ループイフダン 現実的なパフォーマンスはこれだ！
こんにちは fxinstitute2021です。
前回しばらく振りにやっと記事の更新をして
「ループイフダン 長期運用のリスクとデメリット」を発信しました。
ドル円の長期間レートデータを用いて証拠金維持率を変えながら比較しています。
ドル円の18年7ヵ月という長期運用の分析では
証拠金維持率 2000%でも破綻リスクが高くてお薦めできるものではなかった～という結果でした。
この記事を読まれた方は
「ループイフダンは長期運用はお勧めしない」ということは伝わったのではないでしょうか？
長期間になればなるほどレート変動量が大きくなる関係で
証拠金維持率を高く保つ必要が生じます。
そうなると実際の運用にまわせるポジション数や通貨単位は下げることになり利益効率は下げざる負えません。
ですから
ループイフダンを1つの設定で長期運用を考えるのは
「高リスク・低リターン」になるんです。
ループイフダンのサービスが開始されてから
まだこれほどの期間は経過してませんし
全く一度も取引きを停止しないで続けている人はいないと思いますが
分析結果としては長期放置はお勧めできないということですね。
前回の記事でこれだけ伝わったなら良いと思います。
もしもまだ
「ループイフダン 長期運用のリスクとデメリット」をお読みになられていない人は是非併せてお読みください。
新たな疑問点
実は前回の検証は長期運用におけるデメリットは明確になりましたが、まだ他の気になる点はないでしょうか？
私は以下の疑問点が浮かんできました。
1.長期間の運用がダメならどのくらいの期間が良いのか？
2.前回の検証は計算開始日時が全て同じなので
違う日時から開始すれば結果が違ってくるんでしょう？
3.No.1の最適な期間の安全な証拠金維持率はどのくらいなんだろう？
こんな疑問を感じた人はいませんか？
FX取引きを慣れた方ならわかると思いますが、
エントリーするタイミングで売買方向は変わってきますよね？
それに証拠金維持率 2000%では利益効率が悪過ぎてやってられない～と思う人も多いのではないでしょうか？
私自身もこれは利益効率が悪いと感じます。
破綻回避の安全性確保は最優先ですが
利益効率も考えないとなかなか資産が増えません。
小遣い稼ぎ程度で考えているなら
気にしなくてもいいかもしれませんが
最近話題の「FIRE」を目指すなら利益効率も考えないと間に合いません。
でも
最適な設定を探し出すにはとにかくテストするしかありません。
そこで今回はこれら3つの疑問について探っていくことにします。
これからお伝えする内容は
私が実際に運用しているアイネット証券様のループイフダンを分析したものです。
まだループイフダンをやったことが無い人やそれほど経験がない人には少し難しい内容かもしれませんが私の他の記事でも注意点や私の考え方を伝えているので参考にしてみてください。
1.長期間の運用がダメならどのくらいの期間が
良いのか？
この疑問は
人それぞれの運用や取引きの考え方があって
一言で回答することは難しいです。
一つの計算式で同じ答えが出るわけではないので
先ずは「感覚的なもので決める～」という形になります。
これは
私のこれまでのループイフダンの考え方やテスト結果からすれば
実は「ループイフダンを損失が少ない状態で安全に停止させる」という出口戦略にも関係してくることと感じています。
それは
ループイフダンの運用は特性上、常に含み損を抱えながら運用しているためです。
ループイフダンで確定利益が10万円であっても含み損が-20万円であれば、その時点で全決済すれば-10万円の損失となってしまいます。
これでは利益と言えなくなってしまいます。
ですから含み損ができるだけ少ない状態でループイフダンを停止させることを考えなければいけません。
でも「含み損が少ない時はいつですか？」 という質問されたら、これはレートの変化次第で今明確に回答できる人はいないでしょう。
それなら
「ループイフダンの運用期間を長期間やらない方がいい～」と言うなら
運用期間は「1年間で十分ですか？」と言われても
これも「はい」とは言えません。
将来のことは誰にもわかりません。
1年以内に含み損が少なくなる保証はどこにもないからです。
実際は「そろそろ止めたいなぁ」と思っても
含み損を抱えていて簡単に止められないことが多いのです。
私は
「停止する時は利益の2％程度の含み損なら止めてOK」という個人の停止ルールでやってますが
こんな状態でも
1年間でもそう多くないことがわかっています。
バックテストでは新規ポジションの売買方向を間違えた場合
1年以上大きな含み損を抱えたまま回復しない状態は発生しています。
仮に開始時に決めた方向性が悪くなくてもレートは上下に変動するので含み損が少ない期間はあまり多くありません。
この資料を見てください。
このテストの結果は2017年3月19日～2018年3月18日の1年間の結果です。
含み損の推移を示しています。
赤矢印で示すところは含み損が少なくなっているところです。
このループイフダンは売りで取引きしているのでレートが下降する時に含み損が減って利益が増加しています。
但し年間では５～6回程度しか減っていません。
ですからこの僅かなチャンスに安全に停止させられるのがいつなのか？
1年後か？1年半後か？2年後か？はわからないのです。
但し
これまで多くのテスト結果では
運用期間が「2～3年くらいあれば含み損が少ない期間は度々ありそうだ～」と感じています。
ですから
今回は「2年間はまず破綻しないだろう～」を
運用の基準として
この期間内で「含み損が少なく安全な時に停止して抜けよう」という考えを基にしてみます。
ということで
1.長期間の運用がダメならどのくらいの期間が良いの？
⇒ 2年間とします。
2.前回の検証は計算開始日時が全て同じなので
違う日時から開始すれば結果が違ってくるん
でしょう？
次の疑問ですが、これは影響はありそうです。
同じ日時から計算した結果では偶然結果が良かったり悪かったりはあるでしょう。
当然ながら先ほど仮に決めた2年間は
「いつからいつまでの2年間ですか？」という問題も出てきますから開始日時を変えたものを複数計算する必要性がありそうです。
また私がこれまでずっと言い続けてきた
「最大保有POS時点の証拠金維持率」も2年間という枠で
考えなければいけません。
これについては
アイネット証券さんのホームページにある
「過去レート変動表」を基に考えれば
証拠金維持率500%を確保すれば直近5年間のレート変動で
強制ロスカット破綻にならないことがわかっているので
これを基準に考えます。
但し
今回は直近5年ではなく全体として計算範囲が広いので
証拠金維持率をもう少し拡大して「690%以上確保する」として一旦決定します。
計算開始日のシフト日数については
例えば
「開始日を1日ずつズラして計算していく～」というような
細かさでは膨大な数の計算数と似たような結果が大量に出てきてしまい
逆に結果がわかり難くなると予想されるので
ここも適当に
「開始日を4週間づつシフトしていく」イメージで考えます。
少々ややこしい説明でわかり難くなってしまいましたが
まとめると以下のような形になります。
期間決定条件：
1. 全体の計算期間は「18年7ヵ月間」
2. 運用計算期間は全体の中の2年間のみ
3. 開始日は「4週間毎に変えていく」
4. 証拠金維持率は最大保有POS時点で「690%以上を確保」とする
期間計算方法とデータの準備
以下が実際に計算した期間組合せになります。
全計算期間 2003/6/4 ⇔ 2021/12/31 までの 18年7ヵ月間は223ヵ月になります。
223-24(2年間)=199ヵ月
199/12*52=862.333週
862.333/4週間毎=215.58333回
開始日シフト可能回数は216回
開始時の2年分の1回と併せて期間組合せは 217パターンとなります。
==========================================================================
全期間開始日時 2003/06/04 全期間終了日時 2021/12/31 全期間日数 6785日
バックテスト期間 730日間(2.0年) 開始シフト日数 28日 シフト回数 217回
