顧客のGoogleフォームからの質問にChatGPTで答えて、メアド、日付と共にGoogle spreadsheetsに自動でまとめていく方法
お客様からの質問とその答えを蓄積しておくことは、カスタマー分析や、カスタマーサービスにおいて非常に強力なデータベースとなります。主だった使い道として下記があります。
FAQの自動化: よくある質問に自動的に答え、回答履歴を保存して、FAQの改善や更新に役立てる。
技術サポート: ソフトウェアやハードウェアに関する技術的な質問に答え、問題解決の履歴を蓄積する。
予約管理: レストランや美容室などの予約に関する質問や変更に対応し、予約履歴を記録して管理する。
注文ステータス確認: オンラインショッピングでの注文ステータスに関する質問に答え、問い合わせ履歴を保存する。
人材採用の問い合わせ: 求人に関する質問に答え、応募者の問い合わせ履歴を記録して採用プロセスを管理する。
教育サポート: 学生からの質問に答え、学習の進捗や理解度を追跡するための履歴を記録する。
イベント管理: イベントの詳細や参加方法に関する質問に答え、参加者の問い合わせ履歴を記録してイベント運営に活用する。
医療相談: 基本的な健康に関する質問に答え、相談履歴を医療提供者に提供するためのデータを収集する。
フィードバック収集: 顧客からのフィードバックや苦情に対応し、改善点を洗い出すためにその履歴を記録する。
不動産の問い合わせ: 物件情報や見学に関する質問に答え、顧客の関心物件や問い合わせ内容を記録する。
金融サービスサポート: 銀行や証券会社での口座情報や取引に関する質問に答え、顧客の問い合わせ履歴を管理する。
旅行会社のサポート: 旅行プランや予約に関する質問に答え、顧客の旅行履歴や好みを記録する。
エンターテイメントの問い合わせ: 映画館やコンサートのチケットに関する質問に答え、問い合わせ履歴を管理する。
法律相談の初期対応: 基本的な法律に関する質問に答え、相談者の問い合わせ内容を記録する。
保険会社のサポート: 保険の内容やクレームに関する質問に答え、顧客の問い合わせ履歴を管理する。
自動車販売店の問い合わせ: 車の在庫やサービスに関する質問に答え、顧客の問い合わせ履歴を記録する。
学習塾の問い合わせ: コース内容や料金に関する質問に答え、保護者や学生の問い合わせ履歴を管理する。
Eラーニングプラットフォーム: 学習コンテンツや進捗に関する質問に答え、学生の問い合わせ履歴を記録する。
住宅改修やリフォームの問い合わせ: サービス内容や見積もりに関する質問に答え、顧客の問い合わせ履歴を管理する。
カスタマーサポート: 製品やサービスに関する問い合わせに24/7で対応し、質問履歴を記録して対応の質を向上させる。
これらの方法は、顧客の利便性を向上させるだけでなく、企業にとっても効率的な業務運営や顧客満足度の向上に寄与します。質問と回答の履歴を体系的に記録することで、顧客のニーズを把握し、サービスの改善や新たなビジネスチャンスを見出すためのデータとして活用できます。
そのほかにもマイナーな使い方として以下のようなものが挙げられます。
アートギャラリーの案内サービス: 作品に関する質問や購入方法の問い合わせに対応し、顧客情報を管理する。
教育用ロボットのインターフェース: 生徒からの質問に答え、その記録を教員がレビューできるようにする。
オンラインファッションスタイリング: 顧客のファッションに関する質問に答え、スタイリング履歴を記録する。
農業技術サポート: 農家からの作物に関する質問に対応し、そのデータを記録して改善策を提案する。
ペットケアサービス: ペットの飼い主からの健康や行動に関する質問に対応し、ペットの記録を管理する。
ホビーコミュニティ運営: 特定の趣味に関する質問に答え、会員の興味や関心をデータベースに蓄積する。
デジタルアート作品の購入サポート: 購入前の質問に対応し、顧客の関心を追跡する。
スパやリラクゼーション施設の予約サービス: サービス内容や予約に関する質問に答え、顧客の問い合わせ履歴を管理する。
料理教室: 料理の技術やレシピに関する質問に答え、参加者の関心を記録する。
ヴィンテージ家具販売: 商品の詳細や手入れ方法に関する質問に対応し、顧客の関心を追跡する。
アウトドア用品のレンタルサービス: 装備の選び方や使い方に関する質問に答え、利用者のフィードバックを記録する。
音楽イベントの運営: チケット購入やアーティストに関する質問に対応し、ファンの興味をデータベースに保存する。
ウェルネスコーチング: 健康やフィットネスに関する質問に答え、顧客の目標と進捗を記録する。
地元歴史ツアー: 観光客からの歴史的な場所に関する質問に対応し、ツアーの満足度を記録する。
手作りジュエリーショップ: 商品のカスタマイズやメンテナンスに関する質問に答え、顧客の好みを把握する。
リモートワーク支援サービス: ツールやテクニックに関する質問に答え、ユーザーの利用状況を追跡する。
都市農業支援: 都市部の農業に関する質問に対応し、コミュニティガーデンのニーズを管理する。
カスタム家具デザイン: デザインのリクエストや見積もりに関する質問に答え、顧客の要求を記録する。
ビーズワークショップ: 手芸のテクニックに関する質問に答え、参加者のスキル向上を追跡する。
バーチャルリアリティツアー運営: ツアー内容や技術的な質問に答え、利用者のフィードバックを記録する。
ホームオートメーションコンサルタント: システムの使い方やトラブルシューティングに関する質問に対応し、顧客のシステム設定を記録する。
サステナブルファッションブランド: 製品の素材や製造過程に関する質問に答え、エコ意識のある顧客のフィードバックを収集する。
陶芸スタジオ運営: クラスの内容や技法に関する質問に対応し、参加者の進捗を記録する。
サーフィンスクール: レッスンや技術に関する質問に答え、参加者のスキル向上を管理する。
ヘルスフードデリバリーサービス: メニューや栄養に関する質問に答え、顧客の健康状態に関するデータを記録する。
ホリスティック治療センター: 治療法やセッションに関する質問に答え、顧客の健康履歴を管理する。
手作りキャンドルワークショップ: 技術や材料に関する質問に答え、参加者の好みを記録する。
バイクシェアリングサービス: 利用方法やメンテナンスに関する質問に答え、利用者のフィードバックを管理する。
家電修理サービス: 修理方法やパーツの入手に関する質問に答え、顧客の修理履歴を記録する。
旅行プランニングサービス: 目的地やアクティビティに関する質問に答え、旅行者の好みをデータベースに蓄積する。
これらのビジネスシナリオでは、顧客の質問に迅速に対応し、回答の履歴を管理することで、顧客満足度の向上や効率的な業務運営が可能になります。さらに、顧客のニーズを深く理解するためのデータを蓄積することができるため、将来のビジネス戦略に役立てることができます。
この方法に関して、DIFYやMakeを使えば、自動化もできるのですが、その分、課金が必要です。そこで、GoogleとChatGPT APIだけでできるように構築していきます。ChatGPT APIも課金が必要にはなるので、質問の難易度によって、3.5Turboを使ったり、4oを使ったりと使い分けが必要でしょう。また、通常、事業のサービスとして展開するはずなので、独自サーバーとドメインがあった方がやりやすいです。
以下にGoogle フォームとChatGPTを使った簡単な方法を説明してきます。有料です。
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