Ｇ検定合格したけりゃみんさいや＊＊＊Ｇ検定合格者より！＊＊＊

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pythonのコピペで作るAI競馬予想

参考プログラムをコピペだけで作れます。 【基礎知識編】 当日のデータ 変数名 内容 kai 第何回目か day 開催何日目か race_num 何Rか field 芝orダート dist 距離 turn どっち回りか weather 天気 field_cond 馬場状態 place 開催場所 sum_num 何頭立てか prize 優勝賞金 horse_num 馬番 sex 性別 age 年齢 weight_carry 斤量 horse_weight 馬体重 weigh

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    • ☆コラムです！ver4.0☆ディープラーニングの歴史（前編）

      みんな！ありがとう。ここまで読んでくれてありがとう！ 感謝の意味を込めて、ありがとうっていうくらいなら 何か記事にしたほうがいいかなぁって思ってますよっと。 で、お勧めなのはディープラーニングの歴史。 これにしようと思います。 1943年、人間の脳を模したモデルが提唱されはじめ、1957年に、米国の心理学者フランク・ローゼンブラット氏により、人間の視覚や脳の機能を模した「パーセプトロン」が開発され、1回目のブームとなりました。しかし、1960年代に、マービン・ミンス

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      • コラム２。でるかもしれない単語を無料公開しますね～！

        ILSVRC(これはilsと覚えましょう）画像認識コンペティションです。 ImageNetという画像データセットを用い一般物体認識の精度を競う。一般物体認識とは、犬とか猫を判定するものである。 2017年にilsは終了、以降はKaggleに引き継がれている。 ここがミソ！出るかもしれないポイント！------------------------------------- 2013年優勝はZFNet 2016年優勝はensemble 2017年優勝はSENet -

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        • 自己紹介してませんでした！忘れてました！すみませんね～！（苦笑）　　　　合格保証制度を始めました。よろしくです！１０名超えました。ありがとうございます。

          名前：ipucironといいます。 仕事：某研究所所長代理。 年齢：秘密ですよっと。（苦笑） 恋人：いません、募集もしてませんけどねっと。笑 好きな言語：python,疑似言語,英語などなど。 嫌いな言語：Ruby。 Ｇ検定の為に本を１０冊以上買いました。 その本を全てまとめてnoteで販売する予定です。 １記事で1000円です！ （現在１章と２章と３章が終わりました。１と２と３をまとめたので３０００円になります☆） まとめるのに時間がかかりますが、なんと

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          機械学習の手法　ver4.0

          代表的な手法は４つあります １：教師あり学習（Supervised learning） ２：教師なし学習（Unsupervised Learning） ３：半教師あり学習（Semi-Supervised Learning） ４：強化学習（Reinforcement Learning） ５：ＧＡＮ

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          コラム♪受験生のみんなへ☆合格者が語る必要な教科書と心意気と、メッセージ★

          おはようございます♪ 合格者が語る必要な教科書です。 これは個人差がありますが、私が合格した本の紹介をしたいと思います。

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          人口知能とは　ver1.0～ver3.0　合格保証付き。（先着１０名のみ)←１０名超えました。

          合格保証付き。詳しくは、下記へ。 上記で合格保証について詳しく書いてます。 ver1.0 【人工知能とは】 人工知能（Artificial Intelligence）という言葉は１９５６年にアメリカで開催されたダートマス会議においてジョン・マッカ―シーが初めて使われた用語である。 人工知能とは、「計算機による知的なシステムの設計や実現」 　　　　　　　　「ＡＩの明確な定義は存在しない」 機械学習とは、コンピュータを使ってデータから統計的に法則を見つけ出す手法。

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          人口知能とは　ver1.0～ver3.0　合格保証付き。（先着１０…

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          Ｇ検定対策！2020年11月7日（土）ver1.0（Ｇ検定合格者より）現在、合格保証付きnoteをやってます。

          合格保証付きの詳細はコチラ。 ＊＊＊今回１章と２章と３章をまとめたので、３０００円になります♪ 宜しくお願いしま～す！！＊＊＊ まず、試験の出る範囲は下記 ・人口知能とは ・人工知能をめぐる動向 ・人工知能の分野 ・機械学習の手法 ・ディープラーニングの概要 ・ディープラーニングの手法 ・ディープラーニングの研究分野 ・ディープラーニングの応用 出題範囲は８つに分かれる。

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          Ｇ検定対策！2020年11月7日（土）ver1.0（Ｇ検定合格者より）現在、合格保証付きnoteをやってます。

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