==========================================================================
No. 1 2003/06/04 ⇔ 2005/06/03 730
No. 2 2003/07/02 ⇔ 2005/07/01 730
No. 3 2003/07/30 ⇔ 2005/07/29 730
No. 4 2003/08/27 ⇔ 2005/08/26 730
No. 5 2003/09/24 ⇔ 2005/09/23 730
No. 6 2003/10/22 ⇔ 2005/10/21 730
No. 7 2003/11/19 ⇔ 2005/11/18 730
No. 8 2003/12/17 ⇔ 2005/12/16 730
No. 9 2004/01/14 ⇔ 2006/01/13 731*
No. 10 2004/02/11 ⇔ 2006/02/10 731*
No. 11 2004/03/10 ⇔ 2006/03/09 730
No. 12 2004/04/07 ⇔ 2006/04/06 730
No. 13 2004/05/05 ⇔ 2006/05/04 730
No. 14 2004/06/02 ⇔ 2006/06/01 730
No. 15 2004/06/30 ⇔ 2006/06/29 730
No. 16 2004/07/28 ⇔ 2006/07/27 730
No. 17 2004/08/25 ⇔ 2006/08/24 730
No. 18 2004/09/22 ⇔ 2006/09/21 730
No. 19 2004/10/20 ⇔ 2006/10/19 730
No. 20 2004/11/17 ⇔ 2006/11/16 730
No. 21 2004/12/15 ⇔ 2006/12/14 730
No. 22 2005/01/12 ⇔ 2007/01/11 730
No. 23 2005/02/09 ⇔ 2007/02/08 730
No. 24 2005/03/09 ⇔ 2007/03/08 730
No. 25 2005/04/06 ⇔ 2007/04/05 730
No. 26 2005/05/04 ⇔ 2007/05/03 730
No. 27 2005/06/01 ⇔ 2007/05/31 730
No. 28 2005/06/29 ⇔ 2007/06/28 730
No. 29 2005/07/27 ⇔ 2007/07/26 730
No. 30 2005/08/24 ⇔ 2007/08/23 730
No. 31 2005/09/21 ⇔ 2007/09/20 730
No. 32 2005/10/19 ⇔ 2007/10/18 730
No. 33 2005/11/16 ⇔ 2007/11/15 730
No. 34 2005/12/14 ⇔ 2007/12/13 730
No. 35 2006/01/11 ⇔ 2008/01/10 730
No. 36 2006/02/08 ⇔ 2008/02/07 730
No. 37 2006/03/08 ⇔ 2008/03/07 730
No. 38 2006/04/05 ⇔ 2008/04/04 730
No. 39 2006/05/03 ⇔ 2008/05/02 730
No. 40 2006/05/31 ⇔ 2008/05/30 730
No. 41 2006/06/28 ⇔ 2008/06/27 730
No. 42 2006/07/26 ⇔ 2008/07/25 730
No. 43 2006/08/23 ⇔ 2008/08/22 730
No. 44 2006/09/20 ⇔ 2008/09/19 730
No. 45 2006/10/18 ⇔ 2008/10/17 730
No. 46 2006/11/15 ⇔ 2008/11/14 730
No. 47 2006/12/13 ⇔ 2008/12/12 730
No. 48 2007/01/10 ⇔ 2009/01/09 730
No. 49 2007/02/07 ⇔ 2009/02/06 730
No. 50 2007/03/07 ⇔ 2009/03/06 730
No. 51 2007/04/04 ⇔ 2009/04/03 730
No. 52 2007/05/02 ⇔ 2009/05/01 730
No. 53 2007/05/30 ⇔ 2009/05/29 730
No. 54 2007/06/27 ⇔ 2009/06/26 730
No. 55 2007/07/25 ⇔ 2009/07/24 730
No. 56 2007/08/22 ⇔ 2009/08/21 730
No. 57 2007/09/19 ⇔ 2009/09/18 730
No. 58 2007/10/17 ⇔ 2009/10/16 730
No. 59 2007/11/14 ⇔ 2009/11/13 730
No. 60 2007/12/12 ⇔ 2009/12/11 730
No. 61 2008/01/09 ⇔ 2010/01/08 731*
No. 62 2008/02/06 ⇔ 2010/02/05 731*
No. 63 2008/03/05 ⇔ 2010/03/04 730
No. 64 2008/04/02 ⇔ 2010/04/01 730
No. 65 2008/04/30 ⇔ 2010/04/29 730
No. 66 2008/05/28 ⇔ 2010/05/27 730
No. 67 2008/06/25 ⇔ 2010/06/24 730
No. 68 2008/07/23 ⇔ 2010/07/22 730
No. 69 2008/08/20 ⇔ 2010/08/19 730
No. 70 2008/09/17 ⇔ 2010/09/16 730
No. 71 2008/10/15 ⇔ 2010/10/14 730
No. 72 2008/11/12 ⇔ 2010/11/11 730
No. 73 2008/12/10 ⇔ 2010/12/09 730
No. 74 2009/01/07 ⇔ 2011/01/06 730
No. 75 2009/02/04 ⇔ 2011/02/03 730
No. 76 2009/03/04 ⇔ 2011/03/03 730
No. 77 2009/04/01 ⇔ 2011/03/31 730
No. 78 2009/04/29 ⇔ 2011/04/28 730
No. 79 2009/05/27 ⇔ 2011/05/26 730
No. 80 2009/06/24 ⇔ 2011/06/23 730
No. 81 2009/07/22 ⇔ 2011/07/21 730
No. 82 2009/08/19 ⇔ 2011/08/18 730
No. 83 2009/09/16 ⇔ 2011/09/15 730
No. 84 2009/10/14 ⇔ 2011/10/13 730
No. 85 2009/11/11 ⇔ 2011/11/10 730
No. 86 2009/12/09 ⇔ 2011/12/08 730
No. 87 2010/01/06 ⇔ 2012/01/05 730
No. 88 2010/02/03 ⇔ 2012/02/02 730
No. 89 2010/03/03 ⇔ 2012/03/02 730
No. 90 2010/03/31 ⇔ 2012/03/30 730
No. 91 2010/04/28 ⇔ 2012/04/27 730
No. 92 2010/05/26 ⇔ 2012/05/25 730
No. 93 2010/06/23 ⇔ 2012/06/22 730
No. 94 2010/07/21 ⇔ 2012/07/20 730
No. 95 2010/08/18 ⇔ 2012/08/17 730
No. 96 2010/09/15 ⇔ 2012/09/14 730
No. 97 2010/10/13 ⇔ 2012/10/12 730
No. 98 2010/11/10 ⇔ 2012/11/09 730
No. 99 2010/12/08 ⇔ 2012/12/07 730
No.100 2011/01/05 ⇔ 2013/01/04 730
