これはアカンやつ

社会の毒

08V2021バージョン3ファイザーの悪影響に関する専門家による評価-COVID-19ワクチン接種研究所、カールスルーエ工科大学（KIT）Hermann-von-Helmholtz-Platz 1、76344、Eggenstein-Leopoldshafen、ドイツ。  podarcissicula@gmail.com私、エルヴェ・セリグマンは、世界中の裁判所に提出するために、世界中の何人かの人々の要請でこの評価を書いています。 私はイスラエルとルクセンブルグの国籍の生物医学研究者であり、100を超える査読付きの国際的な出版物を持っています。 私の証明された記録には、以前の調査から逃れた、広く知られ公表されているデータ現象の検出が含まれています。 これには、これまで知られていなかった2種類のRNA転写の説明と、遺伝子とタンパク質の構造をリンクする遺伝暗号の予想外の構造の説明が含まれます。 私は、感染症の研究で一流の微生物学研究所であるマルセイユの病院病院大学でディディエ・ラウール教授と5年間働きました。 私は利益相反のない独立した研究者です。 この評価は、Haim Yativによって書かれ、nakim.org Webサイトに公開され、イスラエル最高裁判所への請願で提示されたいくつかの記事をまとめたものです。 概要すべての治療は、費用便益分析に沿って評価する必要があります。 リスクのない治療法はありません。 この点で、対応するワクチン接種されていないグループと比較して、ワクチン接種の潜在的な影響に関するリスクグループ層別データの透明な可用性が利用可能でなければなりません。 これらは、利益相反の疑いのない専門家によって分析されるべきです。 それらの結果の公表と公平な議論は、妨げられるのではなく、促進されなければなりません。 以下に、ワクチン接種に関連した、感染率と死亡率のそれぞれ3倍と20倍の増加を含む、いくつかの潜在的な負のワクチン効果について説明します。 これらは、上記の費用便益分析の肯定的な結果に深刻な疑問を投げかけていますが、これは公の言説にはないようです。 さらなる分析では、ワクチン接種に関連する死亡率の増加は年齢に反比例し、20〜24歳では最大60％であることが20〜90歳で示されています。  20歳未満のこれらの結果を外挿すると、5歳未満の死亡率は100％を超えると予想されます。ワクチン接種期間中のワクチンの悪影響を考慮することが不可欠です。 イスラエルでのCOVID19ワクチン接種に関するほとんどの出版物は、完全ワクチン接種後の期間についてのみ言及しています。 これは誤解を招きやすく、治療が成功した後にのみ癌患者に生存率を伝えることと同じです。 治療の成功の標準的な推定には、治療中のリスクが含まれます。これは、以下に示すように、リスクが高まる期間であることがよくあります。 以下では、ワクチン関連のCOVID19による死亡に焦点を当てた費用便益分析について詳しく説明しますが、2月11日にYnetで、3月11日にイスラエル保健省が発表した2つのデータセットの非COVID19関連のワクチン関連の死亡は考慮していません。  correctiv.org。 これらの再分析は、5週間のワクチン接種期間中および完全なワクチン接種後の最初の週に発生する死亡は、Ynetデータおよび829。83日のワクチン接種後の期間約674。31日（1。85年または22.2ヶ月）にわたってCOVID19に対する完全なワクチン保護を必要とすることを示しています （2。27年または27.3か月）ワクチン接種プロセス中およびワクチン接種直後に発生したCOVID19死亡の過剰を補うためのcorrectiv.orgデータ。 これは完全なワクチン保護を前提としていますが、これは非現実的であり、COVID19とは関係のない悪影響を考慮していません。 これらを考慮すると、ワクチン接種による追加の死亡がゼロという正味の費用便益バランスに達するために必要な補償期間が長くなります。 したがって、このワクチンが実際の救命効果を発揮するためには、効果的な防御が少なくとも2.5（2月11日のYnetデータ）または3（3月のcorrectiv.orgデータ）続く必要があると推定できます。

