見える化するために役に立っているデータの活用法

ビジネスにおいて、顧客に提供する価値は最も重要です。
その価値を見える化するために役に立っているデータの活用法
データドリブンについて見ていきます。

提供する価値は単に商品の機能や特性にとどまらず、
顧客の満足感や自己実現にも関連しています。

このため、企業は提供価値を明確に定義し、
それを実現するための戦略を構築する必要があります。

たとえば、ルイ・ヴィトンのバッグは機能面では
他のブランドと同等でありながら、高額で購入されています。

それは単にバッグの機能だけではなく、
所有することによる満足感や
自己実現に対する価値を提供しているからです。

顧客のニーズや要望を的確に把握し、
商品やサービスに付加価値を
もたらすことが成功への鍵となります。

顧客が求める状態や感情に対して
提供する効用や便益を明確にします。

そして、実現するための信頼できる
理由を見出すことが重要です。

これにより、顧客は自らのニーズを
満たすために積極的に商品やサービスを
購入することになるでしょう。

データドリブンは、売上データやマーケティングデータなどに
基づいて意思決定する手法です。

現在の多様化する消費者価値観に
おいてますます重要視されています。

しかし、データ分析は膨大な作業を要するため、
AIやビッグデータの活用による簡易化を期待する声も多いです。
データの意味は人間が解釈し決定する力に依存しています。

データ分析の手順は8つのステップで構成され、
目的を明確にし、課題を特定し、仮説を立て、
必要なデータを集め、それを分析し、解釈し、

組織を動かし、最終的なアクションを
実行するというプロセスを経ます。

データドリブンの取り組みは、
マーケティング施策の最適化だけでなく、
経営課題解決にも貢献します。

企業のCSR活動によって競争力を高める一方で、
その欠如は企業の評判を損ない、
存続を脅かすこともあります。

したがって、正の影響を追求し、
その数値に基づいて意思決定する力を身につけることが必要です。

例えば、スシローのデータドリブンで説明していきます。

1. Why (目標):
   スシローは、お客様に手頃な価格でおいしい寿司を
   提供することを主要な目的としています。

2.Who (隠れたニーズを持ったお客様):
スシローの主要なターゲット顧客は、予算に制約のある消費者、
特に若い世代やファミリー向けです。

また、寿司を手軽に楽しみたいと考える人々や
回転寿司のコンセプトを楽しむ顧客層も対象としています。

3.What (価値提供):
スシローは、回転寿司店として、
多くの種類の寿司と一緒にサイド
メニューや飲み物を提供しています。

提供される寿司は新鮮でバラエティ豊かであり、
メニューは定期的に変更されて季節の食材やトレンドに対応しています。

4.How (どのように):
回転寿司ベルトと自動注文システムを使用して、
お客様が効率的に寿司を注文できるようにしています。

その結果、新鮮な寿司を提供し、
幅広い顧客層にアピールすることを重視しています。

このビジネスモデルは、回転寿司のコンセプトと
効率的な運営を通じて実現されています。