No.101 2011/02/02 ⇔ 2013/02/01 730
No.102 2011/03/02 ⇔ 2013/03/01 730
No.103 2011/03/30 ⇔ 2013/03/29 730
No.104 2011/04/27 ⇔ 2013/04/26 730
No.105 2011/05/25 ⇔ 2013/05/24 730
No.106 2011/06/22 ⇔ 2013/06/21 730
No.107 2011/07/20 ⇔ 2013/07/19 730
No.108 2011/08/17 ⇔ 2013/08/16 730
No.109 2011/09/14 ⇔ 2013/09/13 730
No.110 2011/10/12 ⇔ 2013/10/11 730
No.111 2011/11/09 ⇔ 2013/11/08 730
No.112 2011/12/07 ⇔ 2013/12/06 730
No.113 2012/01/04 ⇔ 2014/01/03 731*
No.114 2012/02/01 ⇔ 2014/01/31 731*
No.115 2012/02/29 ⇔ 2014/02/28 731*
No.116 2012/03/28 ⇔ 2014/03/27 730
No.117 2012/04/25 ⇔ 2014/04/24 730
No.118 2012/05/23 ⇔ 2014/05/22 730
No.119 2012/06/20 ⇔ 2014/06/19 730
No.120 2012/07/18 ⇔ 2014/07/17 730
No.121 2012/08/15 ⇔ 2014/08/14 730
No.122 2012/09/12 ⇔ 2014/09/11 730
No.123 2012/10/10 ⇔ 2014/10/09 730
No.124 2012/11/07 ⇔ 2014/11/06 730
No.125 2012/12/05 ⇔ 2014/12/04 730
No.126 2013/01/02 ⇔ 2015/01/01 730
No.127 2013/01/30 ⇔ 2015/01/29 730
No.128 2013/02/27 ⇔ 2015/02/26 730
No.129 2013/03/27 ⇔ 2015/03/26 730
No.130 2013/04/24 ⇔ 2015/04/23 730
No.131 2013/05/22 ⇔ 2015/05/21 730
No.132 2013/06/19 ⇔ 2015/06/18 730
No.133 2013/07/17 ⇔ 2015/07/16 730
No.134 2013/08/14 ⇔ 2015/08/13 730
No.135 2013/09/11 ⇔ 2015/09/10 730
No.136 2013/10/09 ⇔ 2015/10/08 730
No.137 2013/11/06 ⇔ 2015/11/05 730
No.138 2013/12/04 ⇔ 2015/12/03 730
No.139 2014/01/01 ⇔ 2015/12/31 730
No.140 2014/01/29 ⇔ 2016/01/28 730
No.141 2014/02/26 ⇔ 2016/02/25 730
No.142 2014/03/26 ⇔ 2016/03/25 730
No.143 2014/04/23 ⇔ 2016/04/22 730
No.144 2014/05/21 ⇔ 2016/05/20 730
No.145 2014/06/18 ⇔ 2016/06/17 730
No.146 2014/07/16 ⇔ 2016/07/15 730
No.147 2014/08/13 ⇔ 2016/08/12 730
No.148 2014/09/10 ⇔ 2016/09/09 730
No.149 2014/10/08 ⇔ 2016/10/07 730
No.150 2014/11/05 ⇔ 2016/11/04 730
No.151 2014/12/03 ⇔ 2016/12/02 730
No.152 2014/12/31 ⇔ 2016/12/30 730
No.153 2015/01/28 ⇔ 2017/01/27 730
No.154 2015/02/25 ⇔ 2017/02/24 730
No.155 2015/03/25 ⇔ 2017/03/24 730
No.156 2015/04/22 ⇔ 2017/04/21 730
No.157 2015/05/20 ⇔ 2017/05/19 730
No.158 2015/06/17 ⇔ 2017/06/16 730
No.159 2015/07/15 ⇔ 2017/07/14 730
No.160 2015/08/12 ⇔ 2017/08/11 730
No.161 2015/09/09 ⇔ 2017/09/08 730
No.162 2015/10/07 ⇔ 2017/10/06 730
No.163 2015/11/04 ⇔ 2017/11/03 730
No.164 2015/12/02 ⇔ 2017/12/01 730
No.165 2015/12/30 ⇔ 2017/12/29 730
No.166 2016/01/27 ⇔ 2018/01/26 731*
No.167 2016/02/24 ⇔ 2018/02/23 731*
No.168 2016/03/23 ⇔ 2018/03/22 730
No.169 2016/04/20 ⇔ 2018/04/19 730
No.170 2016/05/18 ⇔ 2018/05/17 730
No.171 2016/06/15 ⇔ 2018/06/14 730
No.172 2016/07/13 ⇔ 2018/07/12 730
No.173 2016/08/10 ⇔ 2018/08/09 730
No.174 2016/09/07 ⇔ 2018/09/06 730
No.175 2016/10/05 ⇔ 2018/10/04 730
No.176 2016/11/02 ⇔ 2018/11/01 730
No.177 2016/11/30 ⇔ 2018/11/29 730
No.178 2016/12/28 ⇔ 2018/12/27 730
No.179 2017/01/25 ⇔ 2019/01/24 730
No.180 2017/02/22 ⇔ 2019/02/21 730
No.181 2017/03/22 ⇔ 2019/03/21 730
No.182 2017/04/19 ⇔ 2019/04/18 730
No.183 2017/05/17 ⇔ 2019/05/16 730
No.184 2017/06/14 ⇔ 2019/06/13 730
No.185 2017/07/12 ⇔ 2019/07/11 730
No.186 2017/08/09 ⇔ 2019/08/08 730
No.187 2017/09/06 ⇔ 2019/09/05 730
No.188 2017/10/04 ⇔ 2019/10/03 730
No.189 2017/11/01 ⇔ 2019/10/31 730
No.190 2017/11/29 ⇔ 2019/11/28 730
No.191 2017/12/27 ⇔ 2019/12/26 730
No.192 2018/01/24 ⇔ 2020/01/23 730
No.193 2018/02/21 ⇔ 2020/02/20 730
No.194 2018/03/21 ⇔ 2020/03/20 730
No.195 2018/04/18 ⇔ 2020/04/17 730
No.196 2018/05/16 ⇔ 2020/05/15 730
No.197 2018/06/13 ⇔ 2020/06/12 730
No.198 2018/07/11 ⇔ 2020/07/10 730
No.199 2018/08/08 ⇔ 2020/08/07 730
No.200 2018/09/05 ⇔ 2020/09/04 730
No.201 2018/10/03 ⇔ 2020/10/02 730
No.202 2018/10/31 ⇔ 2020/10/30 730