11年。 データセット間の違いは、サンプルサイズがはるかに大きく、ワクチン効果に関するデータが前者よりも後者の方が完全ワクチン接種後の期間が長いためです。 したがって、より長く、最も楽観的でない見積もりが最も可能性が高いです。 これが、ワクチン接種の費用便益分析が、安定したゲノムを持つ生物、つまり突然変異率が低い生物に対してのみワクチン接種を支持する理由です。  RNAゲノムは、知られている中で最も変化しやすいものです。 先験的に、イスラエルのRNAベースのワクチン接種にはいくつかの潜在的なリスクがあります。 予防接種は予防として機能します。 パンデミックにさらされている間の個人へのワクチン接種は、いくつかの悪影響を及ぼします。  1.ワクチン接種プロセスは通常、ワクチンによって誘発される免疫が獲得される前に、一時的な免疫システムの弱体化を意味します。 したがって、予防接種を受けた人は予防接種の過程で脆弱になり、免疫系が通常体を守る病気を発症する可能性が高くなります。 これには、ウイルス感染や細菌感染、およびこのワクチン接種によって誘発された弱体化期間中に免疫系による根絶を免れる個々の癌細胞が含まれます。 これは、中長期的に癌を引き起こす可能性があります。  2.長期的には、RNAワクチンによって誘導される抗体は、ワクチンRNAによってコードされるウイルスタンパク質を産生する細胞、およびワクチンRNAによってコードされるウイルスタンパク質に類似した天然のヒトタンパク質を含む細胞に対して自己免疫反応を引き起こします。  3.大規模なワクチン接種は、特にワクチン接種に対して壊滅的な影響を与える可能性のあるワクチン耐性ウイルス変異体を選択する可能性があります。  4.ワクチンからのRNAは、場合によってはワクチン接種された染色体を統合し、この時点で評価するのが難しい潜在的に有害な結果をもたらします。 反対の主張は誤解を招き、誤った情報を与えられます。 ヒト染色体は、RNA-> DNA逆転写酵素遺伝子を含むレトロウイルスのゲノムを統合しました。 これは1976年のノーベル生理学賞のトピックであり、有能な専門家は無視できませんでした。  1つはイスラエル保健省によって公開されたデータ（表1）、もう1つはクラリットのDan Balicerのチームによる再分析（Dagan et al 2021のデータの再分析）は、5による悪影響を示しています。 予防接種を受けていない場合と比較して、1週間の予防接種プロセス。  Dagan et alの10人の著者のうち8人は、ファイザーから他のプロジェクトの資金を受け取ることを開示しています。 ファイザーは、イスラエル保健省の主要な資金提供者でもあります。 したがって、これらは偏りのない、中立で独立した組織ではありません。これは、あらゆる研究、特にそのような重大な結果を伴う研究に必要です。  COVID19ワクチン接種の予備的な費用対効果の評価表1および2は、ワクチン接種プロセス中およびワクチン接種後の各期間の死亡率が、ワクチン接種を受けていない人によって定義されるように、ワクチン接種されていない場合よりも高いことを示しています。 さまざまなワクチン接種状況のサンプルサイズと期間。 この効果は、グループごとの年齢の違いによって混乱する可能性があります。 透明性、つまり年齢とリスククラスに関連する追加データは、この質問やその他の質問に答えるために要求されます。 表1は、2月11日にリリースされたYnetの記事に掲載された保健省のデータです。表2は、3月11日にリリースされたデータです。ここでは、表1に従ってワクチン関連のCOVID19による死亡に関するコスト分析について詳しく説明します。  、最初の投与注射後の最初の14日間、死亡はワクチン未接種の場合よりも1日あたり14.6倍頻繁です。 これは、これらの過剰な死亡を補うために、14.6x14日= COVID19に対する絶対的な保護の204。4日が、最初の投与注射後の最初の期間の正味費用便益を0にする必要があることを意味します。 同様の計算は、最初の注射後3日間、ワクチン未接種と比較して増加した死亡を補償するには、COVID19に対する完全なワクチン保護の追加の24.23x7日= 169。61日が必要であることを示しています。  2回目の注射後の最初の週には26.85x7日= 187。95日の完全なワクチン保護が必要です

