2022年3月6日 弥生賞 ニューラルネット+重回帰分析による予測
今回は3月6日 中山11R「弥生賞ディープインパクト記念(ＧⅡ)」を、PyTorchによるニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習によるネットワークで予測しました。以下にその結果を示します。
予測結果の横のスコアは、「1着となる予測確率」を示し、最大1・最小0のスケーリングとなるように正規化を行っています。ニューラルネットには順伝播型ネット(Feed Forward Neural Nets) を用いて、ボトルネック構造と残差結合を含めています。また、ニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習時の重み付けは99:1で行っています。
中山11R「弥生賞ディープインパクト記念」
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