No.203 2018/11/28 ⇔ 2020/11/27 730
No.204 2018/12/26 ⇔ 2020/12/25 730
No.205 2019/01/23 ⇔ 2021/01/22 730
No.206 2019/02/20 ⇔ 2021/02/19 730
No.207 2019/03/20 ⇔ 2021/03/19 730
No.208 2019/04/17 ⇔ 2021/04/16 730
No.209 2019/05/15 ⇔ 2021/05/14 730
No.210 2019/06/12 ⇔ 2021/06/11 730
No.211 2019/07/10 ⇔ 2021/07/09 730
No.212 2019/08/07 ⇔ 2021/08/06 730
No.213 2019/09/04 ⇔ 2021/09/03 730
No.214 2019/10/02 ⇔ 2021/10/01 730
No.215 2019/10/30 ⇔ 2021/10/29 730
No.216 2019/11/27 ⇔ 2021/11/26 730
No.217 2019/12/25 ⇔ 2021/12/31 737
計算範囲のイメージはこのようになります。
（下段が計算開始、上段が計算終了、カラーバーの幅が2年間）
始めと終わりのみ示した図で少々わかり難いかもしれませんが、こんな感じで4週間ずつズラしながら計算範囲を決めています。
次に
最大保有POS時点で証拠金維持率690%となる組合せ設定に、期間組合せ217パターンを掛け合わせて計算リストを作りました。
計算期間以外の計算条件は以下のようになっています。
開始資金 ： 100万円
通貨ペア ： ドル円
最大保有ポジション数：最大保有ポジション時点で証拠金維
持率690%を確保できるポジション
数まで（組合せ計算機による）
取引き通貨単位 ：最大保有ポジション時点で証拠金維
持率690%を確保できる通貨量まで
（組合せ計算機による）
売買方向 ： 売り買い共に計算
損切り設定 ： 損切り無しのみ
計算期間 ：2003年6月4日～2021年12月31日ま
での18年7ヵ月間のうち開始日を4週
間ごとにシフトしながら2年間を計算
計算設定等 ：全期間1分足レートによる
以下 20874パターンの組合せになりました。
USDJPY_30_S_10_losscut0_2003/06/04_2005/06/03,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2003/07/02_2005/07/01,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2003/07/30_2005/07/29,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2003/08/27_2005/08/26,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2003/09/24_2005/09/23,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2003/10/22_2005/10/21,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2003/11/19_2005/11/18,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2003/12/17_2005/12/16,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/01/14_2006/01/13,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/02/11_2006/02/10,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/03/10_2006/03/09,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/04/07_2006/04/06,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/05/05_2006/05/04,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/06/02_2006/06/01,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/06/30_2006/06/29,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/07/28_2006/07/27,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/08/25_2006/08/24,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/09/22_2006/09/21,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/10/20_2006/10/19,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/11/17_2006/11/16,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2004/12/15_2006/12/14,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/01/12_2007/01/11,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/02/09_2007/02/08,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/03/09_2007/03/08,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/04/06_2007/04/05,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/05/04_2007/05/03,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/06/01_2007/05/31,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/06/29_2007/06/28,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/07/27_2007/07/26,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/08/24_2007/08/23,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/09/21_2007/09/20,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/10/19_2007/10/18,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/11/16_2007/11/15,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2005/12/14_2007/12/13,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/01/11_2008/01/10,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/02/