その期間中に発生した過剰なCOVID19の死亡を補償するためにCOVID19に対して。  2回目の注射後の2週間目は、18。38x7日= 128。66日の完全なワクチン保護が必要です。 合計で、Oの費用便益に達するための補償には、高齢者のCOVID19に対する690.62の完全なワクチン保護が必要です。 これには、COVID19とは関係のないワクチンによる死亡は含まれず、ワクチンによる防御は絶対的なものではないことに注意してください。 ワクチン未接種、60歳以上0.00022631ワクチン未接種、60歳未満0.00000257表 1. COVID-19は、2月11日現在、ワクチン接種状況と2つの年齢クラスに応じて記載されています。追加内容が強調表示されています。 ワクチン未接種の1日あたりの死亡率は、ワクチン接種前の3月1日から12月20日までの303日間と推定されます（ワールドメーターからのデータ：合計374760例、3099人の死亡）。  2つの年齢層（60歳未満および60歳以上）の症例と死亡の割合は、パンデミックが始まってから2021年3月22日までの健康保険会社Claritによって公開された年齢層別データから計算されます（補足表1および2）、https：/  /www.clalit.co.il/he/your_health/family/Pages/corona_in_israel.aspx（60を超えるものはすべてのCOVID19症例の11.049％、すべてのCOVID19死亡の91.62％です）。  60歳未満の人に対する同じ計算では、94x7日= 658日のCOVID19に対する完全なワクチン保護の最小補償期間が得られます。 ワクチン接種によって命を得るよりも多くの命を失うことがないように、平均して両方の年齢層をプールすることは、3d以上のショットに関連するコストなしで、ワクチンの保護効果が絶対的であり、他のワクチン関連がない必要があります しかし、少なくとも658日間のCOVID19とは無関係の死亡。 ワクチンの防御が低下しないようにRNAウイルスが十分に安定している少なくとも658日の非現実的な長い期間の後にのみ、ワクチン接種から利益を得ることができます。 これらすべての非現実的な条件は、ファイザーワクチン接種がワクチン接種された集団に利益をもたらさないことを意味します。 ここでは、表2のデータに基づく費用便益分析について詳しく説明します。これは、表1に適用したのと同じ方法に従います。2回の注射の間の21日間、毎日のワクチン接種COVID19死亡率は ワクチン未接種、初回投与に関連して発生する過剰死亡を補うために、COVID19に対するワクチン接種後の完全な保護を11.65x21 = 244。65日必要とします。  2回目の注射後の最初の7日間に適用される場合、補正には14。82x7日= 195。44日が必要です。  2回目の注射後の最初の週から26日の長い期間に適用すると、この理論的根拠は、補償には14.99x26日= 389。74日が必要であることを示しています。

2回目の投与<7日2回目の投与> 7日COVID-19status \ Vacc。 ステータスコミュニティ（無症候性）LightUnvacc。 初回投与35845451571 7675 4622 3257587100106中1454466 5459重篤3381183165149重大7141721737死亡156670984105合計36882654588 8095 5078（1-52）7.95（210- 3.98）14.99（390-  7.49）1日あたりの死亡日数/合計/ 10000死亡率の増加と空室なし。 無症候性の割合症状のある1日あたりの割合症状のある/空の状態を増やします。 表2.https：//correctiv.org/faktencheck/2021/03/11/covid-19-in-israel-nein-die-impfung-erzeugt-keine-40-mal-hoehere-sterblichkeit/の表。 保健省のデータによると、12月20日から3月10日までの期間の80 21〜26 0.531 6.18 14.82 11.65 27.92 97.19 94.47 94.81 91.02 0.0352 0.3454（8.98-0.17）9.83（255.46-4.91）0.2632 0.7412 7.49 21.09COVID-19症例 。ヘブライ語から英語に翻訳。 私たちの追加が強調表示されます。 死亡率の増加はすべて、P <0.0001で統計的に有意です。 したがって、表2の対象期間中に発生した過剰なワクチン関連死の補償には、COVID19とは無関係の追加のワクチン関連死を考慮せず、ワクチン保護が絶対的ではないことを無視して、COVID19に対する829。83日の絶対ワクチン保護が必要になります。 これは、ファイザーワクチン接種から命を救う利益を享受するために、可変RNAコロナウイルスに対する27.28ヶ月以上の安定した完全なワクチン保護が必要であることを意味します。 これは非現実的であり、費用のみが発生し、ワクチン接種を受けた人々のためのこの大規模なワクチン接種プロジェクトには何のメリットもないことを意味します。 ワクチン接種に関連するリスクの増加を、ワクチン接種を受けていない若い年齢層に外挿する現時点では、15歳未満の子供に関するデータはありません。 しかし、ワクチンに対する彼らの最も可能性の高い全体的な反応は、次のように期待できます。 免疫系が強いほど、COVID19によって誘発される症状を発症する可能性は低くなります。 したがって、高齢者は若年成人よりも影響を受け、男性は女性よりも影響を受け、肥満を含む既存の状態の人々は身体的健康よりも影響を受けます。 ワクチンの副作用は逆の振る舞いをする傾向があります。 ワクチンに関連する多くの副作用は免疫系の過剰反応であるため、これらは免疫系の強さに比例します。 これらは、COVID19の場合とは逆の人口統計学的画像である、若い成人と女性に多く見られます。 この点は、1990年から2020年までのすべてのワクチンからのVAERSデータをプールした後の年齢の関数としての死亡率の詳細な分析によって示されるように、非常に若い人にも適用できます（図1A）。 ワクチンの悪影響による死亡率は、従来のワクチンであっても、高齢者よりも非常に若い人の方が高くなっています。  1歳から75歳までの死亡率の詳細な調査は、ワクチン誘発死亡率が1歳未満の年齢に向かってさらに増加することを念頭に置いて、これを確認します。 図1Bは、ワクチンによる死亡率が33歳で最も低く、その年齢から若年および高齢に向かって徐々に増加していることを示しています。 年齢の関数としてのワクチン誘発死亡率のプロファイルは、30歳以上の他のワクチンと同様にCOVID19ワクチンでもほぼ平行であり、COVID19ワクチンの死亡率は他のワクチンよりも体系的に高くなっています（図1C）。 先験的に、この類似点が若い年齢に当てはまらない理由はなく、COVID19ワクチンの死亡率は30代に比べて若い年齢に向かって増加し、これはおそらく他のワクチンよりもペースト状になっています。

