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3月米消費者物価指数

U.S. LBS

消費者物価指数 - 2023年3月

3月の全都市消費者物価指数(CPI-U)は、季節的に0.1%上昇した。米国労働統計局が発表した、2月に0.4%増加した後の調整後ベースで を本日発表した。過去12ヵ月間、全項目指数は季節調整前で5.0%増加しました。

シェルター(住宅)に関する指数は、前月の全項目合計の上昇に大きく貢献した。これは、より エネルギー指数は、すべての主要製品において前月比3.5%の減少となった。エネルギー成分指数は低下した。食品指数は、3月の家庭での食品指数が横ばいとなり が0.3%低下した。

食料とエネルギーを除いた全項目の指数は、2月に0.5%上昇した後、3月は0.4%上昇した。3月に上昇した指数は、シェルター、自動車保険、航空運賃、家庭用家具・業務、新車などであった。月間で減少したのは、医療に関する指数と中古車・トラックに関する指数である。

3月までの12ヵ月間の全品目指数は5.0%上昇し、これは2021年5月期以来の12ヵ月間の最小の上昇幅となった食料とエネルギーを除いた全品目指数は5.6%上昇した。エネルギー指数は3月までの12ヵ月間で6.4%減少し、食品指数は過去1年間で8.5%増加した。

表A 全都市消費者向けCPI(CPI-U)の変化率: 米国都市平均

(1)は季節調整前

食品
3月の食品指数は横ばいでした。家庭での食品指数は前月比0.3%低下し、同指数は2020年9月以来の低下となった。6つの主要な食料品店の食品群指数のうち、3つが前月比で減少した。肉、鶏肉、魚、卵の指数は3月に1.4%減少し、卵の指数は10.9%減少した。果物と野菜の指数は前月比1.3%減少し、乳製品と関連製品の指数は0.1%減少した。
一方、家庭でのその他の食品の指数は、前月の0.3%増に続き、3月も0.4%増となった。シリアル・ベーカリー製品指数は前月比0.6%増、ノンアルコール飲料指数は0.2%増となった。
3月の家庭外食品指数は、前2ヶ月と同様に0.6%上昇した。フルサービス食の指数は前月比0.7%増、リミテッドサービス食の指数は0.5%増となった。
家庭での食事指数は、過去12ヶ月間で8.4%上昇した。シリアルとベーカリー製品の指数は、3月までの12ヶ月間で13.6%上昇した。残りの主要な食料品店の食品グループは、2.5%(果物および野菜)から11.3%(ノンアルコール飲料)までの上昇を記録した。
家庭外食の指数は、過去1年間で8.8%上昇した。フルサービス食の指数は過去12ヵ月間で8.0%上昇し、リミテッドサービス食の指数は同期間で7.9%上昇した。

エネルギー
エネルギー指数は、2月に0.6%減少した後、3月に3.5%減少しました。ガソリンは、前月の1.0%の上昇に続き、3月も4.6%の下落となった。(天然ガス指数は、2月の8.0%減に続き、3月も7.1%減となった。電力の指数は3月に0.7%減少し、2021年1月以来の最大の減少幅となった。
エネルギー指数は過去12ヶ月間で6.4%減少した。ガソリン指数は過去12ヶ月間で17.4%減少し、燃料油指数はこのスパンで14.2%減少した。一方、電気の指数は過去1年間に10.2%上昇し、天然ガスの指数は同期間に5.5%上昇した。

食料とエネルギーを除いた全項目
食料とエネルギーを除いた全項目の指数は、2月に0.5%上昇した後、3月に0.4%上昇した。シェルター指数は、2月に0.8%上昇した後、前月比0.6%上昇した。
家賃指数と持ち家相当家賃指数は、前月に比べ0.5%上昇した。外出先での宿泊に関する指数は、3月に2.7%上昇した。
食料とエネルギーを除いた全項目の指数の前月比は、このシェルター指数が圧倒的に高かった。3月に上昇したその他の指数のうち、自動車保険の指数は1.2%、航空運賃の指数は4.0%上昇した。また、家庭用家具・業務用、新車、教育、アパレルの各指数も3月に上昇した。一方、中古車・トラックの指数は0.9%減少し、最近の減少傾向が続いている。
医療関連指数は、2月に0.5%低下した後、3月には0.3%低下した。病院サービスの指数は、2月に横ばいとなった後、前月比0.4%低下した。医師サービスの指数は、2月に0.5%低下した後、0.2%低下し、引き続き低下した。
処方薬指数は3月に0.1%上昇した。
食料とエネルギーを除いた全項目の指数は、過去12ヶ月間で5.6%上昇した。シェルター指数は過去1年間で8.2%上昇し、食料とエネルギーを除く全項目の上昇の60%以上を占めた。その他、自動車保険(15.0%増)、家庭用家具・業務(5.6%増)、レクリエーション(4.8%増)、新車(6.1%増)などが過去1年間で顕著に上昇した指標である。