08_2008/02/07,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/03/08_2008/03/07,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/04/05_2008/04/04,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/05/03_2008/05/02,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/05/31_2008/05/30,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/06/28_2008/06/27,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/07/26_2008/07/25,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/08/23_2008/08/22,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/09/20_2008/09/19,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/10/18_2008/10/17,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/11/15_2008/11/14,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2006/12/13_2008/12/12,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/01/10_2009/01/09,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/02/07_2009/02/06,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/03/07_2009/03/06,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/04/04_2009/04/03,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/05/02_2009/05/01,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/05/30_2009/05/29,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/06/27_2009/06/26,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/07/25_2009/07/24,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/08/22_2009/08/21,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/09/19_2009/09/18,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/10/17_2009/10/16,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/11/14_2009/11/13,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2007/12/12_2009/12/11,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/01/09_2010/01/08,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/02/06_2010/02/05,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/03/05_2010/03/04,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/04/02_2010/04/01,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/04/30_2010/04/29,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/05/28_2010/05/27,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/06/25_2010/06/24,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/07/23_2010/07/22,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/08/20_2010/08/19,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/09/17_2010/09/16,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/10/15_2010/10/14,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/11/12_2010/11/11,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2008/12/10_2010/12/09,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/01/07_2011/01/06,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/02/04_2011/02/03,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/03/04_2011/03/03,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/04/01_2011/03/31,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/04/29_2011/04/28,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/05/27_2011/05/26,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/06/24_2011/06/23,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/07/22_2011/07/21,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/08/19_2011/08/18,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/09/16_2011/09/15,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/10/14_2011/10/13,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/11/11_2011/11/10,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2009/12/09_2