これらの観察結果は、ワクチンの副作用が免疫系の強さとともに増加するという仮説と一致しており、これには若い人と非常に若い人が含まれます。 これは、若い年齢層向けのCOVID19ワクチンにも期待されています。  COVID19ワクチンによる死亡率は、20歳以上のすべての年齢のその他のワクチンの死亡率の少なくとも10倍です（図1C）。 同様の比率が若い年齢でも予​​想され、許容できる死亡率はさらに低くなると予測されています。 自己申告のVAERSデータには偏りがあります。 ただし、独立した偏りのないデータは、若者のCOVID19ワクチンによる死亡率の増加が疑われることを確認しています。 年齢20-25- 30- 35- 40- 45- 50- 55- 60- 65- 70- 75- 80- 85- 90+ 24 29 34 39 44 49 54 59 64 69 74 79 84 89 2020 27 33 40 42  78127148250397536 791 725 1218 1332 1700 2021 44 45 49 66 92123172272435602 978 899 1284 1371 1770％変化63 36.4 22.5 57.1 17.9 -3.1 16.2 8.8 9.6 12.3 23.6 24 5.4 2.94.1表3。 イスラエルは、2020年2月4日から3月までの20歳以上の年齢層（COVID19の死亡はほとんどなく、ワクチン接種なし）および2021年の同時期（ワクチン接種ありのCOVID19、Covid19は2021年2月4日に16歳以上のすべての人に開放されました）。 両方の年で、この2か月の期間には封鎖が含まれていました。  （出典：イスラエル中央統計局）2021年と2020年の死亡者数の相対的な増加は、若い年齢で最も高くなっています（図2）。  20歳未満に外挿すると（図2）、20歳未満の死亡数の増加が予測され、図1のVAERSデータで観察された若者のワクチン関連死亡率が高いことが確認されます。このようなデータは頻繁に更新されるため、これらは最小値であることに注意してください。 死亡後1年まで。  20歳未満の場合の2020年と比較した1502021年の死亡の推定増加率100R2 = 0.5228 50 20 40 6080100年齢図2. 2021年2月から3月の20歳以上の5歳にわたる年齢層によるイスラエルの死亡率の推定増加率 2020年2月から3月までのデータと比較すると、表3のデータから推測できます。2020年の期間と比較した2021年2月から3月の死亡数の相対的な増加は、COVID19によるものなのか、COVID19とワクチン接種の相乗効果によるものなのかを推測できます。 年齢別のCOVID19の発生率と健康保険会社Claritの死亡数について、補足表S1とS2のデータを使用して、年齢別のCOVID19の死亡数を予測します。 表S1およびS2のデータは、主にワクチン接種前のパンデミックの期間にまたがっています。 これらのデータは13か月にわたって収集されるため、2021年2月から3月の増加と、2021年と2020年の5％以上の変化による死亡の同じ月の増加とを比較するために