季節調整されていないCPI指標

全都市消費者物価指数(CPI-U)は、過去12ヵ月間に5.0%上昇し、指数水準は301.836(1982-84=100)だった。当月は、季節調整前で0.3%の上昇となった。
都市部の賃金労働者と事務職の消費者物価指数(CPI-W)は、過去12ヵ月間に4.5%上昇し、指数レベルは296.021(1982-84年=100)となった。当月は、季節調整前で0.3%の上昇となった。
全都市消費者連鎖式物価指数(C-CPI-U)は、過去12ヵ月間に5.1%上昇しました。当月は、季節調整前の値で0.3%の上昇となった。なお、過去10ヵ月から12ヵ月間の指数は改定される可能性がある。


2023年4月の消費者物価指数は、2023年5月10日(水)8:30a.m.(ET)に発表予定。

テクニカルノート
CPIの簡単な説明

消費者物価指数(CPI)は、消費者が商品やサービスに対して支払う価格の変化を測定するもの。
CPIは、都市部の全消費者と都市部の賃金労働者・事務職という2つの人口集団それぞれの支出パターンを反映している。都市部の消費者グループは、米国の総人口の90%以上を占めている。専門職、自営業者、貧困層、失業者、退職者、都市部の賃金労働者、事務職を含む都市部または大都市圏のほぼすべての住民の支出に基づいている。CPIに含まれないのは、大都市以外の地方に住む人々、農家、軍隊に所属する人々、刑務所や精神病院などの施設にいる人々の支出パターンである。全都市消費者の消費者インフレは、全都市消費者物価指数(CPI-U)と全都市消費者連鎖価格指数(C-CPI-U)の2つの指数で測定される。
都市部の賃金労働者と事務職の消費者物価指数(CPI-W)は、CPI-Uの定義に含まれる世帯のうち、収入の2分の1以上が事務職または賃金労働者から得ていること、世帯の少なくとも1人が過去12ヶ月間に37週間以上雇用されていること、という2つの要件を満たす世帯の支出をもとに算出されている。
CPI-Wの人口は、米国の総人口の約30%を占め、CPI-Uの人口のサブセットである。
CPIは、食料、衣料、住居、燃料、交通、医師・歯科医師サービス、医薬品、その他人々が日々の生活のために購入する財・サービスの価格に基づいている。毎月、全国75の都市部で、約6,000の住宅と約22,000の小売店(デパート、スーパーマーケット、病院、充填所、その他の種類の店舗やサービス施設)から価格を収集している。商品の購入と使用に直接関連するすべての税金が指数に含まれている。燃料とその他いくつかの品目の価格は、75カ所すべてで毎月取得される。その他のほとんどの商品とサービスの価格は、3大地域では毎月、その他の地域では隔月に収集される。ほとんどの商品とサービスの価格は、同局の訓練を受けた担当者が直接訪問、電話、またはウェブで収集する。
指数の計算では、各地域の様々な品目の価格変動を、該当する人口集団の支出における重要性を表す重みを用いて集計する。その後、各地域のデータが組み合わされ、米国の都市平均が算出される。CPI-UとCPI-Wでは、都市の規模別、国内の地域別、地域と人口規模のクロス分類、および23の選択された地域別にも別の指数が公表されている。地域別指数は、都市間の物価水準の違いを測定するものではなく、各地域の基準期間からの物価変動の平均値を測定するものである。C-CPI-Uについては、データは全国レベルでのみ発行される。CPI-UとCPI-Wは公表時に確定値として扱われるが、C-CPI-Uは速報値として公表され、その後3回の四半期改定が行われる。
この指数は、設計された基準日からの物価変動を測定する。CPI-UとCPI-Wの大部分では、1982-84年=100を基準としている。C-CPI-Uの基準日は1999年12月=100。 例えば、基準ベースから7%上昇した場合は、107.000と表示される。また、その関係は、基準期間の商品・サービスのマーケットバスケットの価格が100ドルから107ドルに上昇することでも表すことができる。

CPIにおけるサンプリング誤差
CPIは統計的な推定値であり、小売価格のサンプルに基づいているため、サンプリングエラーの影響を受けるが、全価格の完全なユニバースではない。BLSはCPI-Uの1ヶ月、2ヶ月、6ヶ月、12ヶ月の変化率標準誤差の推定値を毎年計算し公表している。
これらの標準誤差の推定値は、仮説検証のための信頼区間を構築するために使用することができる。
例えば、米国の全品目CPIでは、1ヵ月変化率の標準誤差の推定値は0.03%である。これは、同じ方法で全小売物価のユニバースから繰り返しサンプリングし、各サンプルについて変化率を推定すると、これらの推定値の95%は全小売物価に基づく1ヶ月の変化率から0.06%以内に収まることを意味している。
例えば、全品目CPI-Uの1ヶ月の変化率が0.2%の場合、全小売価格に基づく実際の変化率は、0.14~0.26%の間に収まることが95%保証されている。
標準誤差の推定値の使用方法を含む最新のデータについては、www.bls.gov/cpi/tables/variance-estimates/home.htm を参照。