011/12/08,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/01/06_2012/01/05,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/02/03_2012/02/02,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/03/03_2012/03/02,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/03/31_2012/03/30,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/04/28_2012/04/27,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/05/26_2012/05/25,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/06/23_2012/06/22,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/07/21_2012/07/20,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/08/18_2012/08/17,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/09/15_2012/09/14,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/10/13_2012/10/12,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/11/10_2012/11/09,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2010/12/08_2012/12/07,1000,1000000,5年,691.7%
USDJPY_30_S_10_losscut0_2011/01/05_2013/01/04,1000,1000000,5年,691.7%
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（ 途中文字数制限の関係で省略しています。）
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USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/01/25_2019/01/24,30000,1000000,5年,710.2%
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USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/03/22_2019/03/21,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/04/19_2019/04/18,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/05/17_2019/05/16,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/06/14_2019/06/13,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/07/12_2019/07/11,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/08/09_2019/08/08,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/09/06_2019/09/05,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/10/04_2019/10/03,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/11/01_2019/10/31,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/11/29_2019/11/28,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2017/12/27_2019/12/26,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/01/24_2020/01/23,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/02/21_2020/02/20,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/03/21_2020/03/20,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/04/18_2020/04/17,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/05/16_2020/05/15,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/06/13_2020/06/12,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/07/11_2020/07/10,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/08/08_2020/08/07,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/09/05_2020/09/04,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/10/03_2020/10/02,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/10/31_2020/10/30,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/11/28_2020/11/27,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2018/12/26_2020/12/25,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2019/01/23_2021/01/22,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2019/02/20_2021/02/19,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2019/03/20_2021/03/19,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2019/04/17_2021/04/16,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2019/05/15_2021/05/14,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2019/06/12_2021/06/11,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2019/07/10_2021/07/09,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2019/08/07_2021/08/06,30000,1000000,5年,710.2%
