あかさたなは

あかさたなは

TensorFlow

TensorFlowとは？TensorFlowは、Googleが開発した大規模な数値計算ライブラリです。特に、機械学習、特に深層学習モデルの構築と訓練に特化しています。 計算グラフとは？計算グラフは、数値と演算の組み合わせで表された一種のフローチャートのようなものです ノード: 計算グラフの各ノードは、Tensor（多次元配列）を表します。 エッジ: ノード間のエッジは、演算を表します。例えば、足し算、掛け算、ニューラルネットワークの層などが該当します。 セッションと

あかさたなは

    • Scikit-learn

      scikit-learnは、Pythonで書かれた機械学習ライブラリです。データの前処理からモデル構築、評価まで、機械学習に必要な機能を網羅していることが特徴です scikit-learn入門scikit-learnとは？ scikit-learnは、Pythonで書かれた機械学習ライブラリです。様々な機械学習アルゴリズムが実装されており、データの前処理からモデルの構築、評価まで、一連の機械学習プロセスを効率的に行うことができます。 特徴 多様なアルゴリズム: 回帰、

      あかさたなは

      • Matplotlib

        Matplotlibとは？Matplotlibは、Pythonでグラフを作成するための最も一般的なライブラリの一つです。科学的なデータの可視化に特に優れており、シンプルな線グラフから複雑な3Dプロットまで、幅広い種類のグラフを作成することができます。 pyplotインターフェースMatplotlibの最もよく使われるインターフェースはpyplotです。pyplotはMATLABのようなスタイルでグラフを作成することができ、手軽に様々な種類のグラフを描画できます。 impo

        あかさたなは

        • Numpy

          NumPy（ナムパイ）は、Pythonで数値計算を効率的に行うための線形代数ライブラリです。特に、多次元配列を高速かつ効率的に扱うことに特化しており、機械学習やデータ分析の分野で広く利用されています なぜNumPyを使うのか？高速な数値計算: C言語で実装されているため、Pythonの標準的なリストよりも高速な数値計算が可能です 多次元配列: 行列やテンソルなどの多次元配列を簡単に扱うことができます 豊富な数学関数: 三角関数、指数関数、統計関数など、様々な数学関数が用

          あかさたなは

        TensorFlow

        あかさたなは

          Pandas

          PandasはPythonでデータ操作や解析を行うための強力なライブラリで、特に構造化データを扱うのに便利です 1. PandasとはPandasは、データ分析のために設計されたオープンソースのPythonライブラリです。データの読み込み、変形、分析など、多岐にわたる機能を提供します。Pandasを使うと複雑なデータ操作がシンプルかつ効率的に行えるため広く利用されています。 Pandasを使用する理由 効率的なデータ操作: Pandasはデータの選択、フィルタリング、結

          あかさたなは

          Pandas

          あかさたなは

          Python -特殊メソッド-

          Pythonには、クラスを強力かつ柔軟にするための「特殊メソッド」（マジックメソッドとも呼ばれます）が多数存在する。これらの特殊メソッドを使うことで、クラスに特定の振る舞いを持たせたり、組み込みの操作をカスタマイズしたりできる 1. 特殊メソッド (Magic Methods)特殊メソッドは、ダンダーメソッドとも呼ばれ、名前の前後にダブルアンダースコアがついているメソッド。これらのメソッドは、Pythonの特定の動作をカスタマイズするために使用される 代表的な特殊メソッド

          あかさたなは

          Python -特殊メソッド-

          あかさたなは

          Pyhon -継承-

          継承は、既存のクラス（親クラスまたはスーパークラス）を基に、新しいクラス（子クラスまたはサブクラス）を作成する仕組み 継承のメリット コードの再利用: 親クラスの機能をそのまま利用できるため、重複するコードを減らすことができる メンテナンスの容易さ: 共通の機能を親クラスに集約できるため、変更や修正が容易になる 例: 継承の使用 class Animal: def __init__(self, name): self.name = name

          あかさたなは

          Pyhon -継承-

          あかさたなは

          Python -クラス, オブジェクト-

          pythonはオブジェクト指向のプログラミング言語の一種。クラスはオブジェクトを実現するための機構 オブジェクト指向プログラミングとはPythonにおいて、すべてがオブジェクトとなる。これは、数値、文字列、リスト、関数、クラスなどプログラム内で扱うあらゆるものがオブジェクトとして扱われることを意味する。 従来のプログラミング言語では、処理する対象への処理の仕方を全て順番に記述する必要があった。そのため、処理する対象を厳密に把握していなければならず、処理の仕方を全く変える必要