指数変化の計算
これは、指数値の変化が基準期間に対する指数の水準に影響されるのに対して、変化率は影響されない。次の表は、指数値を使用して変化率を計算する例を示している:
         項目A         項目B    項目C
1年目       112.500   225.000   110.000
2年目       121.500   243.000   128.000
指数ポイント推移   9.000   18.000   18.000
変化率 9.0/112.500×100=8.0 18.0/225.000×100=8.0 18.0/110.000×100=16.4

季節調整済みデータと調整前データの使い分けについて
消費者物価指数(CPI)プログラムでは、未調整データと季節調整済みデータの両方を作成している。
季節調整済みデータは、X-13ARIMA-SEATS季節調整法によって導き出された季節係数を用いて計算される。これらの係数は毎年2月に更新され、新しい係数は過去5年間の季節調整済みデータの修正に使用される。このファクターは、
www.bls.gov/cpi/tables/seasonal-adjustment/seasonal-factors-2023.xlsx

データ修正スケジュールの詳細については、季節調整に関するファクトシート
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/questions-and-answers.htm)および季節調整手法の変更に関するタイムライン(www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/questions-and-answers.htm)を参照
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/timeline-seasonal-adjustment-methodology-changes.htm。

季節調整済みデータと未調整データの使い分けについて
天候、生産サイクル、モデルチェンジ、休日、セールなど、毎年同じ時期にほぼ同じ大きさで起こる変化の影響を排除できるため、経済の短期的な価格動向を分析するには、通常、季節調整済みの変化が好まれます。このため、データ利用者は、その時期に典型的でない変化に焦点を当てることができる。
調整前データは、実際に支払う価格に関心を持つ消費者にとって、最も関心のあるデータである。
未調整のデータは、エスカレーション目的でも広く使用されている。例えば、多くの団体交渉の契約書や年金制度では、季節変動による調整前の消費者物価指数に報酬の変動を結びつけている。BLSは、季節調整されたデータは毎年改訂されるため、エスカレーション契約に季節調整されたデータを使用しないよう助言している。

介入分析
労働統計局は、一部のCPIシリーズについて介入分析季節調整(IASA)を使用している。極端な値や急激な動きによって、価格変動の基本的な季節パターンが歪められることがある。介入分析による季節調整は、季節係数を計算する前に、そのような異常な出来事によって引き起こされる歪みを推定し、データから除去するプロセスである。その結果、より正確に季節パターンを表現した季節要因が、調整前のデータに適用される。
例えば、2008年の世界的な景気後退の後、2009年に通常の価格設定に戻った影響を相殺するために、自動車燃料シリーズにこの方法が使用される。この異常値データを季節要因計算の際に残しておくと、自動車燃料の時系列データの季節部分の計算が歪んでしまうため、季節調整前に推定してデータから削除した。
その後、この「事前調整済み」データに基づいて季節係数を算出した。これらの季節要因は、データの季節パターンをより明確に表現するものである。最後に、自動車燃料の季節要因を未調整のデータに適用する。
2023年1月に導入された季節要因について、BLSは介入分析による季節調整を用いて、選択された食品・飲料品目、自動車燃料、自動車を含む57系列を調整した。

季節調整済み指数の改定について
米国都市平均全項目指数レベルを含む季節調整済みデータは、最初の発表から最長で5年間、改訂される可能性がある。毎年、CPIのエコノミストは季節調整済みシリーズの新しい季節要因を計算し、過去5年間のデータに適用している。
過去5年間のデータを超えた季節調整済み指数は、最終的なものとみなされ、改訂の対象とはならない。2023年1月については、2018年から2022年までの季節要因および季節調整済み指数の改定値を算出し、公表した。国勢調査X-13ARIMA-SEATS季節調整ソフトウェアを用いて直接調整される系列については、2022年の季節要因を2023年のデータに適用し、季節調整済み2023年指数を作成する予定である。季節調整済みの構成系列を合計することで間接的に季節調整される系列は、季節係数が算出されるため、事前に入手することはできない。

季節性の判断について
毎年、すべての系列の季節的状態は、特定の統計的基準に基づいて再評価される。
これらの基準を用いて、BLSのエコノミストは、ある系列が「季節調整なし」から「季節調整あり」に、あるいはその逆の状態に変更すべきかどうかを決定する。米国都市平均全項目指数の81の構成要素のいずれかが季節調整済みから季節調整なしに変更された場合、過去5年間の従属系列の集計に季節調整なしのデータが使用されるが、それ以前の季節調整済み指数は変更されない。2023年については、米国都市平均全項目指数の81構成要素のうち37構成要素が季節調整なしとなる。

お問い合わせ先:
CPIに関する追加情報については、www.bls.gov/cpi、CPI情報分析課(202-691-7000またはcpi_info@bls.gov)

CPIにおける季節調整に関する追加情報については、以下を参照。
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/home.htm

※米雇用統計局発表のものを翻訳しましたが、文責は負いません。単なる参考資料としてご利用ください。

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