USDJPY_1_B_100_losscut0_2019/09/04_2021/09/30,30000,1000000,5年,710.2%注意：組合せ計算リスト内の "….. , 5年 , 710.2%"の表示はアイ
ネット証券ホームページ内のレート変動量から耐えら
れる直近からの期間です。
今回の計算では直接関係しません。
実は
開始日時をシフトする組合せでは
組合せ数が2万行を超えており
全組合せリストデータを載せると146万文字以上を超えてしまいます。
上記の編集画面のように
この記事が保存できなくなってしまう関係で
組合せリストは最初と最後のみ表示しています。
（前回の記事は保存できたのですが今回は流石に保存できませんでした。。）
計算結果
さぁ計算結果を見ていきましょう。
一部の詳細結果を省略して可能な限り最適化させましたが
20874パターンの組合せは計算量が非常に多い関係でフルパワーで計算させてもかなりの時間が必要になります。😂
（EXCELではたった1件の分析結果も14時間待っても表示できなかったことからすれば雲泥の差ですが）
それから
今回は大規模な計算ということで
表示では文字数制限にも掛かるためオリジナルの分析結果は省略して集計結果のみとなります。
それでは集計結果を見ていきましょう。
この表は
集計した20874パターンの分析結果の最高/最低/平均を示しています。
最高利益は2年間で112万円
最大停止期間は539日間
期間最小証拠金維持率は最小値で0％（破綻発生）
最大不足資金は－37万円
破綻発生までの期間は最短で0日（0日は破綻無しです）
最大決済回数は12.1回/日
最大表面利回りは55.9％/年となっています。
平均の表面利回り11.9％からすれば
私がループイフダンを始めた当初の利益と近い結果であり
ネット上にある情報とほぼ同じでしょうか。
そして次に注目するのは最大不足資金－37万円です。
アイネット証券のホームページにある直近5年間に耐える証拠金維持率は500％で足りていました。
今回は
広範囲の計算になるので690％に拡大して計算しましたが、それでも不足資金が発生して強制ロスカット破綻が検出されています。
計算範囲が直近5年ではないものがあって
これは間違いではありませんが、
大切なことは
過去の急激なレート変動では証拠金維持率690%でも2年間の逆行レートに耐えられないことがあるということです。
次に全体の利益分布を見てみましょう。
証拠金維持率690%を確保すれば
2年間の逆行レートを含む場合であっても20105件（96.32%）で利益を出す結果となっています。
全体の2.97%にあたる620件については強制ロスカット破綻が発生します。
また強制ロスカット破綻にならずも利益ゼロで終わるものが149件あります。
この結果から読み取れることは
これほどの割合で利益を出すものがあるということは
ループイフダンの取引きの仕組みがカーブフィッティングせずに機能して
2003年～現在～未来に掛けても安定して利益を出すということです。
ループイフダンのバックテスト検証は有効と言えるでしょう。
（内部で指標計算はしてないので当たり前と言えば当たり前ですが。。）
そして
正しく証拠金維持率を確保すれば
簡単に強制ロスカット破綻にならないことも示していると言えます。
次に期間最小証拠金維持率を見てみます。
この表は
運用期間内で最も証拠金維持率が低い時をカウントしたものになります。
証拠金維持率100%以下は強制ロスカット破綻となります。
全体の97.03％（20254件）は強制ロスカット破綻になることなく2年間の取引きは続いています。
但し
全体の2.97%にあたる620件は強制ロスカット破綻となり
「安全・危険・破綻」の範囲で見れば約10％に当たる2170件で「危険」な状態が含まれていることがわかります。
（「危険」とは個人の判断で証拠金維持率101～299%になったもの）
一見するとやや多いとも感じますが
このような無謀なエントリーが含まれていることも承知ください。
勿論
後から「無謀であった～」と言える結果論もあるかもしれませんが、
月足チャートで資産が悪化する状況を数ヶ月～数年間見て放置し続けていることは通常考え難いので、
その前に回避したり
或いは多くの方はこの時点でその方向のエントリーを選択しないものも今回は含まれています。
次に利益分布と利確幅とPOS数の関係を一緒に見てみます。
左側No.1～10の獲得利益の区分では
24万円以下の利益帯で全体の約55%を占めています。
ネット上ではよく「どの利確幅がいいのか？」といった質問や回答が見られますが、これほどの広範囲での評価をしているものは殆どないので是非参考にしてください。
証拠金維持率の統一と長期の範囲で見れば極端な差はないと言えそうです。
設定POS数と利益の関係はこの前も触れていますが見方に注意が必要です。
全て同じ組合せ件数で計算されているわけではないということです。
証拠金維持率をできるだけ一定に確保するように
運用条件を決めている関係で
POS数が少なく利確幅が小さいものは取引き通貨単位を大きくできますし
POS数が多いものは取引き通貨単位は小さくしなければいけません。
傾向としてはPOS数が少な過ぎるもの
或いは多過ぎるものは強制ロスカット破綻になる傾向は
やや増加するようです。
（上記表の12.（破綻あり）と設定POS数を見てください）
※全ての組合せが完全な証拠金維持率690%で統一できないので誤差も含みます。
次に
期間最小証拠金維持率分布と利確幅とPOS数の関係を一緒に見てみます。
この表では
運用期間中の最小証拠金維持率と利確幅とPOS数を見ています。
運用期間中の証拠金維持率が高く保たれることは含み損が少なく、また利益が伸びていることを示しています。
一番多い分布帯は387～713%の範囲（49.68%）に入っています。
先ほどの説明と同様に
POS数側の結果に関しては注意して見る必要があります。
POS数が少な過ぎるものは危険性は高まる傾向がありますが
「POS数が多いものが一番安全か？」といえば
「必ずそうでもない～」ということです。
毎日の利益確定を目指すあまり細かい利確幅で広過ぎるレンジ範囲をカバーしようとすると多くのPOS数を持つことになり証拠金や含み損が増えて厳しい状態になり易いのではないでしょうか？
アイネット証券さんのループイフダンの説明やランキング結果では比較的多めのPOS数を設定する感じを受けてしまうのではないでしょうか？
運用している人は
偶に5000円の利確するより毎日800円利確の方が
「実感があって楽しい～」と思うでしょうし
あまりレンジ外れが多発すると
「すぐに取引きしなくなってループイフダンはダメ～」と
いうような単純な意見も出易くなるなどの懸念から
多めのPOS数を推奨する傾向があるのかもしれません。
（個人的な印象になります）
でも分析結果では
POS数が多めでは危険性が増したりパフォーマンスは伸びないのです。
比較的早くレンジ外れする設定でも
ある程度大きな通貨単位で運用した方が総合的な利益は増加する傾向があります。
※設定POS数22個の場所は高い証拠金維持率を保っているのですが、利確幅100pipsの設定のものは
運用期間（2年間に）最大保有ポジションに達していない場合が含まれます。
強制ロスカット破綻の集計結果
続いて強制ロスカット破綻になったものを見てみます。
この集計は強制ロスカット破綻の620件のみを集計しています。
強制ロスカット破綻になった期間は一定の範囲に集中しています。（下段の過去チャートも参照）
証拠金維持率690%を保つ2年間の運用では最近のコロナショックでは破綻しませんでした。
また
破綻した期間と売買方向もリーマンショックの前後で明確に分かれています。
今回は「損切り有り」は計算していないため全て0件です。
強制ロスカット破綻と利確幅の関係では
利確幅が小さい方が僅かに破綻し易いように見えますが
利確幅が大きくなると持てるPOS数が変化して
証拠金維持率690％を保つ精度も影響を受け誤差が増加する
可能性はあります。
26種類の期間で強制ロスカット破綻が発見されましたが