2020年、2020年からの年齢別COVID19死亡数は、表5の2021年のすべてのワクチン接種期間に対応するように調整されました。これらの年齢別COVID19死亡が、2021年2月から3月の死亡数の増加を予測するかどうかをテストします。  2020年と比較して。死亡の増加はCOVID19、またはCOVID19とワクチン接種の相乗効果によるものであると想定されています。図3は、2020年2月から3月の死亡の年齢別の違いを2021年の死亡から差し引いた値の関数としてプロットしています。 主に2020年のCOVID19死亡に関連する補足表S1およびS2のデータを適用すると予測されます。これらの観測値と期待値は比例しており、観測死亡数の変動の93.79％が期待値によって説明されます。 これは、図3の最小二乗回帰式を使用して、2020年と比較した2021年の20歳未満の年齢層の過剰死亡を予測できることを意味します。24070-79O y = 0.8855x + 17.603 R = 0.9379 160 60-69 O  50-59- 80 30-39 820 29 O 40-49 50100150200250クラリットデータによるCOVID19死亡図3.年齢別COVID19死亡の関数としての、2021年2月から3月までの年齢別過剰死亡vs2020 パンデミー全体のデータによると、2か月の間に予想されます。 図3の式を使用して2021年2月から3月に予測されるCOVID19による死亡は、0〜9歳では18.28、10〜19歳では18.15です。 これらは、これらの年齢のクラリットデータからの年齢別COVID19死亡数の23.8倍および29.5倍です。 図4は、年齢の関数としてのデータ間の比率をプロットしています。 結果は、比率が年齢とともに減少することを再び示しています。 これは、年齢別のCOVID19死亡率を考慮すると、2021年2月から3月の死亡率が2020年よりも若い年齢の方が高いことを意味します。 これらの高い比率は、COVID19ワクチン接種の相乗効果によるものと解釈します。 したがって、ワクチン接種は、COVID19による死亡を少なくとも20倍増加させるでしょう。 ワクチン接種に関連する死亡の主な相対的増加は、40歳未満の年齢の計算によると発生します。これらの年齢層のほとんどが2020年12月から2021年1月にワクチン接種を受けたため、2021年2月から3月の50歳以上の死亡の結論は差し控えます。 その初期の期間中に死亡率が増加した。  2021年2月から3月の死亡から2020年2月から3月の死亡を差し引いたもの

図4. 2021年2月から2020年3月までの観察された死亡と予想された死亡の比率。比率は年齢とともに減少します。 黒丸は1歳と10歳の予想比率であり、白丸は観測データの比率です。 これらの結果は、2021年2月から3月の死亡数が完了していることを前提としていますが、これらの値は最大1年後に更新されるため、完了していません。 したがって、比率はおそらく示されているよりも極端です。 これらは、特に若い年齢層にとっては最小限と見なされるべき予測であり、おそらくワクチンの実際の効果を非常に過小評価しています。 図1の3歳未満の死亡率の増加は非常に高いため、この年齢層の図4の実際の比率は予測された23.8をはるかに上回っています。  1回目と2回目の注射の間のCOVID19感染率の増加ニューイングランドジャーナルオブメディシンのダンバリサーのチーム（Dagan et al 2021）によって公開された表S7に示されているデータを再分析しました。 図3は、初回投与後の最初の7日間の1日あたりのCOVID-19検出率の3倍の増加を示しています。 速度は最初のベースラインまで減少し、最初の投与注射後20日から28日の間その速度で安定します。 その後はその割合を下回り、初回投与後35日目（2回目投与後14日目）からのワクチン防御を示しています。  COVID-19の検出は、Dagan etalによって報告された唯一の有害事象です。 これは、投与間の3週間以内に免疫系が全体的に弱くなることを示唆しています。 図3は、ワクチン接種を受けることを決定した場合、ワクチンによって誘発される3週間の免疫系の脆弱化中、および1回目の注射の2週間前に、汚染への暴露を回避するために、5週間の厳しい検疫が不可欠であることを示唆しています。 すでに感染している人にワクチンを接種することは避け、その期間中に他の人がさらに汚染されることを避けてください。 短期および長期のワクチン効果のバランスの取れた評価では、ワクチン接種プロセスを開始する前と比較して、ワクチン接種プロセス中およびプロセス後にすべての有害事象タイプを累積する必要があります。

