことがなかったところ、社会人枠で申し込んでいた東大松尾・岩澤研のLLM2024講座を受講できることになりました。

応募時の条件には、

• 最低でも毎回3時間程度の自習時間が確保できること

• 大学レベルの線形代数、微分積分、確率論・統計学に関する知識を有すること

• 機械学習の基礎知識を備え、基礎的な実装が自身でできること (PytorchTensorFlow，JAXなどのフレームワークを使ってモデルの構築・訓練・評価を行った経験があること)

という記載があり、かなりスパルタンな講座になりそうな予感がして一抹の不安もありますが、ChatGPTを触ってお茶を濁すような講座が溢れかえっている昨今、受講者全員が深層学習のモデル構築を行った経験がある前提の講座に参加できる機会はなかなか無いと思うので、落ちこぼれないように、いっちょ頑張ってみようと思います。

東大松尾・岩澤研の取り組みに感謝するとともに、地方でも学べる機会に恵まれる良い時代になったもんだなぁ、としみじみ思います。