[12/23~12/29] LLM Weekly News by EXPLAZA
2023年も残りわずかですね。
今年度の業務が終了した読者様、おつかれさまでした！
ゆっくり休んでください！
今回も社内で話題になったLLMに関するニュースをご紹介します。
米NYタイムズがOpenAIを提訴、日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」の一般公開、松尾研究室がLLM大規模言語モデル講座を無料公開するなど、今週も盛りだくさんな1週間でした。
NEWS
米NYタイムズ、OpenAIを提訴 記事流用で数千億円損害
調べたら、取材した情報も新聞社の著作物なので著作権侵害になることが分かりました。AIが出力した情報の参照元がどこなのかは公開しないといけないのかもしれません。
ELYZA、商用利用可能な130億パラメータの日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」を一般公開
日本語LLMが徐々に世界水準になっています。GPT-3.5 (text-davinci-003)を上回る性能とのこと。
【全国初！蔵書検索AIを導入】横浜市立図書館で情報システムリニューアル！
本の検索や予約などができる図書館情報システムです。
新しいシステムは、スマートフォンで操作しやすくなるほか、全国初導入となるAIを利用した蔵書探索サービスなどの新たなサービスや機能が充実します。本の名前に該当する単語を思い出す必要がなく、「こうゆう本が読みたい」と文章で入力するだけで、AIが本を紹介してくれます。
Nejumi LLMリーダーボードが新しくなりました
gpt-4 0613の方が1103よりスコアが高く、
gemini pro と gpt-3.5が1ポイントくらい差がありました。
意外な結果でした。
https://t.co/J262Wk7ByR LLMリーダーボードが新しくなりました！一問一答形式での言語理解と、プロンプト対話での文章生成能力を総合評価を行う日本語性能ランキングの決定版です。W&Bレポート機能を使ってその場でモデル比較分析を行うことができます。話題のモデルをどんどん追加していきます！… pic.twitter.com/CELIkkn1YT
— シバタアキラ (@madyagi) December 27, 2023
LLM Visuallization
LLM Visuallizationが公開されました。
3DでLLMのインプットからアウトプットまでの手順を確認することができます。作成者の狂気を感じます。笑
Project #2: LLM Visualization
— Brendan Bycroft (@BrendanBycroft) December 2, 2023
So I created a web-page to visualize a small LLM, of the sort that's behind ChatGPT. Rendered in 3D, it shows all the steps to run a single token inference. (link in bio) pic.twitter.com/nuxHi6cR5n
SDXL + Pika + Coqui voice + IPAdapter & Promptという組み合わせでハリーポッターの短編アニメを作成
Shocking Crossover: Harry Potter x Star Wars by Pixar, Holiday Special (Not Yet on Disney+)
— Thibaud Zamora ∞ (@thibaudz) December 1, 2023
✍️ Scenario: Human + GPT
🖼️ Image: SDXL / ComfyUI
🎥 Video: @pika_labs
🎙️ Voice: @coqui_ai
Consistent Characters: IPAdapter & Prompt
Interested in discovering the detailed process… pic.twitter.com/YSkiMF2fAG
論文
StreamDiffusion
大変お待たせしました！本日arXivにて公開された私達の論文「StreamDiffusion」について
— あき先生 / Aki (@cumulo_autumn) December 21, 2023
GitHubリポジトリの方も公開しました！100fps以上出すことも可能です！
詳しくは論文、リポジトリのREADMEをご確認ください！#StreamDiffusion
論文:https://t.co/4zQKFyPKgj
GitHub:https://t.co/U1ufvRR9cq https://t.co/5hO1UXT4Ya
プロンプトの原則26ヶ条をまとめた論文
・禁止させる際には「罰せられます」と書く
・より良い解決策には「チップを与える」と書く
一例ですが応答品質向上のために上記方法が役立ちます。
他にもありますので詳細をXからご査収ください。
プロンプトの原則26ヶ条をまとめた論文が公開されています。
— AIDB (@ai_database) December 28, 2023
LLaMA-1/2, GPT-3.5/4を使用してスケール評価をした結果、これらの原則が応答品質を向上させると確認できているとのことです。
"Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4"より… pic.twitter.com/sxhYWizCPn
触ってみた
tldraw
tldraw触ってみました。
tldrawとは、オープンソースのホワイトボードアプリです。
makerealというAI機能を活用して、手書きのラフスケッチや画像をもとに、Webサイトやアプリのデザインが行えます。
申し込みフォームをデザインしたらそのままURLが発行されて利用可能なフォームになりました。
サイト間移行のための導線設計も作ることができ、かなり便利です。
実務利用は難しく、要件定義書の質を担保するのに貢献するのではないかと
社内で議論していました。
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