個別期間ごとに破綻要因を特定していませんが
基本的には十分でない証拠金維持率と逆行レートが破綻要因でしょう。
下の「過去チャートとファンダメンタル要因」の資料を作りましたので比較してみてください。
3.最適期間の安全な証拠金維持率はどのくらいなんだろう？
最後に
今回の過去18年7ヵ月間という長期レートの中で
仮に決めた
「2年間破綻しないで乗り切るための証拠金維持率」を求めてみます。
今回は開始資金が100万円として最大不足資金は－37万円でした。
これは開始資金を137万円でスタートすれば
ギリギリ強制ロスカット破綻は回避できたことになります。
ただし開始資金100万円でスタートする条件なので
POS数や取引き通貨単位を減らして余剰金を多く確保し証拠金維持率を高める必要があります。
これを調べてみると以下のようになりました。
この表はEXCELで作成したループイフダンの設定条件表です。
先ず必要な証拠金維持率を確認します。
不足した－37万円を資金に加算して開始資金137万円とし
他の条件は破綻した計算条件と同じにすると
最大保有POS時点の証拠金維持率は1332.12%になると示されました。
次に開始資金を100万円に下げて証拠金維持率を1332%を確保する条件を探してみます。
開始資金を100万円に戻して証拠金維持率を1332%を確保する条件を探すと
POS数1個の場合は取引き通貨単位は31000枚 ⇒ 22000枚に減らす必要がありました。
ループイフダンを開始する人は
それぞれ開始資金が違うと思うので
スタート金額が100万円でない人は下の図を参考に
資金管理をお願いします。
この意味は
運用資金に対してPOSの証拠金金額を7.4％以下に抑える
と言う意味です。
損切り無しで長期運用を考えている場合
社会情勢の悪化や経済不安定の影響を心配される場合は
運用資金に
対して投資額を十分抑えることを覚えてください。
以上のことから
ドル円相場
2003年6月4日～2021年12月31日の過去18年7ヵ月間のレート変動では、
「最大保有POS時点で証拠金維持率を1332%以上保てばリーマンショックを含む大きな経済悪化であっても2年間は破綻することはない」
実際は売買方向によって証拠金維持率は変化します。
高値相場から買い方向で運用開始して
長期間相場が下落する場合は証拠金の負担は減少して
証拠金維持率の低下は緩やかになりますが、
一方で安値相場から売り方向で運用開始して
相場が高騰を始めると証拠金の負担は増加し
含み損と併せて急激に証拠金維持率の低下になります。
状況を考えて更に200～300％高く保つ方が良いでしょう。
ということがわかりました。
まとめ
今回の疑問として取り上げた
最適な運用期間はどのくらいが良いのか？という問題については、経験的な判断で暫定的に2年間として計算したものしか示せておらず「3年間ならどうなのか？」という疑問も出ます。
その点では結果はやや不足かもしれません。
勿論、3年でも10年でも運用期間を変えて分析は可能です。
ただループイフダンの運用スタイルとして
長期間に耐える運用は取引き通貨量を減らすことになり
運用効率が悪くなる面やたくさんのPOSを持つ設定では
含み損が増大し破綻する可能性は高まります。
18年7ヵ月間の長期間の中で2年間ならほぼどこでも簡単に破綻しない～と言うことを理解して
運用開始から2年以内にループイフダンを停止し
設定を見直してまた再稼働するスタイルが
私が個人的に推奨する運用スタイルになります。
今回の分析方法では
「ドル円過去18年7ヵ月+証拠金維持率690%を確保+2年間であれば97%は破綻せず運用できる」と言えるそうですが
試験方法や比較方法は色々な運用見かたがあるので
今後の課題とします。
次に
運用開始日の違いによる破綻の影響については
「直近5年間は大体耐えるでしょう？」と判断した証拠金維持率500％より更に大きくした690%の場合であっても
強制ロスカット破綻が620件（約3%）起きている結果状況からすれば
この広範囲のテストは
「運用開始日は影響があり意味があるもの」と言える結果となりました。
最近の中国と台湾・アメリカの問題や中国恒大不動産の破綻懸念問題、ロシアとウクライナの紛争問題等も考えると
今後の世界経済の不安を招く恐れがあり
直近レート変動に耐えられる以上に証拠金維持率を高めに維持して備えることは必要かもしれません。
分析結果では
過去18年7ヵ月遡ってみても全体の97%以上で利益を出す結果となり、ループイフダンの取引き方法は安定性があることがわかったと言えるのではないでしょうか？
但し
その大前提となるのが「十分な証拠金維持率を確保して運用する」ということを絶対に忘れてはいけません。
会社が安定している = 運転資金が十分ある
FXが安定している = 十分な余剰金があって強制ロスカ
ット破綻にならない
似てますよね。
利益効率の面では
保有POS数を多めにした設定よりも
保有POS数を抑えて通貨単位を増やした組み合わせの方が
取引き停止期間は長くなる傾向はあるものの
その運用期間で得られる利益は多くなる傾向があることがわかりました。
毎日決済や過剰なレンジ外れを気にし過ぎることは
運用効率の低下や破綻リスクを招く恐れがあります。
利確幅による獲得利益の差は
広範囲の期間で見れば極端な差は無いようです。
POS数による破綻の影響は
保有POS数が1のような極端に少ない場合や
多過ぎる場合はやや強制ロスカット破綻になる件数が増加する傾向があります。
どうしても1000通貨単位という大きさがある関係で
狙っている証拠金維持率が690%ピッタリに揃えることは無理があって誤差が含まれている点もあります。
最適期間の安全な証拠金維持率はどのくらいですか？
という疑問では
先ほども伝えた通り個人の運用期間の想定の問題もあり
最適期間か？どうか？とは何とも言えないものの
過去18年7ヵ月間の間で起きた最大の危機的状況である
「リーマンショック」ではドル円、損切り無しの場合、最大保有POS時点で
証拠金維持率を1332%以上確保すれば2年間は耐えることがわかりました。
お疲れ様でした。
如何だったでしょうか？
ループイフダンをある程度経験された人でも
予想外の結果を感じた人は居るかもしれません。
ネット上でよく言われている資金管理の話しなども
あまり具体性が無い情報だったり
やり方が不明確であったり
或いは根拠が不十分な場合もあるので
私の記事では口が酸っぱくなるくらい「証拠金維持率」の話しばかりしてきました。
よくある情報として
「月利××%」というような情報は見掛けますよね。
でもそんな美味しい情報はどの程度の破綻耐性を持つ条件なのか？
もしそれが
投資ではなく
投機的な設定なら「当たれば大きいが外れれば破綻」ということになりかねません。
思い出して欲しいのは
2万件を超える計算結果の中で資金が2年間で2倍になったのはたったの2件（0.01%）でした。
また
「リスク軽減のために分散投資をする～」とよく言われていますが
これについても完全否定はしませんが注意が必要と思います。
実は「分散投資している人の方が破綻している人が多い」という情報もあります。
これは「分散=リスク軽減」をそのまま信用してしまって
資金が不足気味で証拠金維持率を十分確保できないのに
分散して逆に危険な状態を作ってしまっている状況もあるのではないでしょうか？
分散しても良いのですが
その時に
「個別の証拠金維持率が十分か？」を同時に考えなければいけません。
私の今のループイフダン リアル口座では
利益効率と確保するべき証拠金維持率を十分保てなくなるので分散投資していません。
人それぞれの投資スタイルはあって様々な情報がネット上に流れています。
私の分析や情報が100％絶対正しいとは言い切れませんが
参考にできる部分は参考にして頂き
この記事を読まれた方が
大切な資産を無くすことがないように注意や気付きになれたなら幸いです。
今回の記事を気に入ってくれたらまたスキマークをお願いします。
それではまた！
免責事項
この記事の内容は
スプレッドやスワップ金利等できる限り忠実に設定し
計算精度の維持に心掛けておりますが分析結果や各データは私個人によるものであり
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