pandas入門 Part.1 / Python Tips.

インストール

pip install pandas

使い方

pandasで主に扱う型は2種類あります。

1. Series(シリーズ)

1列のみを扱うデータ型です。numpyのarrayと同じようなもの。

2. DataFrame(データフレーム)

行列です。

このDataFrameの操作が主になるかと思います。

DataFrame

1) 作成

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], ["a", "b", "c"]])
>>> df
   0  1  2
0  1  2  3
1  a  b  c

このように2次元リストだけ渡すと勝手にindexとcolumnの名前が付きます。

名前をつけたいときは

>>> df = pd.DataFrame({"col1": [1, 2, 3], "col2": ["a", "b", "c"]})
>>> df
   col1 col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c

ディクショナリのオブジェクトを渡すことで名前がつけられます。

index名も任意でつけられます。

>>> df = pd.DataFrame({"col1": [1, 2, 3], "col2": ["a", "b", "c"]}, index=["A", "B", "C"])
>>> df
   col1 col2
A     1    a
B     2    b
C     3    c

2) アクセス

2-1) 列抽出

>>> df["col1"]
A    1
B    2
C    3
Name: col1, dtype: int64

2-2) 行抽出

iloc, loc, ixの3種類があり、それぞれ

iloc: 数字のみ

loc: 名前のみ

ix: 両方

を指定して抽出できます。

>>> df.loc["A"]
col1    1
col2    a
Name: A, dtype: object

>>> df.iloc[0]
col1    1
col2    a
Name: A, dtype: object

>>> df.ix["A"]
col1    1
col2    a
Name: A, dtype: object

2-3) セル抽出

先の3種類は実はセル指定できる

>>> df.iloc[0, 1]
'a'

>>> df.loc["A", "col2"]
'a'

>>> df.ix["A", 1]
'a'