大量のデータから自動的に仮説を導く方法：Einstein Discoveryの使い方

データ分析と可視化列(Column)数もレコード(Row)数も大量にあるデータセットがあったとします。データセットに詳しい人間が頭で考えて、この切り口ならなにか特徴を捉えられるのではないか？みたいなことを考えて、その仮説をもとにデータをフィルタリングし、適切なグラフに可視化してダッシュボードにまとめ上げる、なんてことをやったりします。

このプロセスで一番の難関は人間の頭脳は大したことないというこ