株式会社Elith

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株式会社Elithが運営する会社noteです。 会社としての情報発信や、Zenn以外で取り上げるテック記事の更新、そしてElithの社員、各メンバーの紹介記事について紹介します。 https://elith.co.jp/

自動論文まとめ4月22日

大規模言語モデルを用いた合成表形式データ生成のためのグループ別プロンプティング [LLM]Group-wise Prompting for Synthetic Tabular Data Generation using Large Language Models 著作者: Jinhee Kim, Taesung Kim, Jaegul Choo Trend 機械学習における合成表形式データ生成の課題を解決するため、大規模言語モデルを用いた新しい方法が提案されている。

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    • 自動論文まとめ4月15日

      大規模言語モデルのサンプル効率の良い人間評価方法による評価 [LLM]Sample-Efficient Human Evaluation of Large Language Models via Maximum Discrepancy Competition 著作者: Kehua Feng, Keyan Ding, ..., Huajun Chen Trend 近年、大規模言語モデル（LLMs）の増加が見られる中、自動化されたかつ偏りのないLLMsの評価は難しいとされて

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      • 自動論文まとめ 2024年3月

        テキストから画像への拡散モデルによる著作権保護のためのデータセットとベンチマーク [Diffusion Models]英語タイトルA Dataset and Benchmark for Copyright Protection from Text-to-Image Diffusion Models 著作者: Rui Ma, Qiang Zhou, ..., Shanghang ZhangTrendテキストから画像を生成する技術の進歩により、著作権保護に関する課題が生じている

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        • 自動論文まとめ4月8日

          LLMを用いたクラウドインシデント管理のためのXライフサイクル学習 [LLM]X-lifecycle Learning for Cloud Incident Management using LLMs 著作者: Drishti Goel, Fiza Husain, ..., Saravan Rajmohan Trend 大規模なクラウドサービスのインシデント管理は複雑で手間がかかるが、最近の大規模言語モデルの進歩により、オンコールエンジニアが迅速に重要な問題を特定し軽減

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        自動論文まとめ4月22日

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          自動論文まとめ3月26日

          大規模言語モデルの規制: ラウンドテーブル報告 [LLM]Regulating Large Language Models: A Roundtable Report 著作者: Gabriel Nicholas, Paul Friedl Trend 大規模言語モデル（LLMs）が社会的問題を引き起こす可能性についての議論が行われている。 Contribution 27人の学者とデジタル権利擁護者が集まり、LLMsに関する法律と政策がどのように社会的問題に対処できるかに

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          自動論文まとめ3月26日

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          論文自動まとめ 2024年1月4日

          これはGPT-4で生成した論文要約です。arXivのRSSの一部を要約しています。 DiffAugment: 拡散ベースのロングテール視覚関係認識 [Diffusion Models]DiffAugment: Diffusion based Long-Tailed Visual Relationship Recognition. Parul Gupta,Tuan Nguyen, ...,Thanh-Toan Do trend 従来のVisual Relationshi

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          論文自動まとめ 2024年1月4日

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