          あかさたなは

          Python -クラス, オブジェクト-

          あかさたなは

          Python -ファイル操作-

          Pythonでのファイル操作は、外部ファイル（テキストファイル、CSVファイルなど）を読み書きするために使用される 1. ファイルを開く (open)ファイルを操作する最初のステップはファイルを開くことだ。Pythonの 'open() '関数を使ってファイルを開く。'open()'関数には、少なくとも2つの引数（ファイル名とモード）を指定する ファイルを開く open("ファイルパス", "モード", encording="エンコード") ファイルを開くモード "

          あかさたなは

          Python -ファイル操作-

          あかさたなは

          Python -辞書、集合-

          Pythonにおける辞書（dictionary）と集合（set）は、リストやタプルとは異なるデータ構造で、それぞれ特有の用途と特徴を持っている 1.辞書（dictionary）辞書は、キーと値のペアを格納するデータ構造のこと。キーを使って対応する値にアクセスでき、キーは一意でなければならない。辞書は変更可能で、要素の追加や削除が可能 辞書の定義 my_dict = { "name": "太郎", "age": 25, "city": "東京"} この

          あかさたなは

          Python -辞書、集合-

          あかさたなは

          Python -リスト、タプル-

          Pythonにおけるリストとタプルは、複数の値をまとめて管理するためのデータ構造。これらはどちらもシーケンス型で、インデックスを使って要素にアクセスできるが、いくつかの違いがある。以下に、リストとタプルの基本的な特徴と使い方を説明する リスト (list)リストは、複数の要素を一つにまとめて管理するための変更可能なデータ構造。リストは順序があり、要素にはインデックス（0から始まる番号）を使ってアクセスする。リストの要素は異なるデータ型の値を含むことが可能 リストの定義

          あかさたなは

          Python -リスト、タプル-

          あかさたなは

          Python -関数-

          関数は特定のタスクを実行するためのコードのまとまりで、再利用可能なコードブロックを作成するのに役立つ 1. 関数の定義Pythonで関数を定義するには、'def 'を使用する 関数の名前と引数を指定し、その後に実行したいコードを書く def 関数名(引数1, 引数2, ...): 処理 return 戻り値 例：シンプルな関数 def greet(): print("こんにちは！")greet() この例では、'greet 'という名前の関数が定義

          あかさたなは

          Python -関数-

          あかさたなは

          Python -繰り返し-

          繰り返し処理は、特定のコードブロックを複数回実行するために使われる forとwhileがある for文for ループはシーケンス（リスト、タプル、文字列など）の各要素に対して繰り返し処理を行うために使用される for 変数 in シーケンス: 実行するコード #例fruits = ["apple", "banana", "cherry"]for fruit in fruits: print(fruit) この例では、fruits リストの各要素に対して p

          あかさたなは

          Python -繰り返し-

          あかさたなは

          Python -条件分岐-

          条件分岐はプログラムが特定の条件に基づいて異なる処理を行うための構造 1.if文if 条件式: 処理1 処理2 ... if文は条件式 の結果が True になったとき、処理１、処理2、... が実行される条件式 が False の場合は実行されない #例x = 10if x > 5: print("xは5より大きいです") 2.else文条件が False であった場合に別のコードブロックを実行することができる if 条件式: 処理1

          あかさたなは

          Python -条件分岐-

          あかさたなは

          Python -入出力-

          入力(input()関数)Pythonでは、ユーザーからの入力を受け取るために input() 関数を使用する この関数はユーザーが入力を終えてEnterキーを押すまでプログラムの実行を停止し、入力されたデータを文字列として返す 基本的な使い方 name = input("あなたの名前を入力してください: ")print("こんにちは、" + name + "さん！") 数値入力の場合 input() 関数は常に文字列を返すが、数値として使用したい場合は、int()

          あかさたなは

          Python -入出力-

          あかさたなは

          Python -データ型-

          1.数値型整数型（int） 整数を扱う。正の数、負の数、0を含む x = 10 y = -3 浮動小数点（float） 小数点を含む数値を扱う pi = 3.14g = -9.8 複素数型 (complex) 実部と虚部を持つ複素数を扱う 虚部には j を使用する z = 2 + 3j 2. 文字列型 (String)文字列は文字の列 クォーテーションマーク ( ' '  ,  " " ) で囲まれたテキストを表す name = "Alice"greet

          あかさたなは

          Python -データ型-

          あかさたなは