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領収書の写真をGoogle Driveに入れて、その日付、店名、支払合計金額をGoogle Spreadsheetにまとめていく方法
文字情報を読み取るOCR APIや、文字パターンを推測できるAI APIを取り入れることで、統一されていない書式の領収書から欲しい情報だけを読み取ることはかなりの精度でできるようになっています。マネーフォワードや会計会社の一部はそのようなサービスを提供してくれています。そういった、AIを使った領収書処理サービスの料金は、提供される機能やサービスの内容によって異なります。例えば、SBIビジネス・ソリューションズの「経費BANK」では、領収書AI-OCRの月額利用料は2,000円
顧客のGoogleフォームからの質問にChatGPTで答えて、メアド、日付と共にGoogle spreadsheetsに自動でまとめていく方法
お客様からの質問とその答えを蓄積しておくことは、カスタマー分析や、カスタマーサービスにおいて非常に強力なデータベースとなります。主だった使い道として下記があります。 FAQの自動化: よくある質問に自動的に答え、回答履歴を保存して、FAQの改善や更新に役立てる。 技術サポート: ソフトウェアやハードウェアに関する技術的な質問に答え、問題解決の履歴を蓄積する。 予約管理: レストランや美容室などの予約に関する質問や変更に対応し、予約履歴を記録して管理する。 注文ステータ
¥1,500顧客がGoogleフォームで登録した写真の文字情報を、スプレに自動で反映させる方法（GASを使ったシンプルな画像の文字情報登録の方法）
様々なシーンで画像からの文字情報の自動登録は役立ちます。 例として 1. 教育・研修 学生の成績表管理: 生徒が写真で提出した手書きの成績表をデジタル化し、自動的にスプレッドシートに反映させる。 宿題・課題の提出: 学生が手書きの宿題やレポートを写真で提出し、それを教師がデジタル化して管理。 トレーニング記録: 研修生が実技試験やトレーニング結果を手書きで記入し、写真で提出することで記録を管理。 2. 医療・ヘルスケア 患者カルテのデジタル化: 手書きの診療メモ
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女子医学生&医学部を目指す女子のための結婚に向けた完全恋愛マニュアル(特典:国試に絶対受かる方法)
近年の日本における年間出生数は90万人前後です。20年前で120万人程度です。 一方、年間の医師国家試験の合格者数は9000人ほどです。つまり、医師は各学年に約1%ほどいることになります。歯科医師国家試験だと2000人ほどでさらに少なくなります。 身近な数字で例えると、平均化すると、一学年500人の高校のうち、5人が医師になると言う事です。 世の中には、様々な恋愛マニュアル、恋愛模様、結婚事情がありますが、女医というのは以下の3点において非常に特殊な職業であり、一般的な恋愛
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