図5.毎日のワクチン接種されたCOVID-19の発生率と初回投与からの日数。 ベースライン：1日目のCOVID-19発生率。  *：ベースラインに対してP <0.05  Dagan et al N Eng J Med2021からのデータ。  10.1056 / NEJMoa2101765 COVID19に対するワクチン接種はCOVID19の広がりを促進します最初のファイザー注射後の最初の3週間のCOVID19感染の増加（図5）は、ワクチン接種率とこの3週間の時間枠内の新しいCOVID19症例の発生率との間の正の関連を人口レベルで予測します。  2020年12月20日にワクチン接種プロジェクトが開始されてからの毎日の症例数、worldometer、イスラエルCOVID：837,492症例と6,346人の死亡-Worldometer（worldometers.info）、および毎日の累積からのデータを調べることにより、毎日の症例と毎日のワクチン接種率の間の予測される正の関連をテストします。 少なくとも1回の注射、コロナウイルス（COVID-19）ワクチン接種-統計と研究-データの世界、両方とも2021年4月22日にアクセスしたイスラエル人の割合。ピアソン相関係数rは、4月9日から21日までの毎日のCOVID19症例間で計算されました（188、  137、122、225、176、170、202、未定、142、165、171、139、および135）、およびワクチン接種率の毎日の増加のための連続13日間の実行ウィンドウ（表4、列2）。

表4. 4月21日から始まる連続13日間の後方実行ウィンドウ（列2）およびポルトガルからのデータ（4月）における毎日の新しいイスラエルのCOVID症例（4月9〜21日）とワクチン接種率の毎日の増加の間のピアソン相関係数r  11-23、列3）。  *：P <0.05;  **：P <0.05は、テストの多重度（Benjamini and Hochberg 1995）、両側テスト用に調整されています。 毎日の症例とワクチン接種率の間の最も高い相関関係は、ワクチン接種とその後の新しいCOVID19症例の間の8日間のタイムラグです（図6）。 ワクチン接種と症例の間の負の関連は、ワクチン接種後17日と20日のタイムラグの後に発生します。これは、2回目の注射前のワクチン保護の開始と互換性があります。 タイムラグ22と29にも正の関連があり、これは2回目の注入が原因である可能性があります。 ワクチン接種率が20％を超える国の中で、ポルトガルでは4月の毎日の症例数が時間に対してほぼ安定している期間（4月23日から3月7日）が見つかりました。 イスラエルの結果との比較を簡単にするために、最後の13日間（4月11〜23日、566、271、408、684、501、553、649、441、220、424、610、636）の毎日の新しいCOVID19症例を使用しました。  、506）および毎日の予防接種との相関を計算し、29日間の予防接種のウィンドウを後方に移動します（表4、列3）。 ワクチン接種率は、イスラエルの結果と一致して、7日後および8日後の症例数と正の相関があります（r = 0.64、P = 0.009;およびr = 0.531、P = 0.031、片側検定）。 新しいCOVID19症例の毎日の数は平日によって異なり、ほとんどの国で日曜日と月曜日の数が少なく、残りの週に増加します。 これにより、7の倍数のラグで正の相関が発生しますが、表4のデータには当てはまりません。

図6.ワクチン接種率の毎日の増加（4月1〜13日）の関数としての毎日の新しいCOVID19症例（4月9〜21日）。 データポイントの近くの値は、値の下に示されている日付の新しい症例番号を示し、その後にx軸からのワクチン接種率の日付が続きます。 イスラエルとポルトガルからの2021年4月のデータは、人口レベルで、注射後7〜8日、およびイスラエルでの2回目の注射後7〜8日でワクチンによるCOVID19感染率の増加を確認しています。 イスラエルではファイザーワクチンのみが使用されていますが、ポルトガルではファイザーに加えて他のいくつかのワクチンが使用されています。 図5と6および表4の分析間の一貫性は、人口動態レベルでのCOVID19症例の短期ワクチン接種誘発性増加を確認します。 これはまた、この増加が、おそらく非COVID19の悪影響をもたらす、一般化されたワクチン誘発性の免疫系の弱体化を反映しているという疑いを強めます。  COVID19症例の増加は、ワクチン接種プロジェクトが開始された直後にさまざまな国で観察されています。 ここで報告された観察は、これが単なる偶然ではなく、COVID19に対する大規模なワクチン接種が再検討されるべきであることを強調していることを示唆しています。 インド（35州）と米国について州ごとにこれらの分析を繰り返しました（このタイプの分析と互換性のあるデータは40州でのみ利用可能でした）。 インドでは、大多数の州がワクチン接種とCOVID19感染症の症例数との間に正の相関があり、タイムラグは14〜17でP <0.05です。米国の場合、ほとんどの州はワクチン接種後3〜5日でP <0.05と正の相関があります（図7  、ウィスコンシン、タイムラグ4日）。 ワクチン接種とCOVID19発生率の増加との間のタイムラグにおける地域と国の間のこれらの違いは、異なるワクチンの使用に起因する可能性があります。 より可能性が高いのは、これは遺伝的差異、異なる生活習慣、身体活動、食物、そして少なくとも免疫系の頑健性を反映している可能性があります。 後者の理由は、インドではワクチン接種後にCOVID19の症例が増加するのに2週間かかる理由かもしれません。

図7.毎日の初回接種（4月8日から20日）の関数としての毎日の新しいCOVID19症例（4月12日から24日）。 各データポイントについて、y軸からの新しい症例番号の日付、続いてx軸からのワクチン接種日が示されます。 全体的な結論両方のデータ機関（保健省の表1と2、および図2のDagan et alのデータ）は、ワクチン接種を支持する証拠として最初に提示されました。 ただし、これらのデータを直接分析すると、悪影響が浮き彫りになります。 彼らは、ワクチン接種がワクチン接種プロセス中だけでなく、完全なワクチン接種後でも、ワクチン接種された免疫系を弱体化させるという疑いを確認します（表1では、完全にワクチン接種されたものはワクチン接種されていないものの15倍死にます）。  ClalitからのDaganetalの出版物が基づいている生データは利用できません。 これらのデータは、そのような結果を伴う出版物の結論の透明性のある独立した評価に必要です。 現在の状況は、遠くからでも、この基本的な標準要件を満たしていません。 大規模な予防接種プロジェクトを継続する前に、これらの悪影響を調査し、車（3倍）と死亡率（ワクチン未接種のCOVID死亡率の約20倍）を評価して、正の効果を提示する必要があります。 上記のワクチン接種による感染率の増加に関する結果は、バランスの取れた費用便益がどのリスクグループのワクチン接種にも有利ではないことを疑う重大な理由です。  5週間のワクチン接種期間中のCOVID19関連のリスク増加のみを考慮すると、ワクチン誘発防御は絶対的である必要がありますが、そうではなく、次のワクチン注射が必要になるまで予測される12か月よりもはるかに長く続きます。  COVID19に関係のないワクチン誘発リスクの増加に関する利用できない正確なデータを計算に含めると、おそらく2。5年を超えて、すべてのワクチン関連死を補償するために必要なワクチン保護期間が必然的に増加します。 若い年齢層の計算では、さらに極端で悲惨な状況が予測されます。 ワクチン接種は、高度に変異性のあるゲノムを持つ生物やウイルスに対して費用効果が高くないことは長い間知られています。  RNAウイルス、コロナウイルス、HIVが含まれ、最も変異しやすい既知のゲノムがあります。 ワクチン関連のリスクは免疫系の強さに比例して増加することに注意してください。これは、ワクチン接種により、若い集団が経験する非常に低いCOVID19リスクが大幅に増加することを予測しています。  2つの独立した利用可能なデータセットの外挿により、この予測が確認されます。 予防原則は公衆衛生の責任者の最優先事項であり、その緊急の適用はこの時点で、特にその国を含む国の全人口が

若者は危機に瀕しています。 プロジェクトの再評価には、死亡した人と死亡しなかった人を含むすべての個人の年齢およびワクチンの状態に固有のデータが必要です。 このような古典的で透明性のある費用便益分析は、特にワクチンを製造および販売する会社から完全に独立していないチームによってデータが収集および公開されたことを考慮すると、壊滅的な結果を防ぐことができます。 ワクチン接種に関連する死亡リスクは、最も健康な免疫系を享受しているこの年齢層の非常に低いCOVID19に関連するリスクと比較して、20歳未満では少なくとも20倍大きいと予想されます。

これはアカン。

この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？